辽宁省城市物流能力评价与分析

时间:2022-10-04 09:25:56

辽宁省城市物流能力评价与分析

摘要: 为了评估辽宁省城市物流的发展水平,文章选取了13个衡量城市物流能力的指标,采用因子分析法和聚类分析法对辽宁省14个城市物流能力进行了评价。研究得出了辽宁省城市物流能力的综合排名,并将辽宁省划分为6个不同物流能力水平的区域。最后,分别对6个不同物流能力水平的区域提出了针对性的对策建议,为辽宁省城市物流的发展提供了理论支持。

Abstract: In order to evaluate the development level of urban logistics in Liaoning Province,this paper selects 13 indicators that measure urban logistics capability, and uses factor analysis and cluster analysis to evaluate on the urban logistics capability of 14 cities in Liaoning Province.By analysis, this paper obtains the ranking of urban logistics capability, and divide these cites into 6 categories of regions which differs in the level of urban logistics capability. In the end, this paper presents suggestions for these six regions, and provides theory support for the development of urban logistics in Liaoning Province.

关键词: 城市物流;因子分析;聚类分析

Key words: urban logistics;factor analysis;cluster analysis

中图分类号:F259.22 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2016)07-0032-04

0 引言

国民经济的飞速发展,带来了与日俱增的物流服务需求,也给城市物流的发展提供了一个很好的契机。城市物流能力是城市综合物流能力的反映,既包括了城市内部的物流组织和实施也包括了对区域物流的带动能力,其对城市的经济发展有着至关重要的影响[1]。

目前,针对城市物流能力的研究还相对较少。王选飞[2]在对城市物流能力概念进行详细界定的基础上,通过评价和分析物流能力,研究了城市物流能力对区域经济发展的影响。王小丽[3]从多个角度对城市物流能力进行了分析,并提出城市物流能力的提升对我国物流产业发展和提升意义重大。田刚[4]选取了6个指标构建了城市物流能力的评价体系,采用因子分析江苏省13个地级市的物流能力进行评估和比较。刘广东[5]利用因子分析法对安徽省各城市物流能力进行研究,研究表明安徽省城市物流能力受地理区位的影响较大,并给出了相应的城市物流发展建议。

基于上述文献的研究,本文将以辽宁省各城市作为研究对象,在因子分析的基础上结合聚类分析法对辽宁省城市物流能力进行研究与分析,为辽宁省各城市物流能力的发展提供支持。

1 研究设计

1.1 指标构建

鉴于目前关于城市物流能力的评价体系还未形成公认的指标体系,因此本文在研究大量物流能力评价相关文献的基础上,并按照科学性、可测性、可获得性原则选择了邮政业务量(X1)、电信业务总量(X2)、货运总量(X3)、年末实有城市道路面积(X4)、年末实有公共汽(电)车营运车辆数(X5)、全年公共汽(电)车客运总量(X6)、年末实有出租汽车数(X7)、第三产业从业人员就业状况(X8)、第三产业从业人员比重(X9)、交通运输、仓储及邮政从业人员(X10)、地区生产总值(X11)、职工平均工资(X12)社会消费品零售总额(X13)这十三个指标。

1.2 数据收集与标准化处理

结合上述指标,根据《辽宁省统计年鉴》,选取了2012年辽宁省14个城市13个指标的数据,并进行标准化后,得到表1所示的样本数据。

1.3 因子分析

本文使用JMP PRO统计软件对辽宁省14个城市的13个指标进行了KMO检验以及Bartlett球形检验,Bartlett检验的近似卡方值为368.937,对应的概率接近于0,并且KMO为0.718,符合因子分析的使用条件,因此本文针对辽宁省城市物流能力的研究可以使用因子分析。

依据原有指标的相关关系系数矩阵,采取主成分分析法,根据特征根大于1的原则选取了4个公共因子,累积方差贡献率达到了98%,其各个因子的贡献率见表2。

为了使公因子有更强的解释力,借助JMP PRO对因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转,得到结果见表3。

从表3可以看出,F1因子在年末实有城市道路面积(X4)、年末实有公共汽(电)车营运车辆数(X5)、全年公共汽(电)车客运总量(X6)、年末实有出租汽车数(X7)这四个指标上载荷较大,这些指标主要涵盖了城市交通运输设施设备的情况,因此F1可以解释为交通运输与物流设施设备条件对物流能力的影响。F2在邮政业务量(X1)、电信业务总量(X2)、货运总量(X3)上有较大载荷,可以解释为物流业务量对物流能力的影响。F3在第三产业从业人员就业状况(X8)、第三产业从业人员比重(X9)、交通运输、仓储及邮政从业人员(X10)这三个指标上载荷较大,反映了物流相关产业从业人员人力资源状况对城市物流能力的影响作用。F4则在地区生产总值(X11)、职工平均工资(X12)社会消费品零售总额(X13)上载荷较大,主要描述了该区域的产业基础和外部经济环境,反映了经济水平对城市物流能力发展潜力的影响。

确认完主因子后,计算因子得分系数矩阵如表4。

依据各城市因子成分得分情况和因子贡献率,对它们进行加权计算,得出各城市总得分及排名。

因此,得到辽宁省城市物流能力评估模型:

WF=0.5569F1+0.3102F2+0.0947F3+0.0382F4(6)

将标准化的辽宁省城市物流能力数据带入公式(6),可以计算出各个城市在主因子下的得分情况,结果见表5。

从各个城市的得分表中可以看出,综合得分前二位的城市为沈阳市和大连市,这两座城市经济水平高,物流业务规模较大,并且在物流业务人员资源方面也有着较大优势,所以它们的城市物流能力水平在辽宁省遥遥领先。综合得分相对较低的三个城市则为葫芦岛市、阜新市以及盘锦市,其中葫芦岛市和阜新市相对经济水平不高,物流业务规模较小,物流基础设施设备也不够完善,所以在综合得分上排名较后。而盘锦市虽然经济发展迅速,但是其物流相关业务的人力资源匮乏,在一定程度上也限制了当地的物流发展。

1.4 聚类分析

根据因子分析的结果,对样本数据进行聚类分析,分析和评估辽宁省各城市物流能力,并得到如下的谱系聚类图,见图1。

通过观察聚类图,可以看出当区类别数N=4或5时,部分类别间距太大,故取N=6,即可将辽宁省城市依据物流能力划分为6个类别的城市区域,见表6。

2 综合评价分析

通过因子分析和聚类分析,本文最终将辽宁省的14个城市按照城市物流能力水平划分为了6个类别的城市区域。

区域1为沈阳,作为辽宁省的省会城市,沈阳有较强的经济水平,并且在工业、交通、信息技术以及人才资源上有明显的优势,这也为其城市物流能力的发展提供了优质而可靠的保障,所以其在所有城市中综合得分位列第一,领先于其他城市。沈阳市在今后可以利用其综合方面的优势,继续稳固发展和提升物流能力。

区域2为大连,大连市是我国重要的港口城市,经济实力位于辽宁省前列,大连依靠得天独厚的地理位置,大力发展进出口贸易,也因此有着便利的交通条件、完善的物流设施设备以及丰富服务业从业人力资源,这也使其有较强的城市物流能力,并处于辽宁省各城市的前列。大连市可以充分发挥这些优势,增强物流产业的核心竞争力,并带动周边城市的物流水平发展。

区域3划分为鞍山,从因子得分表中也可以发现,鞍山在物流业务规模因子方面得分靠前,综合得分位列第三,这主要与鞍山的产业结构相关。鞍山作为中国钢铁的摇篮,冶金工业发达,产业结构决定了物流的高需求,也形成了鞍山以钢铁产业链为核心的物流产业,从而推动物流能力快速提升。因此鞍山的城市物流能力位列辽宁省第三位。今后的发展,鞍山市可以充分利用其在物流业务规模上的优势,不断完备交通和物流的基础设施建设,从而进一步提升鞍山市城市物流能力。

区域4为盘锦市,盘锦市拥有丰富的石油资源,经济发展迅猛,其经济水平处于辽宁省的前列,但是盘锦市在第三产业的从业人力资源方面相对匮乏,物流的业务规模也较少,这也使得盘锦市的物流发展相对滞后,综合的物流能力排名也很靠后。针对这种情况,盘锦市未来可以充分利用其资源和经济的优势吸引人才,开展物流的相关培训工作,提升盘锦市物流人才的素质水平,并且还需大力开展物流业务,提升综合物流能力。

区域5包括了抚顺、本溪、阜新、朝阳、丹东、营口、葫芦岛市这七座城市,这一类别的城市区域,其经济水平普遍处于辽宁省中间水平,物流业务规模、物流交通条件相对一般,没有明显的竞争优势,所以这一类别的城市的物流能力相对靠后。这些城市可以着重加强对物流基础设施的建设,构建完善的物流体系,加速物流产业的发展。

区域6则包括了锦州、辽阳和铁岭市,这三座城市经济水平一般,但是其物流和交通基础设施方面具备一定的优势,所以其物流能力水平处于中间水平。这一类别的城市今后可以通过调整产业结构,提升物流业务需求和规模。

3 结语

本文以辽宁省14个地级市作为研究对象,选取了13个衡量城市物流能力的指标,采用因子分析法和聚类分析法对辽宁省各城市物流能力进行了评价和研究,得出了辽宁省城市物流能力的综合排名,并将辽宁省划分为6个不同城市物流能力水平类别的城市区域。在此基础上,本文针对不同物流能力类别的城市,给出了相应的发展建议。

参考文献:

[1]陶存新,陈定方.城市物流能力评价研究[J].武汉理工大学学报,2006,05:892-894.

[2]王选飞.区域物流能力指标评价与方法研究[J].经营管理者,2013,09:104-105.

[3]王小丽.河南省区域物流能力评价及实证研究[J].物流技术,2013,32(2):12-14.

[4]田刚.因子分析在江苏省各城市物流能力比较研究中的应用[J].扬州职业大学学报,2009,13(1):34-37.

[5]刘广东,张雪梅,魏遥.基于因子分析法的城市物流能力研究――以安徽省为例[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版),2014,06(6):44-48.

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