浅析4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用

随着我国社会经济的快速发展，特别是信息技术的发展，计算机在人们的生活工作中得到了广泛的应用。人们利用网络，实现了快速商业化，很多商业活动可以通过网络直接进行。数据挖掘技术就是在庞大的数据系统中，收集与统计有用的数据模型以及规则，这种技术应用与移动通信网络的优化，可以为移动通信网络提供一个安全的运行环境。本文就对数据挖掘技术进行介绍，分析了应用数据挖掘对移动通信网络优化的原则，并探讨其在移动通信网络优化的具体运用。

【关键词】4G 数据挖掘 移动通信 网络优化

在3G技术普及发展的过程中，4G时代已经逐渐的发展起来，这使得原本竞争激烈的各个运营商之间竞争升级，各个运营商为了提升自我的竞争力，不断的对各自的移动通信网络进行优化。网络优化是一项任务量及其庞大的工程，这是由于在通信网络使用的过程中会产生大量的历史数据，数据挖掘技术在网络优化工作中的应用，给优化工作提供了很大的便利，这是由于数据挖掘技术可以在庞大的数据库中，快速的找到需要的信息，为移动通信用户提供安全保障。

1 数据挖掘技术概述

数据挖掘技术是一种新型的技术，随着我国科学技术的发展而快速的发展起来。其实数据挖掘就是从庞大的数据系统中收集潜在价值的规则以及模型的过程。运用不同的数据分析工具，对收集到的数据以及数据模型进行分析，获得两者之间的关系，基于此进行相关的预测。运用数据挖掘技术主要是通过描述、关联等发挥其功能的，对于制定数据的收集以及分析数据方面具有很大的优势。

根据数据挖掘技术的功能，我们可以将其对数据的分析方法分为以下几个方面：（1）关联分析法，这种数据分析方法就是基于给定的一个数据组或集合，对这个数据集合与组进行分析，探寻两者之间的关联性，将两者间数据潜藏的关系挖掘出来。（2）分类分析法，这种分析方法就是先对数据集合与组赋予不同的标记，然后记录下来，通过数据挖掘得到一定的数据，检测其中的标记，这样就能实现对网络中的异常情况检测的功效；（3）序列分析方式，这种分析方式与第一种分析方式具有很大的相似度，都是利用数据之间的关联性进行入侵行为的研究。与关联分析法相比，序列分析较为侧重对数据之间前后关系的挖掘分析。

2 数据挖掘对移动通信网络优化的基本原则

再利用数据挖掘技术对移动通信网络进行优化的过程中，需要遵循一定的原则，包括通信网络的智能性原则，利用分布式处理原则以及智能性的数据挖掘数据分析原则等。

在网络优化的过程中，必须利用数据挖掘技术以及人工智能等先进技术，进行相关数据的采集与分析，实现自动化以及智能化的分析，给出相应的结论，为进行网络优化的工作人员提供有力的依据，帮助其实现对网络的调整与优化。

移动通信网路优化是一项庞大的工程，其中包括了大量的数据，所以在进行优化的过程中，不能将优化系统都集中在同一个服务器上，也不是一个简单的优化系统就可以解决的。所以对其的优化必须分层次、分区域的进行，坚持分布式处理的原则进行数据的采集、储存及处理。

由于通信网络中数据的庞大，进行全盘分析是不切合实际的，也是无效的分析。这就必须坚持同一层次的优化系统对本层次的数据进行分析，并得出结论，然后进行各个层次数据结论的关联分析。但是这个过程中必须保证其智能性，使得独立分析的任务自动的分散到各个层次的服务器中。

3 移动通信网络优化对数据挖掘的运用

数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用主要体现在对移动站点的选择、干扰分析、掉话分析、话务分析、切换分析、覆盖分析等方面。

对于移动站点的选择方面，主要是用到了数据挖掘技术算法中的几种算法，包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法以及神经网络算法等，实现了对移动站点的科学合理化选择。这样就能有有效的降低移动运营商的投资费用，并且能够减少对移动设备的维护成本。

在对干扰分析中利用数据挖掘技术中的相关搜索算法，可以快速的找到移动通信网络中发生干扰的部位以及干扰源，及时的进行干扰处理就实现了对移动网络的优化。

掉话分析过程中，利用数据挖掘技术将需要进行检测的有关数据进行分类，并分别进行分析，能第一时间找出发生掉话问题的原因，这种技术提高了分析技术的效率，实现了对移动网络掉话问题的全局统筹分析。其中移动GSM网络系统结构如图1所示：

利用这一分析原理对测量样品与模板之间的距离，可以供下图中的公式计算：

其中。

话务分析，主要是利用时间序列方式实现对移动通信网络中话务变动过程以及变动规律的分析预测，快速的分析出话务变化的特征。

对移动通信网络的切换分析，主要是利用数据挖掘技术中的统计特征分析方式，对网络切换配制参数优化范围进行分析，并合理的调整配置，这样能避免客户在使用移动设备时，手机终端不能实现基站的自由切换问题发生。

对于移动通信网络的覆盖分析，利用相关性数据挖掘技术，对目标数据进行相关性测试，这样可以分析出设备与移动网络覆盖面积的相关性大小关系，便于设备的调试人员快速找到关键问题所在。

4 总结

移动通信网络的发展速度非常快，目前已进入了4G时代，但是4G网络还处于大规模建设状态。各个运营商为了提升自己的竞争力，不断的对网络进行优化。而数据挖掘技术在网络优化中的应用，结合计算机技术、智能化技术等，大大减少了人工优化的任务量，提高了优化效率与质量。

参考文献

[1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].网络通信.2012，24（1）：147-148.

[2]闫峰，左贵安.浅谈数据挖掘在移动网络优化中的应用[J].信息技术，2013，31（7）：306-307.

[3]刘秀彬.浅谈数据挖掘在网络优化中的应用[J].技术应用，2013，33（1）：101-102.

作者简介

张小军（1980-），男，籍贯河南。职称讲师，研究方向为云计算、数据挖掘、通信技术。

作者单位

1.河南教育学院信息技术系 河南省郑州市 450000

2.郑州市回民中学 河南省郑州市 450000