地铁AFC系统管理方式的分析和研究

摘要：地铁作为都市中的现代化公共交通方式，正在以廉价、高速、舒适等特点赢得越来越多的人的青睐，成为很多经济发达、快节奏的城市的主要旅客运载体，因此就要更加注重从以人为本出发，更好地为人民服务。本文针对当前地铁系统的不足，以自动售票(AFC)系统管理方式的角度，站在乘客的立场提出了一些不足和改进方法，旨在优化AFC系统从而更加便民，让地铁能更好地为人民服务，能为更多人服务。

关键字：地铁；自动售票系统；数据分析服务；人性化

中图分类号：U231+.3文献标识码： A 文章编号：

引言

随着经济发展和人口的爆炸式增长，越来越多的工作岗位由于工作内容简单枯燥，工作量大，容易出错，人们就开始思考如何能用一种方法来将人从这种痛苦的工作环境中解放出来，于是大量的人工智能就被设计出来了。AFC系统在地铁大系统中，以其高集成度的AI，同时完成了售票、检票、财会、统计、审计等以往人类厌烦的工作，通过现代化和智能化方法对数据进行采集和分析实现了票务管理的高度自动化。随着电子技术和信息技术的高速发展，一卡通、电子钱包等支付手段愈加得到普及。社会需求与日俱增，AFC系统的工作压力也随之增长，同时，人们的生活节奏也比以往更快，人们更加关注生活的质量，因此作为公共交通的一个重要环节，AFC系统亟待完善，从而更好地服务大众。

问题分析

虽然AFC以高度的人工智能取代了人工，但很多单位只想到盈利，只想着如何提高效率，降低能耗，降低成本，增加客流，却忽视了很多与市民息息相关的问题，并没有考察乘客的需求，没有从根本上去分析问题，因此就无法从本质上解决旅客增多和旅客要求提升的矛盾。同时还有很多其他问题，比如生硬的售票形象让乘客厌烦、不了解乘客的购票习惯、无法告诉乘客怎样换乘更方便和海量数据在服务器中不见天日却消耗资源等，这里就几个乘客普遍更加关心的一些问题进行剖析，以期提高乘客的满意程度。

线路无从选择

以往的人工售票，售票员可以根据自己的知识，通过与乘客对话，了解乘客的乘车目的和乘车要求，从而给出乘车建议，方便乘客换乘，乘客也更容易获得比现在更加宽松的乘坐环境。现在的AFC系统虽然能够通过路径规划程序给出换乘方案，但这种优化方案受到地图数据的限制，无法跟踪乘客的喜好，还有城市的变化，无法做到与时俱进，给出的换乘方案始终差强人意，也没有找到切实有效的优化方法。

卡片太多不方便

地铁的乘客集中在生活不太宽裕的人群，该人群大致可分为上班族、学生、老人、流动人口。按乘坐同一城市内地铁的月频次，可将他们分为固定乘客和流动乘客，固定乘客就是乘坐路线相对稳定，基本每天都会乘坐的；流动乘客则是乘坐路线不规律，或一个月内的乘坐次数还不到10次的。固定乘客通常都会购买月卡，而流动乘客则会使用单程票。调查显示，上班族和学生普遍认为自己钱包中已经有了足够多的卡片，再多一张会很苦恼；老年人则表示很方便；至于单程票，由于单程票并非乘客所有，所以有的乘客不会爱护，而且随着流通次数的上升，破损程度也逐渐上升，所以属于耗材，因此有悖绿色低碳的环保理念。

购票时间长

随着乘客数量的快速上升，购票的排队时间逐渐变长，特别是在乘车高峰时期，购票窗口会特别拥挤，甚至导致流量过大，超过AFC系统承载能力，使系统下线。随着购票时间压缩，乘客可能在购票期间由于紧张导致疏忽大意，遗落财务或者财务被盗。如果遇上突发的客流高峰，会导致乘客时间的延误，导致乘客的经济损失。

过于拥挤

不仅买票拥挤，由于列车无法方便地添去车厢，也无法短时间内提高发车频次，所以车厢内部更是拥挤。虽然车厢内置空调系统，但是由于乘客数量太多，乘客鲜有移动，空气流通程度也低，所以乘车的高峰期就是偷盗、猥亵等行为和传染性疾病的高发期。另外，有的乘客由于过于拥挤，没有把扶的地方，很不安全；很多乘客由于长时间在一个地方站着，不能换姿势，所以十分疲惫。

解决方案

为了更好地服务大众，有效利用现有的硬件和软件资源，不妨提高对数据分析的认识，聘用高素质人才对数据库现有的数据进行深度分析，发掘数据中的信息。针对上述问题，可做如下优化

数据人格化

由于固定乘客的乘车车次和时间还有他们乘车前后的活动十分稳定，所以分析价值不大，但是可以作为财务环节的重要分析依据。分离出流动乘客的数据，与城市中其他数据服务公司进行对接，追踪用户的换乘习惯和乘车前后的活动，从而通过乘客的实际活动为其他乘客提供换乘方案。

证票绑定

将身份证与车票绑定，这样就为车票的购买、检查环节和用户数据分析环节提供了现实基础。与此同时减少了各类卡片的使用，让用户能够在不增加钱包内卡片的情况下获得更多服务。如果手机号码已经过身份认证，则也可以用手机注册。

弹性购票，弹性检票

购票方面，开放多渠道购票，多时间购票，多地点购票。多渠道是指让乘客用自己喜欢的方式去购票，比如网页、手机客户端、自动售票机等。让车票绑定到身份证上，这样在检查环节只要能够提供身份证号，就能验证。一段时间后，上一票次自动作废。多时间则是允许乘客能够在乘车前后的一段时间购票，比如说出家门之前可以购买绑定车票；若是时间紧急，上车前没来得及购票，也可以上车后购票。多地点是用户可以在自家电脑购票，也可以在自动售票机，也可以通过接入遍布车站和车厢内的开放式单功能无线局域网购票。

弹性检票指的是不采用现在的强制检票，而是假定乘客是普遍诚信的，因此不必对大多数乘客进行检票，只需根据站点客流量计算采样比例，然后随机抽样进行检票，检票未通过的可以放行一次，然后将其列入黑名单，被列入黑名单多次的可以拒载直至向公安机关报案。被列入黑名单的则要重点检查。

该检票机制只可在部分经济比较发达的城市进行尝试，不可快速推广。

开放数据系统

地铁公司可开发SDK，并允许所有人访问经过隐私保密的数据库，这样市民就可以根据现有的数据开发数据分析软件，按照自己的意图去分析数据，获取海量信息，最基础的，比如什么时间段车厢内人比较少，什么换乘方案比较舒适，让一些时间可以变通或者路线可以变通的乘客能够不去和时间固定或路线固定的乘客去抢夺资源，使车上乘客数量在时间上趋于均衡。

结束语

当下的各个服务行业都在力求让顾客满意，作为服务广大市民的地铁公司更应该在考虑自身利益之前考虑乘客的需求。现今的数据分析技术已经取得了长足进步，一些看上去枯燥乏味的数据实际上能够创造巨大的价值。AFC系统作为直接和乘客接触的环节，就是地铁公司的窗口，在一定程度上乘客会通过AFC系统的优劣来评价地铁公司的服务，因此有必要秉承为人民服务的总之，利用数据分析的技术对AFC系统进行人性化改造和优化。

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