冲破大数据藩篱,重塑“统一存储”

时间:2022-10-19 09:28:04

冲破大数据藩篱,重塑“统一存储”

根据IDC的统计数据,目前全球数据量正在以每年约50%的速度增长。个人和企业都依赖于各种智能设备,包括个人电脑、平板电脑和智能手机。预计到2015年,这些设备的用户将下载超过800亿次能够产生和衍生数据的应用程序。企业的IT部门面临着数据增长带来的挑战,他们需要确保数据的存储、保护、分配以及法规遵从。此外,许多企业要求IT部门寻找对已有数据资源进行创新并创造价值的新方法。

然而,越来越多的资源只用于满足每年的数据管理和法规遵从需求。要满足企业利用数据和信息创造价值的目标和策略变得非常困难。而且,许多企业的IT预算可能会持平或下降。对于要实现各种在IT基础上实现更高价值目标的企业而言,IT部门不仅要确保基础设施的利用率和管理效率,还需要更多信息挖掘和管理方式,以便助力业务部门的更高要求。

通过融合提高效率和易用性

通过多年的服务器与管理程序的整合以及存储与SAN的整合,许多容易实现的目标目前已实现整合。下一波整合浪潮将为通用容量池(common capacity pool)带来多种可根据需要提供的数据类型。

统一存储系统,亦称多协议存储(MPS)系统,是解决数据增长问题的一种常见方法。统一存储系统使用户能够通过在单一系统中存储基于模块和文件的数据来提高其存储系统的利用率和功效。更值得一提的是,这类系统还支持对象数据。由于数据容量已持续爆炸性增长到拍字节(Petabytes)和艾字节(Exabytes),具备智能地存储、复制和搜索的能力对高效数据存储具有战略性意义。

传统的统一管理关注的是如何在通用的低端存储平台上管理文件和模块数据。而大客户真正需要的,是能够满足其关键业务应用的严苛服务水平要求的企业级统一存储平台。

理想的统一存储系统特征

企业希望统一存储系统具备一系列主要特征。挑选统一存储系统的一个关键要素是具备高性能的可扩展性和成本效益。不同平台混合使用时,一些统一存储系统可能无法提供所承诺的性能并有可能产生无法预料的兼容问题。优秀的统一存储系统不会导致性能下降,而且,随着统一存储系统不断扩展以及驱动器数量的增加,统一存储系统应提供接近线性的性能改进效果。其带来的效果是,扩展不会影响性能。

挑选统一存储系统的另外一个关键要素是支持基于对象存储的能力。增长幅度最大的数据是非结构化数据,这些数据将通过互联网协议以文件或对象的形式提供。非结构化数据可增长至成百上千的拍字节和数十亿个对象,这必然需要更大的文件系统和可扩展的模块存储系统,但这并不能完全解决问题。

非结构化数据的增长需要对文件、模块和对象数据存储进行融合。通过消除数据保护的备份成本,数据分析的ETL(提取、转换和加载)成本,以及文件、模块和对象存储孤岛的管理成本来提高存储效率。这就是应对重大数据挑战要求支持对象存储的原因所在。

此外,当企业能够以有限的人力资源来有效管理IT基础设施时,能够提供单一软件管理平台的统一存储系统会使其具有更大的优势。

重新定义统一存储

以Hitachi Command Suite(HCS)为单一管理框架的Hitachi Unified Storage(HUS)恰好对客户管理模块、文件和对象数据的方式带来了革命性的变化,无须在性能、可扩展性或成本效益方面做出妥协。与传统只能扩展容量的解决方案所不同的是,HUS能够按照可预测的性能、复制的数据、模块卷大小和文件系统大小进行扩展。HUS平台为客户带来的好处是使用寿命比竞争产品长,而且投资效益更佳。

HUS借助基于对象的独特文件系统为每个文件智能地添加元数据,从而来支持对象数据。此外,HUS还支持Hitachi Content Platform(HCP)利用自定义元数据真正存储对象数据,并确保其遵从性。

HCP可以与来自相同存储池的文件和模块应用程序共享HUS容量。与单独孤立的对象存储实施方案相比,该解决方案为客户提供了更高的空间使用效率和成本效益。

HUS的目标市场以拥有多种微软办公应用软件和文件共享服务器,并习惯于采购和使用中端企业存储解决方案的传统中型企业为主。HUS之所以具备独特的魅力,是因为它能够把这些服务器的存储整合到一个平台上,这有利于管理,提高容量利用率并节省环境成本(电力/空调/空间)。

HDS通过推出能够为企业提供一个可靠、动态和开放架构(使企业更高效地实现其服务水平目标,节省成本和保护长期投资)的HUS而重新定义了统一存储。HUS展现了HDS致力于把数据中心转变为信息云(information cloud)的持续承诺。信息云存在于流动的虚拟的环境中,可以无缝接入模块、文件和对象。借助信息云的新特性,企业能够更好地应对非结构化数据的快速增长,确保共享存储环境中的内容安全,并降低传统云计算和分布式IT环境中的复杂性、低效率和成本。

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