基于复杂网络的高校科研考评分析

[摘要] 针对传统的高校科研考评系统分析结果的主观性、随意性、片面性等缺陷,提出一种基于复杂网络理论,采用加权二分图实现高校科研考评分析网。经过验证,利用该网络得到的科研考评分析结果更具有客观性、公平性。

[关键词] 考评 复杂网络 节点 边

一、引言

科研是衡量高校学术水平的一个重要指标,在高校的发展历程中扮演着重要的角色。高校科研考评是指组织定期对学校或教师的科研能力、学科领域创新能力、及科研业绩进行考察、评估和测度的一种正式制度。现在,科研考评越来越广泛地应用于各个高校以及科研机构的日常人事管理和年终考评中。科研系统是由人的个体组成,由于人类个体意识的随意性、模糊性和封闭性以及由此产生的交往过程中的多重偶然性,使得交往的复杂性大大增加。高校科研系统具有复杂系统的非线性、多样性、多重性、统计性等特征。因此,利用复杂网络的理论对已有科研成果进行数值度量和统计分析,克服传统科研系统考评结果的主观性、片面性,激发教师的主动性、创新性以及在评估过程中发现科研合作中的某学术领域的创新团队以及学术领头人等都有重要意义。

二、科研考核内容及标准

科研考核的内容及方式,可采用文献资料、调查、分析与综合的方法,并借鉴知名院校及同行院校的考核方法和本校的实际情况,制定出考核评分标准。

1.科研考核内容

由于各高校的师资结构、学科建设、科研实力及科研管理措施各不相同,对科研考核内容有所不同,一般包括:(1)著作与教材;(2)论文;(3)纵向课题。国家级项目(重点、一般),省部级(重点、一般),市厅级,校级,(4)横向项目;(5)获奖成果。国家级、省部级、市厅级、校级;(6)鉴定成果。国家级鉴定,省部级鉴定,市厅级鉴定、校级鉴定;(7)发明专利;(8)科研经费;(9)指导学生研究得分;(10)其他。

2.计分标准

依据各高校的实际情况,赋予不同的计分项目不同的分值;也可采用标准的计分公式,确定计分方法,赋予计分项目分值。

对于多人合作的科研项目,采用的方法是:著作类,独著者计分分值为Score;多人合作根据实际撰写字数确定,但总分值不超过Score。论文及成果类,独著者或独立完成者分值为Score;多人合作由第一作者或课题负责人协商分配给每一位作者或合作者分值,其参照的科研评分计算方法是:著作、论文类,第一作者计分公式为,s=2/(N+1)S;第二至第N作者的计分公式为:s=1/(N+1)S,其中N 为署名总人数;S为计分标准。科研项目、科研获奖、成果类计分公式为:s=[2(N-O+1)/N(N+1)]S,其中N为署名总人数;O为署名顺序;S为计分标准。

三、复杂网络相关理论

自从1998年Watts和Strogatz提出小世界(small world)网络以及1999年Barabási和Albert提出BA无标度(free2scale)网络以来,复杂网络被广泛应用于各类复杂系统的研究。复杂网络理论是对复杂系统的一种抽象和描述方式,任何包含大量组成单元(或子系统)的复杂系统,当把构成单元抽象成节点、单元之间的相互关系抽象为边时,都可以当作复杂网络来研究。图1～3是常见的几种复杂网络。

二分图是图论中的一种特殊模型,它的顶点可分割为两个互不相交的子集,并且图中的每条边所关联的两个顶点分别属于这两个不同的顶点集。如果二分图中的每条边都赋予了权重则得到的是加权二分图。二分图在复杂网络分析中有很多应用,本文采用一种加权二分图进行科研考评分析。

四、基于复杂网络的科研考评分析

1.科研考评的指标及权重

假设科研考评系统中涉及到的指标有:

(1)著作与教材;(2)论文;(3)纵向课题;(4)横向课题;(5)成果;(6)发明专利;(7)其他。

该科研考评系统中设置的权重如表2所示。

2.科研考评网络的建立

3.科研考评分析

以某高校的某学院的某年考核情况为例,进行基于复杂网络的科研考评分析。根据生成复杂网络的流程得到的科研考评复杂网络如图4所示。

从图4中可以看出,该学院的情况比较好,但专利方面完成得不好。若要挖掘科研人才,T20在当年的科研完成比较好,具有较强的科研能力,可以作为科研人才培养的候选人之一。同时从该网络图中,还可以发现T1和T3在纵向课题和著作方面完成比较好,他们可以作为某个学术领域的带头人。

五、总结

本文提供了一种可以快速、直观进行高校科研考评分析的方法。该方法利用复杂网络理论知识,采用加权复杂网络实现科研考评网。从网中点权分布中可以发现该节点对应的员工的整体科研能力,从边权可以发现各个教研人员之所长;从整个网中也能直观地了解到,该学院的科研能力以及该学院在各个科研考评指标所对应的内容的优势所在。

当然,目前的高校科研考评方法很多,但针对科研系统以及科研合作过程中的复杂性,本文提供的基于复杂网络的科研考评分析方法不失为一种较好的方法。

参考文献:

[1]董国新.高校科研绩效考评体系研究[J].云南科技管理,2004.

[2]我国研究型大学教师的科研与教学考评研究[J].科教文汇,2008,(6):9.

[3]林森.复杂网络在高校科研系统评价中的应用研究[J].科技信息(学术版),2007,(31):108-109.

[4] Alert,Barabasi. Emergence of Scaling in Random Networks[EB/OL].