公安视频图像侦查系统现状与改进

摘 要：随着人工智能技术和软件技术的发展，公安视频图像侦查软件正逐渐成为刑侦实战的利器，应用需求也越来越高。本文对现有视频图像侦察系统的现状和不足进行了概述，并对后续需要对现有视频图像侦察系统优化进行了叙述。

关键词：视频图像侦察系统；视频刑事侦查；公安视频处理

中图分类号：TP277

随着经济的发展，广大人民群众对公共安全的要求越来越迫切。视频监控在公共安全领域的应用越来越广泛和深入。但随着视频监控的广泛应用，特别是高清视频监控的应用，视频数据呈几何倍数增加，如何有效的采集、管理视频，并快速的从海量视频中搜索出线索为公安刑事侦查提出新要求。

1 图像刑侦系统现状

目前的公安视频图像侦查软件，由于视频图像信息海量储存、编码格式不统一、检索困难，历史图像查找比对困难，多级视频图像信息共享平台无法实现互联互通，为侦查破案带来了诸多困难，主要表现在：

1.1 视频检索效率低

在当下的视频侦查工作中，侦查员要眼睛紧盯着播放器，手拿笔记本和笔，边观看、边记录，即使是夜间或偏僻地段的监控录像中很少有活动目标出现时，也只能完整地浏览，而不能出现一点的遗漏，甚至需要多遍查看。长时间浏览视频录像，非常容易造成刑侦人员视觉疲劳而影响了视频浏览工作质量，甚至造成侦查人员的视力损伤。这种人工方式浏览、查找嫌疑目标的工作方式费时、费力，效率低下，因而需要人物识别、特征检索、视频摘要等技术，提高侦察人员的实战水平与效率。

1.2 综合研判能力低

在视频侦查实战中，侦查人员通过浏览、分析监控视频，获得并记录了大量的嫌疑目标信息。由于目前的手工作业方式，使得大量嫌疑目标信息都分散、零星地保留在各侦查人员的笔记和大脑中，无法方便、有效地进行案情研讨，需要通过不断地召开碰头会交流信息、手工绘制各种图表对嫌疑目标信息进行整理、分析、研判，造成工作繁琐，效率低下。

1.3 图像处理手段缺乏

在实际视频监控环境中，由于镜头角度、雨雾、低分辨率、镜头畸变等因素的影响，使图像的辨识度下降，有用信息常常淹没在图像噪声中，无法从原始监控录像中获取有价值的线索，从而增加了视频侦查工作的难度，因而需要对应噪声特点图像的图像处理方法处理视频，获取线索。

1.4 没有与人口数据库和历史案件数据库关联

对历史案件的视频、图像、案件特征等没有进行统一、系统化的保存、编档、索引，数据重用、共享，类似案件研判等。

1.5 没有形成综合办案系统

侦查破案要求将与刑事案件相关的视频图像信息、业务数据与警务地理信息系统（PGIS）、电子物证、城市三维模型等进行关联整合，实现精确定位展示和复现案件，做到决策指挥可视化、信息应用集约化，逐步实现各类警情、情报信息、防控手段、业务数据在电子地图上的定位展示、综合查询、研判分析，从而提升专案侦查战斗力，为刑事案件侦查决策分析提供强有力的科学化支持。现有的视频系统、PGIS、案件系统、资源系统相互独立，未形成有机的案件研判分析系统，应用处于初级阶段。

2 系统改进构想

公安视频图像侦查应以视频图像信息资源的综合应用为理念，紧贴公安实战应用的需求，实现电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用，建立一套标准化的案件视频采集和研判流程，刻画、梳理与案件有关的信息，以“人员、车辆、案件”为主要要素分类建库，提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能，缩小侦查摸排范围，锁定犯罪嫌疑目标，服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。

2.1 改进思想

视频图像侦查实战系统以案件为中心，以线索为主线，包括案事件管理、分类查询、侦查协作、线索采集、标注、比对分析、串并分析等过程。通过资源综合提高办案效率，具体有一下两方面：

视频资源综合：公安视频图像侦查应用平台在视频联网的基础上，整合治安监控、治安卡口、交警监控、电子警察和智能卡口等各类视频监控资源，及移动警务监控资源以及社会单位（金融、地铁、医院等）自建的监控资源，并搜索工具、模糊图像修复处理工具、视频图像事件检测与行为分析工具，如区域运动目标轨迹展示，物品丢失检测、遗留物检测、可疑人物徘徊检测、可疑人群聚集检测、智能实时报警等。

系统智能：系统智能在算法智能的基础上更进一步，通过数据综合与系统对接，建立起完整的事件触发、关联、分析、处理的技术体系，明确监控视频中的目标在哪，目标是什么以及目标在干什么，发掘数据的潜在价值和事件的内在联系。

2.2 软件系统架构

图侦平台是针对公安视频、图像侦查、分析、搜索、比对、研判、布控等应用的行业软件，支持图侦业务的全过程，从立案、周边视频采集、走访获取信息、查找嫌疑目标、行动路线追踪、时空信息碰撞、情景再现分析、形成破案线索，为公安机关“打、防、管、控”提供完整的解决方案。

2.3 功能模块

2.3.1 视频分析、研判

根据基层民警的工作流程和经验，通过公安视频图像侦查应用平台获取在时间、空间上连续的视频信息，与公安警务综合系统中的案件、警用情报等信息接口关联，民警可直接对案件发生地以及周边区域的摄像资源进行图上查询、调阅、分析、编辑，生成按标准化语义标注的结构化视频和图片数据，存储在视频综合资源库，实现研判数据资源全警共享。

（1）视频提取。对发案及其相关联的视频资料进行提取。采集的视频资料范围包括所有联网的公安视频图像、政府建设视频、社会监控视频。融合安防平台有效的解决了监控视频格式多样性的现状，大大降低了视频播放、提取的难度。

（2）语义描述。对提取的涉案视频进行视频分析，对嫌疑目标的图片和视频进行关键字描述，实现视频、图片与对应人、车、物要素信息的关联录入，作为基础数据资源用于情报信息研判，详细刻画犯罪分子的活动轨迹，为侦破案件提供重要的突破口。

（3）线索汇总。通过视频研判，获得可疑目标线索后，办案人员可对视频侦查的案件进行线索汇总，便于案件侦查的固证留档，为后续案件侦破提供证据。

（4）轨迹展示。关联PGIS系统，结合案发地点及周边区域的摄像头、卡口，以点线的描绘方式展示车辆经过的轨迹历史信息，掌控车辆在一段时间内的活动路线、活动情况。

2.3.2 视频智能处理模块

（1）视频浓缩播放。根据时间、地点等信息快速批量导入视频，场景无变化跳帧播放，有活动目标时正常播放检索，可把视频中大量无关键活动目标的内容压缩，无遗漏的检索所有内容，为用户节省大量查询时间。

（2）视频摘要检索。通过计算机对视频录像的分析，提取出录像中的运动分量，并进行视频内容的整合压缩，形成视频摘要，并通过视频摘要，快速定位目标，回查事件原始录像。

（3）智能行为分析。图侦平台集成了视频智能检测功能，包括警戒区检测、运动物体跟踪、单向跨越警戒线、双向跨越警戒线、物体遗弃（丢失）检测、徘徊检测、视频移动检测等。

（4）快速检索排查。平台具备人、车目标分类后的检测，对设定的分类目标进行分类检测，把视频中不属于此类目标的视频进行过滤。

（5）目标框选搜索。在目标明确的前提下，具有样品图片或视频，框选嫌疑目标，通过图侦平台在海量视频中找出嫌疑目标。

（6）目标颜色搜索。在目标不明确的前提下，如果知道嫌疑人、嫌疑目标的外观颜色，系统支持通过选定颜色，在历史视频中检索符合该颜色的目标。

（7）视频综合资源库。视频综合资源库是案件的数据中心，主要存储与案事件相关的视频、图片、文档等资源。该库不仅可为视频实战应用子系统提供录像点播、文件上传、文件下载、文件删除、录像抽取、手工标记、视频检索等服务，也可为其它业务平台提供相关服务的对接接口。

3 视频综合资源库应用

视频综合资源库是案件的综合数据展示中心，在完成建立案件视频综合资源库后，可以为办案人员提供应用，提高办案速度。如嵌入警务门户、分类展示各类案件信息，方便民警交流办案经验，展示系统应用成效情况，同时便于跨区域的案件协作。

（1）快速检索。平台提供视频案件的快速搜索、高级搜索、分类搜索功能。

（2）案件串并。在平台中以原点案件为基准，对涉案人员、案发地、涉案单位、涉案物品等信息作为串并条件，在视频综合资源库中进行循环比对。

（3）案情预警。对案件办理情况、分布情况和使用情况等内容进行统计分析。以管辖区域分色显示的方式来展示案发趋势，提供预警能力。

4 结束语

公安视频图像侦查应用平台的设计深入调研了公安视频刑侦的实战需求，重点解决刑侦、交警等、城市管理等部门最为关心的视频应用问题，系统的提供涉案图像采集调取、涉案目标标注、涉案目标特征分析、关联分析、图像检索、案件图像共享与综合处理等手段，将视频应用与案件侦查、研判、防控等业务应用进行深度结合，有效提升智能视频系统的应用水平，助力平安城市建设和公安实战应用。

参考文献：

[1]孙展明，尹伟中.论视频图像侦查[J].中国人民公安大学学报（自然科学版），2011（03）.

[2]郝宏奎.论视频监控系统在侦查中的运用[J].山东警察学院学报，2008（05）.

[3]李子青.海量视频智能分析研判系统[J].中国公共安全（综合版），2012-10-01.

[4]黄丹平.视频分析及管理系统在公安刑侦中的应用[J].中国安防，2012（08）.

作者简介：凌虎（1981.05-），男，安徽合肥人，工程师，硕士，研究方向：智能视频刑事侦查系统研发。

作者单位：中国电子科技集团公司第三十八研究所，合肥 230088