最低工资调整对成都平均工资水平影响的实证分析

摘要：根据2002―2012年成都市统计年鉴，采取时间序列分析了最低工资对企业平均工资的影响，以观察最低工资的调整对于缩小成都市收入差距的作用。结果表明，最低工资每上涨1%，平均工资将整体上涨8.68%，上调最低工资对提高成都整体工资水平有促进作用，但对于缩小收入差距的作用还不明显。

关键词：最低工资 平均工资 收入差距 成都市

一、引言

从成都目前的情况来看，研究最低工资对劳动力市场的影响有其现实背景。一方面，随着成都居民收入差距持续拉大，增加低技术工人的收入已刻不容缓。而最低工资制度作为众多政策措施中最直接影响居民工资水平的措施，它是否能在增加居民收入、缩小居民收入差距上发挥作用值得研究。

二、数据来源与变量构造

本文数据来源于2002-2012年成都市统计年鉴，选取如下指标：最低工资、平均工资、总人口数、总的就业人数、固定投资总额、消费者物价指数，边际消费倾向和人口赡养系数为计算所得。数据处理、检验和拟合都是基于Eviews软件完成。

三、最低工资调整对成都平均工资影响的实证分析

1.数据平稳化处理及检验

如表1所示，在1%、5%、10%三个显著性水平下，我们使用ADF检验对成都市总平均工资的二阶差分序列进行单位跟检验的临界值分别为-4.803、-3.403、-2.842，二阶差分序列在1%水平下拒绝原假设，接受不存在单位根的假设，就业人数的二阶差分序列是平稳序列，即为非白噪音序列，可以继续建模。对于其他变量在进行数据处理后，其低阶差分序列都是平稳序列。

2.最低工资调整对成都平均工资影响的实证分析

由于影响最低工资的解释变量之间存在一定的相关关系，首先观察相关系数矩阵，发现各解释变量间的相关程度并不高，大部分都低于0.5，说明多重共线问题并不严重。在下面的实证分析中采用逐步回归方法，逐渐增加解释变量，以求得最佳结果，具体的回归结果如表2所示。

通过OLS回归分析，模型1中，在控制其他变量不变的情况下，仅考虑最低工资对企业平均工资的影响，企业平均工资与最低工资正相关。模型2、3中逐渐加入其他控制变量后，削弱了最低工资对平均工资的正面影响。由于企业平均工资的影响因素是多方面的，这里在模型2中加入政府方面因素后进一步拟合，增加政府固定投资变量后，回归方程的可决系数由0.9606提高到0.9894，说明模型2的解释能力得到提高，固定投资每增加1%，企业平均工资将整体上涨3.505%，且在1%水平显著，说明政府增加投资会在一定程度上促进整体平均工资水平的提高。模型3中进一步加入市场方面的因素，包括人口赡养系数、居民消费倾向、消费物价指数后，回归结果显示，模型3的解释能力进一步得到提高，加入物价变动等控制因素后，最低工资的提高对平均工资的影响明显减弱，固定投资对提高平均工资的影响没有削弱。

中国经济发展中的一个突出问题是收入差距扩大，不仅劳动收入相对于资本收入提高缓慢，劳动收入占国民收入的比重下降，而且不同劳动者之间的收入差距也在扩大。依靠最低工资缩小收入差距的意义也在于此。模型3显示，最低工资每上涨1%，企业平均工资将整体上涨8.68%，且在5%水平上显著，比较符合预期，最低工资的上调，会在一定程度上提高企业平均工资水平。但在成都市，依靠提高最低工资水平来缩小劳动者之间收入差距的做法还需要进一步完善。因为从目前中国各地最低工资占平均工资的比重偏低的角度看，只有最低工资每次提高的比率不低于平均工资的增长速度，才能逐步提高最低工资占平均工资的比重，以缩小收入差距。

四、结论

本文的研究结论具有重要的政策启示。我们发现最低工资制度的实施，在一定程度上的确提高了就业者的平均工资水平，但与此同时，平均工资的涨幅明显高于最低工资的涨幅，所以依靠提高最低工资水平来缩小劳动者之间收入差距的做法还需要进一步完善。

参考文献：

[1]罗小兰，丛树海.基于攀比效应的中国企业最低工资标准对其他工资水平的影响.统计研究，2009（6）.

[2]马双.最低工资对中国就业和工资水平的影响.经济研究，2012（5）.

[3]王梅.中最低工资制度对劳动力市场影响的实证分析.开放导报，2008（2）.

基金项目：本项目得到西南民族大学研究生创新型科研项目资助。项目名称：西南民族大学2015年研究生“创新型科研项目”硕士一般项目。项目编号：CX2015SP264。