四川省生猪市场价格波动分析

摘 要：主要针对四川省2000年1月至2012年12月的生猪市场价格波动的特征分析，采用Census X12季节调整法对月度数据进行调整，再结合HP滤波法对波动的周期规律进行分析，得出生猪价格近十几年的年度内的波动幅度有扩大的趋势，期间还存在不同程度的波动幅度，同时四川省生猪价格波动还呈现出季节性的特点，而且四川省生猪当期价格容易受前期价格的影响。

关键词：生猪价格；波动；季节调整；四川省

中图分类号：F123.9 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）25-0096-03

一、引言

作为生产生猪第一大国的四川，把养猪业作为农业和农村经济发展的一大支柱产业，生猪生产更是农民收入和地方财政收入的重要来源。近年来，生猪的价格波动剧烈，给广大生猪饲养者和企业的经济效益造成很大的影响，因此研究四川省近年来生猪价格波动及其影响因素具有重要的意义和实际价值。

二、四川省生猪价格波动的总体特征分析

（一）四川省生猪价格波动的基本特征

从图1可以清楚地看到四川省待宰活猪价格的走势大致呈现出上升的趋势，从2004年开始价格很不稳定，开始波动，而且波动幅度越来越大，与全国年度内生猪价格波动情况相似，大致呈现出两头高、中间低的趋势。因为受生活习惯的影响，猪肉的消费具有显著的季节性和节日性变化的特点，春节前后，气温低，物价上涨，人民对猪肉的需求上升，冬季时的元旦，根据中国人的传统消费习惯，会增加猪肉的购买量和储备量，造成两头高的现象，而5月、6月、7月份，由于天气气温高，部分消费者偏向于蔬菜和水果类，造成对猪肉的消费减少，所以会有中间低的趋势。可以看出，从2004年开始生猪价格的波动就变得剧烈，其中很大一部分的原因可以归纳为2003年上半年的“非典”疫情的传播。当时为了防止“非典”疫情的传播，一些地方相继采取了限制生猪流动等的严格措施，还关闭了生猪的购销市场，有的地方甚至宰杀母猪、补栏停滞，地区之间生猪运输受阻，相互设障、隔离，市场被严重分割，造成了农户的“卖猪难”，人们对猪肉的需求也下降，此时生猪市场异常萧条。到2003年年底的时候，随着旅游业、餐饮业、娱乐业、等产业的复苏，人们对猪肉的需求上升，农户开始增加生猪的产量，价格也开始上涨。然而2006年下半年发生的猪高热病即蓝耳病疫情又造成了2007年的生猪价格的暴涨，加剧了生猪价格的整个波动幅度。还有2008年的冰冻灾害、汶川地震等的自然灾害，再加上2009年爆发的金融危机等，这些因素都在很大程度上加剧价格的波动。

为了进一步分析价格的波动情况，本文选用6个指标来反映2000年1月至2012年12月的四川省生猪价格波动的总体特征（见表1）。

从表1可以看出，2000年以来，四川省的生猪市场价格在年度内价格的波动呈现出了一定的规律性。价格最大的年份主要集中在每年的12月份和1月份，每年的5月、6月、7月的生猪价格相对来说是最低的，由此可见，生猪价格波动存在着明显的季节性波动特征。年度内的价格波动幅度从2003年开始呈现出显著的扩大特征，其中2003—2006年的生猪价格波动幅度比较平稳，在2～4之间波动变化，属于比较正常的波动幅度，而2007年的波动幅度异常大，之后的价格波动幅度在3～6之间的范围之内，较平稳。生猪市场价格均值从2004年开始有一个较大的上升，到2006年又出现下降，之后价格的均值都在稳步地上升，可以看出2008年以后的价格波动属于正常的现象。由于前面的几个指标存在一定程度的通货膨胀或者通货紧缩的因素，所以本文还选用了离散系数CV这个指标，它不带有通货紧缩或者通货膨胀的因素，能够很纯粹地刻画价格变异的幅度。从CV值来看，它变动的趋势和价格波动幅度的变化是大致相同的，在2003年以前，CV值都在10%以内，2004年以后显著上升，2007年达到了26.7%，之后又有明显的下降。不过，从整体来看，生猪价格近十几年的年度内的波动幅度有扩大的趋势，期间还存在不同程度的波动幅度，同时四川省生猪价格波动还呈现出季节性的特点。

（二）四川省生猪价格波动的基本规律分析

1.用季节调整法处理月度数据。本文选用Census X12季节调整法将数据进行调整，得出以下结论：四川省生猪价格季节指数比较高的月份是1月、2月和12月份，最低的季节指数是6月份，而且1月份的季节指数在2005—2009年这五年中有逐步上升的趋势，2月份的季节指数比较稳定，几乎都在103%左右变化，12月份的季节也比较稳定，大致在102%～109%的范围内变化。季节调整法告诉我们：季节指数越大，就表明这个季节偏离均值的程度也越大，再结合表1来看，价格最大的年份也主要集中在12月份和1月份，其中12月份出现了5次，1月份出现了3次，有一点需要说明的是，2月份、5月份、11月份的季节价格指数也较高，但是表1告诉我们价格最高的月份里11月份出现的次数不多，价格最低的月份里面5月份出现的次数不多，这好像和实际情况不符合，但是我们需要明白季节指数的计算方法是以移动平均为基础的，所以说从价格的变化上来看，2月份的价格通常是延续了上一个月份的价格走势，而6月份的季节指数比较低，但是6月份是价格最低的月份中出现的次数最多的月份，有5次，这是因为延续了5月份的价格趋势。这也说明了四川省生猪当期价格容易受前期价格的影响。

2.用HP滤波法对波动进行测度。将用季节调整法调整后的数据进行HP滤波，可以看出四川省生猪价格在2003年以前波动幅度很小，基本为0，生猪价格趋于平稳的状态，但是从2004年开始以后，四川省生猪价格波动幅度很大，2004年的波动成分为2，2006年的波动成分为-2，2007年的波动成分达到了5，2009—2010年的波动成分为-3左右，而2011年的波动成分最大，基本上接近6，2012年的波动成分接近-3。下面利用变异率RV来划分四川省2000年1月到2012年12月的波动周期。根据公式计算，得出结果（见图2）。

按照谷峰—谷峰的划分方法，根据变异率，四川省在2000年1月至2012年12月的生猪价格波动周期可以分为7个周期（见表2），从波长我们可以看出，2000年11月份以前，波长比较短，说明这段时间四川省生猪价格波动的持续时间很短，而且峰位和谷位的价格变异率也不大，生猪价格在这个时间内的扩张水平均为0.138，收缩水平不到5%，都比较小，振幅也比较小，说明其价格波动比较小。

第三个周期，时间为2000.11—2002.1，这段时间的波长比前两个周期的时间都要长，但是生猪价格变异率很小，约为5%左右，说明这个周期内，四川省生猪价格波动时间比前两个周期长，波动较小，比较平稳，而且振幅是7个周期里面是小的，还不到10%，峰位仅为0.063，谷位仅为0.045，其峰位和谷位是所有周期中最小的，说明在这段时间里面四川省生猪价格的扩张水平和收缩水平十分小，这些都表明这段时间四川省生猪价格没有什么太大的变化。

前三个周期，四川省生猪价格波动不太明显，生猪市场供求量相对平稳，其价格波动幅度不太，生猪养殖业处于稳步发展。第四个周期，生猪价格波长比较长，为30个月，振幅几乎为前两个周期振幅的3倍，说明生猪价格波动开始加剧，峰位为0.224，比上个周期的峰位增长了256%，谷峰为0.154，比上个周期的谷位上涨了242%，波峰的生猪价格为7.77元/千克，比上个谷峰生猪价格增加了1.8元/千克，谷峰的生猪价格为5.47元/千克，比上个谷峰的生猪价格增加了0.31元/千克，这表明四川省生猪价格的扩张水平和收缩水平都上升了，总体波动水平上升了。这个时期四川省生猪价格波动加剧，很大一部分原因是由于2003年上半年的“非典”疫情，疫情期间，大量的生猪被宰杀，补栏停滞、运输受阻，生猪供求矛盾明显，生猪产量大量减少，导致了生猪价格的突然上涨。

第五个周期，生猪价格波长是7个周期里面最长的，为46个月，这段时间振幅也是7个周期里最长的，达到了0.703，波峰的生猪价格为16.21元/千克，比上个周期的波峰价格上涨了8.44元，谷峰的生猪价格为5.29元/千克，说明了这个周期内，四川省生猪价格的扩张水平比较高，收缩水平也比较高，其中谷峰的变异率为39.9%，是所有峰位变异率中最大的，表明这个时间点的价格下降程度最大。这些都表明在这个周期里四川省生猪价格波动明显。造成这段时间价格变化大的原因：由于受2003年上半年暴发的“非典”疫情的影响，到2003年底，生猪养殖规模不断地扩大，存栏量大幅度增加，这种恢复性增长持续到2005年初，随后2006年下半年四川省又发生了猪高热病，一时间造成猪肉消费者和生猪生产者的恐惧心理，造成了猪肉的需求下降，所以这样就使生猪价格很低，变异率最大；由于疫情对生猪价格的影响，主要体现在供给的层面上，而对需求层面的影响是短期的，很快便会恢复，所以之前的疫情使生猪的供应在长时间内不能恢复，生猪供给远远不能满足对生猪的需求，所以会造成2007年下半年一直到2008年初的生猪价格暴涨。

第六个周期，波长为32个月，由于受上一个周期疫情的影响，再加上2008年的冰冻灾害、四川汶川地震等自然灾害的冲击，也使这个周期内的波动十分剧烈，振幅为0.609，只比上个周期低0.094，谷峰的价格变异率也只低0.094，说明这两个周期受疫情的外部冲击比较大，生猪价格波动明显；第七个周期，振幅有所减少，峰位和谷位的变异率都有所下降，表明生猪价格在这个周期内扩张水平和收缩水平较上个周期都有所下降，但是生猪的价格的整体水平比之前都上升了，这可能是因为疫情的影响还在扩张，还有就是社会经济的发展使整个社会的物价水平提高。

三、结论

从整体来看，生猪价格近十几年的年度内的波动幅度有扩大的趋势，期间还存在不同程度的波动幅度，同时四川省生猪价格波动还呈现出季节性的特点，而且四川省生猪当期价格容易受前期价格的影响。

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