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计算机技术与发展杂志

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计算机技术与发展杂志统计源期刊

Computer Technology and Development

主管单位:陕西省工业和信息化厅 主办单位:中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会

基本信息:
国际刊号:1673-629X
国内刊号:61-1450/TP
主编:王守智
邮编:710054
所属分类:计算机
出版信息:
出版语言:中文
出版地区:陕西
出版周期:月刊
创刊时间:1991
邮发代号:52-127
评价信息:
影响因子:0.413
总被引量:37280
H指数:45
引用半衰期:5.5996
立即指数:0.0966
期刊他引率:0.9406
平均引文率:11.7027

计算机技术与发展期刊介绍

《计算机技术与发展》是陕西省工业和信息化厅主管、中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会主办的计算机类学术期刊,该刊所发表的论文所涉及的学科领域主要有自动化与计算机技术、电子电信、文化科学、经济管理自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论。该刊于1991年创刊,本刊为月刊。主要报道计算机行业相关领域研究成果与实践。该期刊的创办有利于加强计算机研究领域的学术交流,本刊将及时推出该领域的科研成果,使国内外同行能及时、方便地查阅、引用,为计算机行业领域的发展做贡献。该杂志得到了广大作者、读者和外审专家的关心、支持和帮助 ,赢得了学术界认可和好评。《计算机技术与发展》主要设有综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地等栏目。以广大的计算机工作者为服务对象,是广大计算机工作者发表专业论文和学习的学术平台。

计算机技术与发展期刊荣誉

计算机技术与发展期刊收录

计算机技术与发展历史收录

  • 中国科技核心期刊
  • 武大RCCSE核心期刊(2020)
  • 日本科学技术振兴机构数据库

计算机技术与发展投稿须知

1.中文题名不超过20个汉字,不使用副题名,英文题名应与中文题名含义相一致。

2.关键词是反映论文主题概念的专有名词或词组,一般应选3-5个。

3.文稿要求内容正确、准确、专业、完整,强调创新性,注重实践过程中的发现与创见,避免和回避带有宣传性质的纯粹经验介绍,文字精炼,结构严谨,数据可靠(重要数据请注明出处)。

4.参考文献在文中需用括号表示著者和出版年信息,例如(王玲,1983),著录根据《信息与文献 参考文献著录规则》(GB/T 7714—2015)国家标准的规定执行。

5.来稿请另起页注明作者详细通讯地址、邮政编码、联系电话、E-mail。

计算机技术与发展学术成果统计

影响因子与期刊他引率
主要参考文献期刊分析
学术成果年代分布统计
年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
发文量 0.08 0.12 0.12 0.25 0.34 0.31 0.2
被引次数 609 533 521 516 491 482 443
一级发文领域分析
序号 领域名称 发文量 被引量
1 自动化与计算机技术 11134 39375
2 电子电信 503 1869
3 文化科学 153 691
4 经济管理 83 270
5 理学 80 302
6 天文地球 61 287
7 交通运输工程 35 147
8 机械工程 33 96
9 电气工程 28 56
10 社会学 22 55
二级发文领域分析
序号 领域名称 发文量 被引量
1 自动化与计算机技术 / 计算机科学... 10109 35945
2 自动化与计算机技术 / 计算机应用... 4252 14951
3 自动化与计算机技术 / 计算机系统... 2993 10220
4 自动化与计算机技术 / 计算机软件... 2771 10757
5 自动化与计算机技术 / 控制科学与... 954 3380
6 自动化与计算机技术 / 控制理论与... 622 2277
7 电子电信 / 信息与通信工程 450 1703
8 电子电信 / 通信与信息系统 420 1626
9 自动化与计算机技术 / 检测技术与... 342 1113
10 文化科学 / 教育学 125 642

计算机技术与发展文章选集

  • 马氏田口施密特度量学习算法研究 郑锐; 刘久富; 杨忠; 王志胜; 刘海阳; 丁晓彬
  • 一种新的字典更新和原子优化的图像去噪算法 汤中民; 唐贵进; 刘小花; 崔子冠; 刘峰
  • 一种改善光照对深度人脸识别影响的方法 贺辉; 陈思佳; 黄静
  • 基于知网的词语语义相似度改进算法 李蕾; 杨丽花
  • 基于粒子群的多标记阈值自适应极限学习机 许二戗; 于化龙
  • 基于MTM和灰色关联的椒盐噪声滤波算法 沈德海; 鄂旭; 侯建
  • 基于扩展短文本词特征向量的分类研究 孟涛; 王诚
  • 图像区域增长程序的蜕变测试框架 蒋超; 黄松; 惠战伟
  • 基于改进的K-means算法在文本挖掘中的应用 杨丹; 朱世玲; 卞正宇
  • 面向分布式交互应用的事件完全序问题研究 李永; 陆伟
,地址:西安市雁塔路南段99号,邮编:710054。

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