奶牛牧场规模效益与最优规模研究

时间:2022-10-15 02:52:34

奶牛牧场规模效益与最优规模研究

摘 要:中国的乳制品行业在政府的重视和支持之下,经过30年的发展,取得了令人瞩目的成就。然而“三聚氰胺”事件为乳品行业的稳定发展敲响了警钟,这次行业性的危机表面上看,是供需矛盾导致的一次产业危机,实质上则是中国奶业发展中存在的深层问题的暴露:奶牛养殖小、散、低的局面没有得到扭转,使得整个产业链效率不高。为了解决这一根本问题,中央与地方政府对规模养殖建设给予大量资金和政策支持。相对于分散的养殖方式,规模化、集约化养殖所面临的生产安全问题更加可控,也可较好地在奶源上控制牛奶安全。悄然之间,“万头牧场”开始在中国大行其道。所以研究奶牛牧场的最优规模问题对于中国乳业发展有着至关重要的意义。

关键词:奶源建设 万头牧场 规模效益 生产函数

一、研究背景

党的十期间,在国企代表见面会上,中粮集团董事长宁高宁表示,蒙牛开始自建奶场、提高奶源收购标准、加强产品研发、改进质量检验标准和方法,这个过程可以保证蒙牛不再出现以前发生的事情。并表示对蒙牛集团未来的信心,是和整个中国乳业进步联系在一起的。希望能够以新的经营理念、质量检测水平和严格的要求来提升产品质量,获得消费者对蒙牛的信心支持。

表1 2008年各主要乳品企业盈利情况

资料来源:2008年报数据。

据资料显示,蒙牛今年将完成自建牧场12座,奶牛存栏11万头,并斥资30多亿建设规模化牧场,到2015年实现100%原奶由规模牧场提供。截至目前,现代牧业已建成运营的万头牧场有16个,在建牧场4个,拟建牧场10个,2015年前,现代牧业将完成30个万头规模牧场的规模与经营,奶牛存栏超过26万头,日产高品质牛奶3000吨以上。伊利也计划增资建20个“奶联社”模式下的牧场,在呼和浩特建设1.5万头规模的牧场。上海光明也已建设了自己的海丰万头牧场。河北三元宣称在3-5年时间建成2万头奶牛的牧场和20个畜牧场型奶牛基地。完达山与河北贝兰德合作成立的新公司计划再建4个万头牧场。经历三鹿事件教训之后的新西兰恒天然表示要在中国兴建万头规模牧场。

表2 2001-2009年我国乳制品产量及同比增长率

资料来源:中国奶业年鉴,2010。

二、研究意义

中国的乳制品行业在政府的重视和支持之下,经过30年的发展,取得了令人瞩目的成就,乳制品也成为继粮食、肉类、水产品之后的人们生活必需用品。乳品行业的发展不仅提高了人民的生活水平,同时也推动了与其相关的其他行业的发展。饲料种植业、种业、包装印刷行业以及运输业在乳品行业繁荣的同时都得到了不同程度的发展,可见,乳品行业对解决“三农问题”和带动农民生产致富起到了推动性的作用。

然而“三聚氰胺”事件为乳品行业的稳定发展敲响了警钟,这次行业性的危机表面上看,是供需矛盾导致的一次产业危机,实质上则是中国奶业发展中存在的深层问题的暴露:奶牛养殖小、散、低的局面没有得到扭转,使得整个产业链效率不高。为了解决这一根本问题,中央与地方政府对规模养殖建设给予大量资金和政策支持。

相对于分散的养殖方式,规模化、集约化养殖所面临的生产安全问题更加可控,也可较好地在奶源上控制牛奶安全。悄然之间,“万头牧场”开始在中国大行其道。而每一行业都有自身的发展规律,奶牛养殖搞规模化发展本身没问题,但过度的规模化却不可取,其在经济效益上也未必是最佳。万头牧场奶牛养殖不仅对地理环境、饲料、水源、物流运输等要求很高,对环境的承受能力也有严格要求。在污染、防疫、疾病等方面很难做到有效控制。万头奶牛的集中饲养,容易滋生疫病,特别是大规模圈养,饲养环境条件恶劣,所产原奶易出现质量安全问题。同时,由于管理经验不成熟,万头牧场缺乏必要的管理人才。由于空间的有限,动物几乎没有活动范围,降低了动物的福利水平。因此,建设万头牧场,不能赶时髦,更不能过于盲目,要充分考虑我国的具体条件与实际情况。

综上所述,研究奶牛牧场的最优规模问题对于中国乳业发展有着至关重要的意义,但目前就奶牛牧场规模分析的研究成果还很少,并且缺乏一定的深度,因此本研究针对牧场建设规模的选取这一课题进行研究,采用柯布道格拉斯生产函数分析不同规模奶牛养殖牧场的效益,进而采用数学规范法,计算出奶牛养殖牧场的最优规模,研究结果为大规模牧场的后续建设和发展提供相关借鉴与帮助,使乳业朝着健康的方向发展。

三、国内外研究现状及发展动态

近年来,国内外许多学者对中国奶业发展都做过很多研究,涉及奶业生产的各个环节和各个方面,但对奶牛牧场规模问题方面的研究则很少。以往的研究包括以下几个方面:

(一)规模经营的研究

规模经营是与规模经济(Economies of Scale)、规模报酬(Return to Scale,也被称为规模收益)等概念相伴生的一个概念,它属于生产力的范畴,它一般指的是各种生产要素以一定数量的规模化结合进行的经营。规模经营作为经济问题的提出早在18世纪末叶就开始了,但作为以独立经营实体为单位,从微观经济学的角度进行系统研究是在20世纪初才开始的。规模经营研究的内容很多,但主要的是研究经营规模与经济效益的关系,各种条件下的适度规模经营问题,规模经营的评价指标和评价方法等等。我国农业规模经济理论的研究起步较晚,大体上是从建国以后才开始的。到目前为止基本上形成了两种理论观点。第一种理论认为推行农业规模经营势在必行,但要适时适度,因地制宜。第二种理论认为中国现阶段不具备扩大农地规模经营的条件,为防止农业的萎缩,应加强政府的宏观调控功能和对农业的支持保护力度,同时引导农民争取农业的外部规模经济。研究农业规模经济的方法有边际分析法、统计回归法、线性规划法、比较分析法、成本函数法、系统优化法等(钱贵霞,2005)。关于规模经营问题的研究也主要集中对粮食等作物的生产上,而很少关注养殖业规模经营的。

(二)奶牛规模养殖的研究

对于奶牛养殖规模的研究是在三聚氰胺奶粉事件之后才开始引起学界的关注的,并产生了一些研究成果。在这以前,只有张芳等(1993)通过对华北地区集体奶牛场和个体奶牛户的效益规模和经济规模的研究, 提出了适度经营规模: 集体奶牛场45-75 头;个体奶牛户15-40 头。在此规模下能兼顾总收入和每头奶牛盈利, 生产成本达到最低,取得较好的经济效益。朱娟等(2009)指出农户散养作为我国主要的奶牛养殖模式,农户受益较低的问题普遍存在,并根据对奶牛养殖主要地区内蒙古呼和浩特市散户的问卷调研,对散户的成本收益情况作了定量分析,认为散户的经济效益与养殖规模、养殖组织模式、养殖技术和奶牛品种等因素有关。在6~10头的奶牛养殖规模下,奶牛生产性能最高,奶农净收入最大。雷有玲(2009)对奶牛规模养殖中存在的问题进行了分析,并提出了一系列的政策建议,她认为要提高奶牛规模养殖, 必须要依靠科技, 重视疫病防治, 遵循养殖规律, 才能更好地发展奶牛业。王莉等(2011)指出,近年来在市场和政策的推动下,奶牛规模养殖发展速度加快。但目前奶业也面临效益不好、防疫难度大、环保措施不到位等难题。作者结合宏观数据资料和对奶牛主产区河北省的实地调研,对这些问题进行阐述,认为奶牛规模养殖的发展应循序渐进,必须根据当地农业经营特点、饲料供给潜力、经营管理水平、市场发育程度、环境承载能力等多个方面,制定科学合理的发展规模。陈念红(2010)等运用VRS 的一阶段DEA 模型方法,测算了散养、小规模、中规模和大规模奶牛生产的技术效率和规模效率。从规模效率来看,中规模的规模效率最高,散养的规模效率最低。目前我国绝大部分奶农养畜规模很小(2-10 头),为此,他们认为政府应采取措施引导和鼓励奶农进行专业化生产,尤其是鼓励养畜能手放弃种粮食而专门养奶牛(羊),并给予适当的补助或政策优惠。任文军(2008)认为规模饲养奶牛要根据实际情况和条件因地制宜。提倡集约化奶牛饲养, 但决不能搞形象工程, 盲目投资。要知道奶牛养殖投入大, 风险也大, 而且相应的配套条件也必须要跟上, 尽管国家和相关部门大力支持发展养奶牛, 可要与国外发达国家齐步同轨还需要相当长的路要走。所以发展千头万头的大型牧场要慎之又慎。

上述的研究成果为本研究的开展奠定了坚实的基础,其中的很多理论和方法是值得借鉴的。但上述研究也存在一定的不足,对于奶牛养殖规模效益的研究,主要是利用统计数据来进行分析的,只有朱娟等人的研究中利用实地调研数据进行分析外,没有类似的研究成果。对牧场最优规模问题的研究,除了研究粮食等作物的经营规模外,还没有对奶牛养殖牧场的最优规模问题展开研究的研究成果。因此为填补这一不足,本论文针对奶牛牧场的规模效益和最优规模问题展开研究,进而建立最优规划模型,得出当前奶牛牧场的最优养殖规模,研究结果可为建立合理规模的牧场、完善奶业政策提供借鉴和参考依据。

四、研究方法

本论文在分析不同规模的奶牛牧场对其经营与收益的影响部分,采用柯布-道格拉斯生产函数模型;在确定奶牛牧场最优养殖规模部分,运用了数学规范法构建了最优经营决策模型。具体的研究方法如下:

(一)柯布—道格拉斯生产函数

本项目主要是研究规模问题,因此根据调研数据,把牧场按照奶牛头数进行了分组。为了分析不同养殖规模的效益对上述的生产函数模型进行了改进,引入了表示养殖规模的虚变量,来说明在投入既定的情况下,不同的奶牛养殖规模对收入的影响。改进后的模型形式为:Ln(Income)=c+αLn(labor)+β1n(cow)+γ1n(fee)+b1D1+b2D2+b3D3+b4D4

其中:Income为牧场养殖的收入;Labor为劳动力,以生产过程中实际投入的工日数来计算;Fee为物质费用,包括精饲料、粗饲料、配种、防疫医治、人工费用以及油电费用;Cow为奶牛头数;D为不同规模组的虚变量,数量要比规模组数少1个。α、β、γ分别为劳动力、奶牛头数、物质费用的弹性系数;b1, b2, b3, b4 分别是虚拟变量的弹性系数。每组的生产弹性系数之和是规模报酬系数RTS。当RTS>1时,为规模报酬递增,产出增加的比例大于投入增加的比例;当RTS=1时,为规模报酬不变,投入增加的比例等于产出增加的比例;当RTS

(二)最优经营决策模型

将生产函数代入效用函数,牧场场主的最优规划可简化为:

MAX U= PA·ALαKβHγ- WAL- PKK- tH + p1WI(T-L) + p2PR(R-H)

M/ L=αPAQ/L-WA-p1WI = 0

M/ K=βPAQ/K- PK = 0

M/ H=γPAQ/H-t-p2PR = 0

H*即为牧场主的最优养殖规模。

五、项目的针对性与价值性

在新世纪里,人们更加关心自身健康,更加关注奶产品的安全问题,同时也关注产区的生态环境、奶牛饲养方式及动物福利状况等。这是全球化的大趋势,代表着人类食品消费的未来。而三聚氰胺、性早熟、蒙牛毒奶等事件几乎把所有乳企推至风口浪尖,国内奶源屡屡遭受质量质疑。中投顾问的《2010-2015年中国乳制品行业投资分析及前景预测报告》显示,中国原奶主要有三种来源,奶牛养殖小区和奶站占比约为20%,企业自建规模奶牛场比例较小,仅为10%-15%,而散户养殖却占到70%以上。以散户养殖为主的中国奶牛养殖模式是原奶质量低的根本症结所在。为了解决危机,很多专家认为应该大力发展规模养殖建设,但是大规模牧场养殖模式的快速扩张也是有利有弊的,因此针对最优规模的选定以及促进牧场健康发展提出政策性建议是具有重大意义的。本论文通过建立柯布-道格拉斯生产函数模型,分析在资本、劳动力和土地等投入既定的情况下,不同的生产经营规模对收益的影响。进而利用数学规范法建立奶牛牧场规模经营决策模型,得出奶牛养殖牧场的最优规模。最后根据研究结论提出奶牛牧场建设与发展的相关政策建议。

参考文献:

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