基于模糊网络技术的工期索赔分析

Analysis on the Claims for Extension of Time Based on the Fuzzy Network

Yan Shengli；Dong Caiying

（①No.6 Institute of Project Planning & Research of Machinery Industry，Zhengzhou 470007，China；

②He'nan Shengda Construction Co.，Ltd.，Zhengzhou 450003，China）

摘要： 在前人对工期索赔中叠加效应和发散效应的分析与研究的基础上，提出利用模糊网络技术来确定工期索赔额，以减少索赔计算过程中所发生的叠加效应和发散效应，从而提高承包商索赔实现的可能性，并结合工程实例来说明模糊网络计划技术在工期索赔中的应用。

Abstract: Based on the previous analysis and research on effect piling up and effect weakening in the claims for extension of time, this article points out that using fuzzy network planning to calculate the extension of time, to reduce the effect piling up and effect weakening, and raise the possibility of contractor claims, in addition, it explains and analyses the application of fuzzy network planning in the claims for extension of time with an example.

关键词： 工期索赔 发散效应 叠加效应 模糊网络技术

Key words: claims for extension of time；effect weakening；effect piling up；fuzzy network planning

中图分类号：TU72文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）29-0079-02

1提出问题

在多事件交叉干扰索赔时常发生的情况下,利用网络计划技术处理工期索赔时，网络计划中的工序持续时间因各个因素引起改变，对最终工期拖延会产生两种影响，即“叠加效应”和“发散效应” 的影响[1]，因此要注意在对待各个因素时有两种考虑情况，分别为单独考虑与综合考虑，也可能会出现不同的结果，并且将不同的因素组合起来的时候，也会出现不同的结果，这里“叠加效应”是指在网络计划技术分析中，在拖期因素综合考虑与局部分别考虑时的加剧拖期现象，即在综合考虑下的拖期比局部分别考虑下的拖期之和要大。同此效应相反的是，“发散效应”是指在网络计划技术分析中，拖期因素综合考虑与局部分别考虑下拖期减弱的现象，也就是说各局部因素分别考虑下的各拖期之和要比综合因素考虑下的拖期要大。考虑不同因素组合下引起网络计划关键线路的转移是产生这两个效应的原因。因此，在处理工程项目工期索赔时，已经批准的原网络计划是其基准，在各种因素情况下对工期延期的影响进行全面综合分析，将引起工期拖期的各方责任严格区分和界定，拖延分为三种情况：不可原谅的、可原谅但不予经济补偿的和可原谅且可得到经济补偿的，这三种情况应得到准确的确定。

在面对多事件交叉干扰下的工期索赔时，务必按一定的方法分配在综合考虑与局部分别考虑时所产生的差值。当前，对这方面许多学者做了有益的探讨，文献2对多事件干扰下工期延误索赔原则进行了探讨[2]；文献3，4对单个活动的延误信息进行了定量分析，并探讨了在工程延误上各活动的影响程度[3]、[4]；文献5统一将影响工期索赔的因素分为两方面的因素：承包商因素和非承包商因素，引入了双 、K非、K承值，量化了影响程度，并且也给出了计算差值分配的公式[5]；文献6将工期延误的原因分为业主原因、承包人原因和不可抗力原因三种原因，对在三种因素共同作用下的工期索赔问题进行了研究[6]；文献7进行延误分析时使用了时间影响分析法，对影响事件的时间因素进行了考虑，分析延误由于当时的网络状态对总工期和其他活动的影响[7]。因此，依然存在由两种效应所引起的差值分配方法的争议，为了提高索赔成功率，缩减这个差值已经成了它的一个重要问题。为此，本文将多事件交叉干扰的工期索赔处理之中使用模糊网络计划技术，并且一定程度上预期目标得到了实现。

2定义模糊网络模型及其建立步骤

模糊网络模型是设有限个点集N，论域为N，其中模糊集■?缀f（N），■?缀f（N×N），且有?坌ni，nj?缀N，L（ni，nj）?燮N（ni）∧N（nj），那么这种偶对（N，L）就是一个模糊图，记G=（■，■）。那么，模糊网络图就是一个有向模糊图，此有向图是由作业、事项及标有各项作业所需的模糊完成时间等参数[8]。

我们用离散的模糊数来表示模糊网络模型中的作业的持续时间，同时引入了两个概念，即模糊空间间歇期和模糊工艺间歇期[9]。其中模糊空间间歇期，表示为相邻两个施工过程在同一施工段上的先后空间衔接状态的空间间歇时间，用■■■表示。另外模糊工艺间歇期表示为同一施工过程在相邻两个施工段之间的前后工艺衔接状态的工艺间歇时间，用■■■表示。因此模糊网络模型对工程实际情况更加适用。

具体建立模糊网络模型的步骤[10]如下：

步骤1各项工作的模糊持续期tij是根据实际情况，对各项工作可能的持续时间进行预测得出来的。

步骤2各项作业的模糊持续期tij的?琢―截集可由上步得出。

步骤3各节点的时间参数上、下限值Ti（■）和Ti（■）可以计算得出。

步骤4模糊工艺间歇期■■■和模糊节点时间■i是根据模糊集的分解定理来确定。

步骤5确定模糊关键路线。将模糊关键元即模值不为零的工艺间歇期对应的虚箭线去掉，自起始节点到终止节点余下的完整路线即是模糊关键路线，模糊网络计算总工期为终止节点的值。

3模型的应用实例

3.1 工程简介某工程划分为三部分，即Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三个施工过程，在平面上划定三个施工段。162天是该工程的总工期，网络图如图1。

此项工程于施工过程中发生了两起多事件交叉干扰工期索赔事件，见表1。

3.2 对工期索赔处理进行分析3.2.1 用传统网络计划技术分析索赔事件对索赔事件使用传统网络计划技术进行分析，分析结果为：①在业主原因单独作用的情况下，此工程有6天的延期；在不可抗力原因单独作用时，此工程有3天的延期；当所有干扰事件共同作用时，此工程有6天的延期。②在业主原因单独作用时，此工程有7天的延期；在承包商原因单独作用时，此工程有8天的延期；在所有的干扰事件同时作用的情况下，此工程出现了8天的延期。

3.2.2 模糊网络计划技术分析首先，按步进行模糊网络模型的建立。

步骤1 预测各项工作可能的持续时间,得出各项工作的模糊持续期tij（见表2）。

步骤2 根据表2，可得各项作业的模糊持续期的―截集（见表3）。

步骤3 计算各节点的时间参数上、下限值Ti■和Ti■

Ⅰ由表3，对于每一个?琢值，其相应?琢―截集的区间数的上限值构成?琢―上限网络图、下限值可构成?琢―下限网络图。例如，右图的下限网络图为?琢=0.1时的。

Ⅱ计算工艺间歇t■■（■）时间和t■■（■），由闭合回路准则得出工艺间歇时间。例：t■■+t■+t■■=t■+t■■得t■■=30-10=20

求得其余工艺间歇时间，分别标于图4（a）（b）中。因此，也可求得所有?琢对应的工艺间歇时间。

Ⅲ 对?琢=0.1时的上限网络图和下限网络图，分别计算各个结点的值，令T1=0；T2=T1+t12；T3=T2+t23；…T16=T15+T1516，分别在下限网络图和上限网络图中标出上述结果。

Ⅳ 在?琢=0.2，0.3，…，1.0的情况下，反复执行（3），并将全部计算结果列入表4中。

步骤4 根据模糊集的分解定理确定模糊工艺间歇期■■■和模糊节点时间■i（见表5）。

■■■=0.9/20+1/30+0.4/40，■■■=0.9/10+1/30+0.4/40

■■■=0.9/10+1/20+0.5/30，■■■■=0.8/（-10）+1/0+0.7/10+0.3/20

步骤5 模糊关键路线的确定。模糊关键路线是把模糊关键元即模值不为零的工艺间歇期对应的虚箭线去掉，剩下的自起始节点到终止节点的完整路线，模糊网络计算总工期就是终止节点的值。

模糊工艺间歇期对应的虚箭线除了■■■外均不为零，故模糊关键路线为：①-②-③-④-⑨-⑩-???-???或?q?-?r?-③-?w?-?x?-???-???-???-???

模糊总工期为：■=■16=0.4/90+0.5/100+0.7/110+1/130+0.9/150+0.7/170+0.5/210+0.4/220+0.3/260+0.2/270

运用重心解模糊化法求得计划工期T=156d。

利用上述模型分析得：①由业主原因单独作用时，工期延期5天；由不可抗力原因单独作用时，工期延期23天；所有干扰事件共同作用时，工期延期30天。②由业主原因单独作用时，工期延期7天；由承包商原因单独作用时，工期延期12天；所有干扰事件共同作用时，工期延期20天。

3.3 传统网络模型与模糊网络模型的比较比较上述两种分析方法所得出的计算结果（见表6），得出运用模糊网络计划技术可大大减少多事件交叉干工期索赔中的发散效应和叠加效应。

4结语

对工程实施阶段的随机性和模糊性，模糊网络计划模型进行了综合的考虑。同时，随着模糊空间间歇期和模糊工艺间歇期等新概念的引入，模糊网络模型克服了虚作业物理概念不清等存在于传统网络模型中的缺陷，并且在一定程度上对工期索赔中的叠加效应和发散效应减小了。此实例表明，其计算结果提供给了承包商工期索赔的辨识、分析和处理更多有实用价值的信息。

参考文献：

[1]郭汉丁，郑丕谔，郝海.工期索赔分析中网络计算的叠加和发散效应[J].西安建筑科技大学学报，2003，35，（1）:2-4.

[2]杨德钦.多事件干扰下工期延误索赔原则研究[J].土木工程学报，2003，36，（3）:1-3.

[3]Jonathan Jingsheng Shi, Cheung S O, David Arditi. Construction Delay Computation Method[J]. Journal of Construction Engineering and Management, 2001，127，（1）:3-5.

[4]吕胜普，李建设，杨飞雪.多事件交叉干扰下的工期索赔方法[J].土木工程学报，2005，38，（11）:1-5.

[5]姚小刚，凌传荣.多因素影响下工期索赔的复杂性[J].同济大学学报，2001，29，（3）:3-4.

[6]鹿中山，凌传荣.三因素作用下的工期索赔[J].合肥工业大学学报，2004，27，（8）:2-5.

[7]彭慧杰.基于的工期延误分析[J].青岛建筑工学院学报，2005，26，（1）：1-4.

[8]王平义，吕恩琳等编著.模糊数学在土木与水利工程中的应用.北京:人民交通出版社，2004，09：20-26.

[9]郭耀煌，王亚平.工程索赔管理[M].北京:中国铁道出版社，1999：107-134.

[10]金毅，达庆利，徐南荣.含模糊提前期的生产进度计划方法研究[J].管理工程学报，1995，03，9，（3）:1.