试论大数据和云计算平台应用

大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。

【关键词】大数据 云计算 平台 应用

现阶段大数据的发展已成为一个国家战略发展高度的首要体现，数据已成为组织的财务和创新的主要基础条件，大数据的出现及应用正在不断推动数据分析向机器学习方向发展，这对促进我国社会由知识经济时代向智能经济时代迈进有着重要意义。通过对国内外大数据方面研究工作的分析可以发现，目前针对大数据和云计算平台应用方面的研究相对较少，大量的研究过于集中在大数据的挖掘分析方法上，并没有针对大数据和云计算平台应用相关技术体系方面的研究，导致其在实际应用中尚处于初级发展阶段，其在发展中急需一个新的平台来支撑全生命周期内跨领域大数据的管理、分析以及处理等需求。

1 大数据和云计算平台概念简介

现阶段社会各领域都已意识到大数据的重要性，这是因为用户对数据处理中的实时性、有效性正在不断提高，这也意味着大数据的应用已经不限于商业智能领域，公共服务、科学研究等领域中也可以加强了对大数据的研究及应用，其对推动我国社会从知识时代向智能时代迈进有着重要作用。例如，美国有关部门正在尝试运用大数据从事气候、商业等方面的研究，谷歌公司运用搜索数据汇总来估测流感疫情等，这不仅意味着大数据在各生产、生活领域中的应用范围不断增加，更彰显出数据已成为信息社会中促进各领域持续发展的重要资源。大数据在企业中的应用使其经营决策已初步具备数据驱动的特点，这一特点也意味着企业IT系统正在不断面临来自数据处理方面的挑战，这便要求数据支撑平台必须具备强大的通讯、存储、计算等能力，这样才能确保基础计算平台可以满足社会各层次用户的使用需求。

云计算平台及云计算服务的出现为我们提供了一种挖掘大数据价值的工具，也使大数据在社会各领域中的有效应用具备了更好的可能，根据云计算的各项特点可以将其划分为商业模式，例如，美国的一篇关于云计算的报告中，就将其认定为是在互联网上提供服务的应用，目前云计算可以利用虚拟化技术，实现了对服务器、存储、网络以及应用等诸多资源的有效整合，并可以利用SOA构架为不同用户提供安全、可靠、便捷的应用数据服务。大数据在发展中可以借住云计算平台的诸多优势性能，实现了对不同格式、不同模式大数据的统一管理，并且对推动多格式、多模式大数据的高效流通及实时分析做出了重大贡献，真正发挥出了大数据在信息时代中服务于社会各领域的价值。

2 基于云计算的大数据平台应用研究

2.1 基于云计算的大数据平台优点分析

目前社会各领域所采用的传统单机处理模式成本较高，而且无法根据用户的使用要求进行扩展，随着用户应用数据量的不断增加及数据处理复杂程度的不断提高，这便会导致单机处理模式的性能无法满足用户的实际需求，而基于云计算技术构建而成的大数据平台可以有效解决上述问题，可以为不同层次用户提供安全、高效、便捷的应用数据服务，对提高用户对应用数据的使用效率和使用质量有着重要作用。云计算在实际运用中具备良好的弹性伸缩及动态调配等功能，对资源的虚拟化处理及系统的透明性处理可以满足用户按需使用要求，其绿色节能可以最大程度上契合新型大数据处理技术的诸多要求，而以云计算为代表的新一代计算处理模式具有更强大的处理功能，其存储空间、可靠性、安全性、便捷性都可以满足用户需求，并且大数据平台在应用中具有优秀的可平滑迁移、可弹性伸缩等有点，并且可以实现对云计算资源的统一管理和调度等诸多优势特性，所以基于云计算的大数据平台应用已成为未来计算技术的主要发展方向。

2.2 基于云计算的大数据平台实际应用

基于云计算技术的大数据平台可以提供聚合大规模分布式系统中，对通讯、存储、处理等能力的需求，并可以为上层平台通过灵活、可靠的方式提供各类应用，并且其在实际应用中可以针对海量多格式、多模式大数据的跨系统、跨平台等操作，提供统一管理手段和敏捷的响应机制，对支持大数据快速变化的功能目标、系统环境以及应用配置有着重要作用。例如，基于云计算技术构建而成的企业信息系统，该新型系统在建设过程中采用了分布式集群技术来构建一个大数据平台，该平台在实际运行中可以支持不同业务应用中多种格式、多种访问模式的大数据统一存储，并采用分布式工作流和调度系统框架来构建一个数据分析系统，利用分布式计算手段实现大数据的转换、关联、提取以及聚合等功能，该类大数据平台在实际应用中可以满足企业各种业务的实际需求。

基于云计算技术的大数据平台可以实现企业决策支撑、销售预测等功能，这是因为其在实际应用中可以利用上层应用数据，通过大数据平台分析系统的功能及附加业务的逻辑功能对其进行分析，从而为现代企业利用数据决策提供科学、准确、有效的参考依据。云计算平台技术与云计算服务技术在新时期的高速发展，使大数据平台应用技术成为可能，如果没有云计算技术作为大数据平台的技术支撑，大数据平台依旧如空中楼阁般缺乏根基，而借住云计算技术的大数据平台可以有效提高整个系统的弹性，同时也可以有效提高大数据平台运行中的管理成本和风险控制力度，对加强应用服务在实际使用中的安全性、可靠性有着不可替代的作用。云计算技术不仅可以为大数据处理提供一个高效的系统环境，同时也可以将云计算平台的优势性能充分发挥出来，对促进大数据平台在社会各领域的广泛应用有着重要意义。

3 结语

大数据与云计算的相辅相成已成为解决大数据问题的主要途经，没有大数据的信息沉淀便无法发挥云计算的各项优势功能，而没有云计算技术也无法实现大数据平台应用，因此，在新时期发展中各领域必须通过云计算技术来深入挖掘大数据，这对提高云计算平台资源利用率、硬件资源在线扩展能力有着重要作用。

参考文献

[1]高巍.面向大数据应用的基础计算平台[J].信息技术与标准化，2013（12）.

[2]王秀磊，刘鹏等.大数据关键技术[J].中兴通讯技术，2013（04）.

[3]姚宏宇.大数据与云计算[J].专家视点，2013（05）.

作者单位

中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 陕西省西安市 710065