基于灰色关联分析的供应商的选择与评价

摘要：主要探讨供应链中供应商评价和选择问题，给出了一种基于灰色关联度方法，以实现对供应商的全面、客观和科学地评价与选择。 最后通过算例分析，证明该方法是可行的。

关键词：灰色关联分析；供应商选择；评价指标

中图分类号：F12文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）06-0197-02

21世纪，企业面临的是一个复杂的竞争环境：市场竞争日益激烈，用户需求的不确定性和个性化增加，高新技术迅猛发展，产品寿命周期缩短和产品结构越来越复杂。在这种新的竞争环境中，企业要赢得竞争优势，提升自己在行业的位置，就需要引入供应链。而供应商作为供应链系统的重要环节，不仅是企业组织生产的先决条件，而且是降低成本，获取竞争优势的重要源泉。因此，找出一种合适的方法对供应商进行选择与评价就显得尤为重要。目前常用的供应商选择与评价方法主要有层次分析法[1]、TOPSIS[2]、线性权重法[3]、多目标数学规划法[4]、神经网络算法[5]等。

尽管上述方法在进行供应商选择与评价时各有特点，但是考虑到影响供应商选择与评价的因素较多，评价指标的统计数据往往非常有限，加上人为的因素，多数据波动较大，没有典型的分布规律，而且既有定性因素，又有定量因素，因素之间没有确定的数量关系，即部分信息已知，部分信息未知，是一种典型的灰色系统。在“贫信息 ”情况下，传统数学方法在客观、全面地分析此类问题时就显得无能为力。而具有所需原始数据少、原理简单、运算方便、易于挖掘数据规律等优点的灰色系统理论，尤其是灰色关联分析理论在处理此类问题时能[6]取得令人满意的结果。因此，本文尝试用灰色关联度分析法对供应商进行选择与评价。

一、供应商选择与评价指标体系的建立

1.供应商选择与评价指标体系所应遵循的原则。选择合适的供应商是一个多准则多目标化问题，需要从多个角度对供应商进行衡量对比，以科学、客观地反映供应商的情况，综合体现供应商的[7]潜在发展能力。总的来说，评选的标准应遵循以下四个原则：（1）完备性和简洁性原则。（2）客观性和可比性原则。（3）可重构性和可扩充性原则。（4）定量与定性相结合的原则。

2.供应商选择与评价的指标设定。供应链研究的权威机构 PRTM 在 SCOR（Supply Chain Operations Reference） 模型中提出了度量供应链绩效的 11 项指标，目前供应链委员会的170 多个成员企业都在使用该评价指标。在具体的供应商评价指标筛选中，从使供应链绩效最大化的目标出发，按照指标的设计原则，本文拟选择易于度量、量化并且数据容易收集的其中七个指标来进行评价，它们是：产品质量、研发能力、生产能力、售后服务、财务状况、产品价格、准时交货率等。供应链在运行期绩效评价体系[8]包括三个方面：产品角度、组织角度和信息共享角度。其中产品质量、产品价格和准时交货率是从产品角度而言，售后服务、研发能力、生产能力和财务状况是从组织角度而言。

二、灰色关联度分析法

灰色关联分析（Grey Relational Analys，GRA）灰色理论的两大支柱之一。灰色关联分析法是分析系统中个因素关联程度的一种方法，或者说是对系统动态过程发展态势量化比较分析的方法。其基本思想是根据系统动态过程发展态势，即有关统计数，来判断其关联程度，据的几何关系及其相似程度，认为若干个比较数据所构成的曲线形状越接近，则变化态势越接近，关联度就越大。关联度系数的计算就是因素间关联程度大小的一种定量分析。这种分析方法对数据的要求并不是太高，数据多和数据少都可以进行分析。

三、灰色关联分析法选择与评价步骤

第一步：建立标准化决策矩阵D。设 m个供应商作为备选方案，具有 n 个评价属性。用相应的 xij 表示第i 个供应商的第j 个属性值，构造决策矩阵D 如下：

D＝X11 X12 … X1nX21 X22 … X2n…… Xm1 Xm2 … Xmn

由于选取的各数据量纲不尽相同，故需要对原始数据进行如下标准化处理，进而每个属性具有同样长度的向量：

bij= （1）

第二步：确定权重向量ω，通过德尔斐法，邀请专家打分给出。

第三步：建立加权标准化决策矩阵 V：

V=ω1b11 ω2b12 … ωnb1nω1b21 ω2b22 … ωnb2n… …ω1bm1 ω2bm2 … ωnbmn

第四步：确定参考指标序列。经过规范化处理之后，其对比的相对最优比较序。

p* =（p*1，p*2，…，p*n）

第五步：计算第i个方案与最优比较序列的灰色关联系度：

计算第i个方案与最优比较序列关于第j个指标的灰色关联系数：

r+ij=，ζ∈（0，1）（2）

其中：Δi（j）=|p*j-Vij|

m=Δi（j）,M=Δi（j），ζ为分辨系数，一般取值0.5。

式中: ρ为分辨系数，0

第 i个方案与最优比较序列的灰色关联度为：

Ri=r+ij（1，2，…，m） （3）

第六步：排列偏好顺序，依据Ri值的降序，即从大到小对供应商进行排序选择最大的为最优。

四、实例分析

某一核心企业要从8 个供应商中选择理想的供应商。它采用的评价指标包括：产品质量、研发能力、售后服务、财务状况、生产能力、产品价格和准时交货率。分别用a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7表示，各评价值（见表 1）。通过专家打分给出的权重系数为。

ω= （ω1，ω2，ω3，ω4，ω5，ω6，ω7）

= （0.3397，0.0660，0.0693，0.0245，0.1678，0.1678，0.1639）

加权标准化决策矩阵 V为：

V=0.1155 0.0231 0.0262 0.0083 0.0720 0.0544 0.05700.1069 0.0234 0.0240 0.0092 0.0407 0.0442 0.06310.1047 0.0258 0.0238 0.0084 0.0626 0.0769 0.05150.1055 0.0247 0.0235 0.0094 0.0470 0.0690 0.05900.1354 0.0220 0.0254 0.0080 0.0532 0.0470 0.05420.1269 0.0234 0.0267 0.0082 0.0751 0.0753 0.06110.1400 0.0223 0.0229 0.0084 0.0595 0.0517 0.0549

确定参考指标序列：

p* =（0.1411，0.0258，0.0267，0.0094，0.0751，0.0442，0.0515）

由公式（2）和（3）得出各备选供应商的评价值与理想解的灰色关联度为：

Ri=（0.8070，0.7684，0.7510，0.8243，0.7748，0.8851，0.8217，

0.8725）

按上述灰色关联度的将次排序为：

R6＞R8＞R4＞R7＞R1＞R5＞R2＞R3，供应商6为最佳供应商。

参考文献：

[1]林勇，马士华.供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究[J].物流技术，2000，(5):30-32.

[2]王东，田冰，汤小龙.TOPSIS法选择物流供应链中的供应商[J].经济师，2007，(10)：255-256.

[3]CharlesA W，John R C，BenlonW C.Vendor selection criteria and methods[J].European Journal of Operational Research，1991，50（1）：2-18.

[4]CharlesA W，John R C.A multiobjective approach to vendor selection[J].European Journal of Operational Research，1993，68（2）：173-184.

[5]仲维清，侯强.供应商评价指标体系与评价模型研究[J].数量经济技术经济研究，2003，(3): 93-97.

[6]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社，1990.

[7]董安邦，廖志英.供应链管理的研究综述[J].工业工程，2002，(9)：16-17.

[8]霍佳震，马秀波，等.集成化供应链绩效评价体系及应用[M].北京：清华大学出版社，2004.[责任编辑 郭伟]