数据仓库技术在高职院校课堂教学评价中的应用现状研究

摘要：课堂教学评价是衡量教学工作成绩的主要手段，是学校教学管理重要的组成部分，它对教学起着激励、改进、鉴定和研究作用，具有很强的导向性。利用数据仓库和数据挖掘技术，在教学评价数据中进行数据挖掘，客观、准确地分析课堂教学和学生成绩之间的内在联系，可为教学管理部门提供决策支持信息，促使更好地开展教学工作，提高教学质量。

关键词：数据仓库；课堂教学评价

中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2011) 23-0000-01

The Application Status Study of Data Warehouse Technology in the Vocational College Classroom Evaluation

Qin Yuanxia

(Guangxi Vocational College of Technology and Business,Nanning 530005,China)

Abstract:Teaching performance evaluation is a measure of the primary means of teaching,school teaching is an important part of management,it plays an teaching incentives,improved identification and study of the role of highly oriented.Use of data warehousing and data mining technology in the teaching evaluation data for data mining,objective and accurate analysis of classroom teaching and the intrinsic link between student achievement,teaching management can provide decision support inform-

ation,lead to better carry out teaching improve the quality of teaching.

Keywords:Data warehouse;Classroom teaching evaluation

近年来，随着我国高职院校的快速发展，极大地促进了我国高等院校办学模式的多元化，为社会各行各业培养了一大批面向现代制造业、现代农业和现代服务业的高素质技能人才。但高职院校在快速发展的同时也带来人们对其教育质量的担忧。为了加强教学质量，许多高职院校建立了以教师课堂教学评价为核心的教学质量评价体系，因为目前课堂教学仍然是我国大多数高职院校最基本的教学组织形式。

一、课堂教学评价的作用

教育与教学的目标主要通过课堂教学来实现，课堂教学评价就是在课堂教学过程中收集教师的教学行为和学生的学习行为等信息，并以此来衡量和判断达到教学目标的程度，从而为改进教学提供依据。

课堂教学评价其作用主要有以下几点：

（一）改进功能：通过评价，可以及时获得有关教和学的反馈信息，判断教学过程是否有效，从而达到教学的整体优化、大面积地提高教学质量的作用。

（二）导向功能：主要指评价目标的导向机制。课堂教学评价一般会有评价目标、指标体系等具体表现内容，通过这些内容，可以指明教师教和学生学的目标和应达到程度的方向，也体现了课堂教学评价目标的方向性和客观性。

（三）鉴定功能：通过评价来比较、区分教师的教学能力和学生的学习能力，能够有效地鉴定教师的教学态度、教学质量、工作能力、业务水平等，对教师的教学行为和学生的学习行为及教学的结果进行价值的判断，从而可以制定周密的计划进行指导和培养。

（四）激励功能：课堂教学评价是教师了解自己教学情况的一条关键途径，可以让教师通过评价了解自己在课堂教学实践中的优点、亮点、特点和弱点，找到或发现成功与失败的原因，从而发扬优点、克服缺点，不断改进教和学，调动起教和学的积极性。

二、数据仓库与数据挖掘

数据仓库（Data Warehouse）是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境，是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。它是从数据库技术发展过程中出现的一种为决策服务的数据组织和存储技术，是近年来兴起的一种新的数据库应用，它为决策支持系统开辟了新途径，极大地提高了决策支持系统能够存储的信息量和信息分析能力。它提供集成化和历史化的数据和集成不同种类的应用系统，并从历史和发展的角度来组织和存储数据，以提供信息化和分析处理之用。

数据挖掘（Data Mining）又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的极有潜在应用价值的信息或模式，是数据库中一个很有应用价值的新领域，它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘要经过数据采集、预处理、数据分析、结果表示等一系列过程。数据挖掘发现的知识通常是以概念、规则、模式、约束、可视化等形式表现。这项知识可以直接提供给决策者，可以辅助决策过程。或者提供给领域专家，修正专家已有的知识体系，也可以作为新知识转存到相应系统的知识存储机械中。

三、数据仓库技术在高职院校课堂教学评价中的应用现状与意义

目前在我国高职院校中，管理信息系统的应用已经取得了可喜的成绩。大部分高职院校都在使用学生学籍管理系统、教学管理系统、人事管理系统等，这些系统的应用为高职院校的日常管理工作带来了很大的便利，提高了管理的效率和水平，同时也积累了越来越多的数据。这些数据真实地反映了高职院校的实际状况，可供管理人员进行各类统计报表和信息查询。但是其中80%的数据只是简单地存储在数据库中，隐藏在这些数据中的潜在信息闲置，不能被充分利用。如何将这些数据有效、快捷地统一起来进行分析，发现一些随各种因素动态变化而产生的教学管理规则，是高职院校一个亟待解决的问题。

很多的高职院校评教数据的收集和统计工作是通过教学管理系统中的网上评教子系统来完成的。但是这些管理系统只具备基本的数据收集和统计功能，没有充分利用以往积累的大量基础数据进行数据分析和挖掘，以找出在课堂教学中，教师的各种教学行为与学生学习成绩之间的内在关联。这样的教学管理系统统计出来的课堂教学评价结果仅仅是一个数字，具有一定的片面性，不能真实地反映出实际的教学效果，也不能使课堂教学评价充分发挥对教学的指导作用。

利用数据仓库和数据挖掘技术，在已有的各部门业务数据库的基础之上建立高职院校课堂教学评价数据仓库，从教学评价数据中进行数据挖掘，客观、准确地分析教师课堂教学评价和学生学习成绩之间的内在联系，分析教师的各种课堂教学行为对学生学习成绩的影响，分析不同性别、不同专业、不同学力基础的学生对教师素质的要求，合理分配班级的上课教师，规范教师的课堂教学行为，可以为各级教学管理者提供切实可行的提高教学质量、优化教学资源的依据，辅导领导进行决策，为各高职院校在激烈的竞争中掌握主动，在未来的发展中提供更广阔的空间，发挥重要的作用。

参考文献：

[1]李俊飞.关于高职院校课堂教学质量评价的理论与实践[J].高职论丛,2007,3,7:34-36

[2]安淑芝.数据仓库与数据挖掘[M].北京:清华大学出版社,2005

[作者简介]覃远霞（1975.11-），女，广西贵港人，广西工商职业技术学院，副教授，工程硕士，研究方向为教育技术、计算机应用技术和电子商务。