线性方程组通解的几种写法

时间:2022-10-13 01:57:35

摘要:线性方程组作为线性代数的重要工具,贯穿于线性代数的始终,本文在介绍线性方程组解的结构理论知识后,根据行最简形矩阵的特点,给出求解线性方程组通解的几种快速易掌握的方法。

关键词:线性方程组 行最简形矩阵 通解

中图分类号:G642.41 文献标识码:C DOI:10.3969/j.issn.1672-8181.2013.23.149

线性方程组作为线性代数的起源,是刻画线性代数各种概念的一个重要工具,同时也是解决各类问题最基本最常见的一个工具,对于研究诸多线性关系、线性变换问题起着举足轻重的作用。对于线性方程组本身而言,需要对方程组的表示方式、解的判定、解的结构、解的求法、解的表示都有清晰透彻的理解和掌握,才能灵活运用到学科本身以及解决其它学科的各类问题。

在方程组有解时,解的情况只有两种情形:有唯一解或有无穷多个解。对于唯一解的情形,没有解的结构问题;对于无穷多解的情形,需要讨论解与解的关系问题,是否可将全部的解由有限多个解表示出来,即解的结构问题。根据向量空间的知识以及解的性质容易掌握解的结构理论,目前在教学中凸显的问题是,学生在求解具体的方程组时,难以快速准确地写出通解,即求解线性方程组的通解表示需要进一步清晰简单化。本文将根据线性方程组解的结构理论,利用行最简形矩阵的特点给出线性方程组(主要是非齐次线性方程组)通解的几种快速简单的求法。

1 基本知识[1]

1.1 线性方程组

由n元一次方程构成的方程组叫线性方程组。

(1)

1.2 非齐次线性方程组

在(1)中,右端常数项不全为零,这种方程组叫非齐次线性方程组,记作Am×n=b(b≠0)。

1.3 齐次线性方程组

在(1)中,右端常数项全为零,这种方程组叫齐次线性方程组,记作Am×nX=0。

1.4 行最简形矩阵

矩阵中若有非零行,则非零行的第一个非零元为1,且这些非零元所在的列的其他元素都为零。

1.5 齐次方程组Am×nX=0解的结构

在Am×nX=0中,若(A)=r

X=k1X1+k2X2+…+kn-rXn-r。

1.6 非齐次方程组Am×nX=b解的结构

在Am×nX=b中,若(A)=秩(Ab)=r

2 非齐次方程组通解求解方法

根据方程组解的结构,下面只讨论非齐次线性方程组的通解。当Am×nX=b有无穷多解时,只需求其一个特解,再求出其对应齐次线性方程组Am×n=0的一个基础解系,即可写出通解。下面根据解的结构理论,结合常规求解方法给出非齐次线性方程组Am×n=b的几种易懂快速求解方法。

2.1 常规法

①将Am×n=b的增广矩阵(Ab)化为行阶梯矩阵,判断解的情况;

②若有无穷解,再化为行最简形矩阵,秩(Ab)=r

③Am×n=0基础解系所含向量个数为:n-r,行最简形矩阵非零行首元1对应的未知量即为主元,其余为自由元;

④分别令一个自由元为1、其余为0,代入行最简形矩阵对应的齐次方程组得到Am×nX=0的一个基础解系X1,X2,…Xn-r;

⑤令所有自由元为0,代入行最简形矩阵对应的方程组得到Am×n=b的一个特解;

⑥写出通解X=X0+k1X1+k2X2+…+kn-rXn-r。

上述第④步的做法即保证了求出的n-r个解是基础解系又最为简单,当然,自由元取其他数亦可求出基础解系,但要进行验证其线性关系。在教学当中,根据上述步骤后在具体求解方程组时,学生常会在第四步出错,下面再给出两种通解的求解方法。

2.2 拆分法

①②③同2.1;

④写出行最简形矩阵对应的线性方程组,主元在等号左侧,自由元在等号右侧;

⑤分别令自由元为k1,k2,…kn-r,回出一组含有参数的通解;

⑥提取公因子k1,k2,…kn-r,将⑤中通解拆分成向量数乘之和,即呈现方程组解的结构,这与2.1的结果完全一致。

2.3 观察法

①②③同2.1;

④根据自由元所在列直接写出基础解系,基础解系n-r的个向量的自由元位置分量为n-r阶单位矩阵的各列元素,其余分量依次为最简矩阵自由元所在列前v个元素的相反数(不够以0补充)。

⑤取自由元为0,其它分量依次为行最简形矩阵最后一列前r个元素(不够以0补充)即得一个特解。

⑥写出通解X=X0+k1X1+k2X2+…+kn-rXn-r。

3 举例

设有非齐次线性方程组A5×6X=b,其增广矩阵(Ab)经过初等变换化为如下最简形矩阵:

易知(A)=秩(Ab)=3

3.1 常规法(2.1)

最简矩阵M对应的方程组为:

[x1-x3+x5+2x6=3

x2+2x3-3x5-2x6=-1

x4+x5+4x6=2] [x1-x3+x5+2x6=0

x2+2x3-3x5-2x6=0

x4+x5+4x6=0] [(2),相应齐次方程为:]

令x3=1,x5=0,x6=0,代入(3)得x1=1,x2=-2,x4=0,

X1=(1,-2,1,0,0,0)T;

令x3=0,x5=1,x6=0,代入(3)得x1=-1,x2=3,x4=-1,

X2=(-1,3,0,-1,1,0)T;

令x3=0,x5=0,x6=1,代入(3)得x1=-2,x2=2,x4=-4,

X3=(-2,2,0,-4,0,1)T;

令x3=0,x5=0,x6=0,代入(2)得x1=3,x2=-1,x4=2,

X0=(3,-1,0,2,0,0)T;

通解为X=X0+k1X1+k2X2+k3X3,k1R,i=1,2,3

3.2 拆分法(2.2)

最简形矩阵M对应的方程组写成如下形式:

[x1=3+x3-x5-2x6

x2=-1-2x3+3x5+2x6

x4=2-x5-4x6] (4)

令x3=k1,x5=k2,x6=k3,k1R,i=1,2,3,代入(4)得:

4 结语

如何用方程组反映代数的本质,并能够解决实际应用问题是线代代数教学的核心,而求解一般方程组,写出其解的结构又是线性代数教学的首要任务。以上三种方法在本质上是一致的,如果对向量组的关系、向量空间、解的结构有充分理解,可视为一种方法。方法一从向量空间的角度给出了通解的结构及求法;方法二能从通俗易懂的角度写出通解又展示其结构;方法三能快速准确的写出通解及其结构。在教学以及实际应用当中,根据不同接受程度的学习对象,适当的采取不同的求解方法能达到较好的教学效果。

参考文献:

[1]游宏.线性代数[M].高等教育出版社,2013.

作者简介:王发兴(1981-),男,汉族,甘肃武威人,讲师,研究方向为泛函分析、偏微分方程、数学教育学,南京邮电大学通达学院,江苏南京 210003

郑莹,南京邮电大学理学院,江苏南京 210046

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