跨媒体技术在档案管理中的应用研究

【前言】跨媒体技术在档案管理中的应用研究由文秘帮小编整理而成，但愿对你的学习工作带来帮助。0引言 随着跨媒体技术的发展，其应用范围越来越广，已经渗透到教育、科技、管理等各个领域，并在实际工作中发挥着重要的作用。 1跨媒体简介 跨媒体是多媒体和网络技术发展到一定程度的必然产物，是指从不同渠道获取的不同形态的媒体信息及其与之相关的自然、社会属性...

摘 要：本文以跨媒体技术在吉林师范大学计算机学院的档案管理工作中的具体应用为实例，在阐述了跨媒体技术应用于实际的优势基础之上，重点探讨了跨媒体检索技术的实际应用，并设计出了应用算法，最后展望了跨媒体技术可扩展的研究内容。

关键词：跨媒体技术；档案管理；知识表达

中图分类号：TP391 文献标识码：A

Abstract： This paper takes the cross media technology in the archives management work of Jilin Normal University as an example. In this paper， the application of cross media technology is described. After that ， the practical application of cross media retrieval technology is also discussed. Based on the aboved， the prospect of further research on cross media technology is therefore given.

Keywords： Cross Media Technology； File Management；Knowledge Expression

0引言

随着跨媒体技术的发展，其应用范围越来越广，已经渗透到教育、科技、管理等各个领域，并在实际工作中发挥着重要的作用。

1跨媒体简介

跨媒体是多媒体和网络技术发展到一定程度的必然产物，是指从不同渠道获取的不同形态的媒体信息及其与之相关的自然、社会属性信息紧密混合在一起，形象地表达综合性知识，并反映个体和群体的社会行为，是一种新的媒体表现形式[1]。

2跨媒体技术应用在档案管理领域中的优势

2.1 关联性强

与传统档案的分类管理相比，采用跨媒体技术管理档案的优势尤为突出。跨媒体技术盘活了传统的档案，使档案中的个体资源转变成档案共享空间的节点，并由相关节点的某种关联链接到同一空间的不同档案节点，甚至是链接到不同空间的相同或相似档案节点。

2.2 表达性强

与传统档案的静态描述相比，采用跨媒体技术建立的档案管理空间在具体内容表达方面更加直观、形象。其在实现效果上不仅仅加速了档案管理的现代化进程，更是将专业技术应用到档案管理领域，而且能够为使用者、管理者、领导者提供明晰的各项依据。

3基层单位实例

笔者所在的单位将跨媒体技术融合在档案管理中，但是对于纯粹的档案管理仅仅利用跨媒体技术是不够的，小型档案可以使用比较简单的超链接来完成档案的内容处理；有条件的单位或者档案数量比较庞大的单位可以考虑使用档案管理软件或者后台数据库，比如ENDNOTE、JAVA等。然而此文仅就跨媒体技术展开讨论，暂且忽略后台数据的处理。笔者所在单位利用跨媒体技术进行档案管理的示例如图1所示。

3.1 共享空间基本架构

笔者将所在单位的老师作为跨媒体档案管理空间的基础节点，此节点包括了老师基本信息的文本资料、授课资料的视频资料、获奖情况的图片资料等相应内容，也就是说在共享空间里包括了文本、图片、视频等多种媒体资源。同时，笔者使用在网络上申请的“公有云”来保存这部分资源。

3.2内容详析

3.2.1文本信息

文本信息中包括了老师的姓名、曾用名、学习经历、工作经历等情况信息，通过这部分文本信息的跨媒体涵盖关联可以知晓此位老师的教学和科研等情况。

3.2.2图片信息

老师的获奖情况主要以证书的图片形式存档，每一张证书上分别体现了此位老师参加的赛事项目、赛事级别、奖项级别、组织结构等情况。通过这部分图片信息的拓展关联可以知晓其他相关赛事，如可以从ACM（Association for Computing Machinery）国际计算机学会/ICPC（International Collegiate Programming Contest）国际大学生程序设计竞赛信息站上获得ACM赛事的基本信息、从中华人民共和国工业和信息化部网站上获得国家层面的机构对此项赛事的认可程度和关注程度等信息；当然在这部分图片信息中还可以利用索引技术，便于分类查找。

3.2.3视频资源

老师的授课资源情况主要是以视频形式存档，但并不是所有老师的所有课程都以视频的形式保存，共享空间里的视频资源主要是指网络课程、精品课程、公开课程等具有一定观摩意义的课程视频。比如《C语言程序设计》这门课程，通过这部分视频资源的互补关联可以知晓跨源课程的情况，比如微课、慕课中关于C语言的课程以及关于程序设计语言的其他课程等等。

综上，老师的文本、图片、视频等媒体形态共同表述了老师的基本信息和特征，通过各种媒体间的关联，可以将这些信息映射到共享空间，形成了跨媒体档案管理空间。

4跨媒体检索技术应用

在跨媒体技术中，检索技术发挥着很重要的作用。为了将需求度较高的文本、图像、视频等资源优先排序，笔者在实践工作中利用的是基于语义相关的跨媒体索引检索技术，如果条件允许还可以对已经进行索引后的数据进行二次检索，从而使用户需求度与检索结果更为匹配。在传统的档案管理工作中，排序多是管理者自定义的，例如按照职称、学历等排序，基本上没有检索技术支撑；采用了跨媒体检索技术后，特征表达空间发生了变化，跨媒体的异构数据源不可能在人为简单的处理了。

笔者在工作中将跨媒体数据根据检索需求拆分成多个子需求，再依据其语义重组，但是这种组合存在多样性，会出现一系列子需求集合。实践如下：以查询本学院Z老师的评职材料为例，该检索就可以拆分为Z老师的多个子需求，然后对这些子需求进行组合，形成组合集合T，T里的元素分别为（1）{学历、职称}、（2）{学历、教学任务}、（3）{学历、教学任务、科研成果}、（4）{学历、科研成果、奖项赛事}、（5）{学历、奖项赛事}、（6）{学历、职称、教学任务}、（7）{学历、职称、教学任务、科研成果}、（8）{学历、职称、教学任务、科研成果、奖项赛事}等等31个子需求，其中子需求（1）（6）等可能比较适合文本检索、子需求⑤等可能比较适合图片检索、子需求（2）（3）等可能比较适合视频检索。需要说明的是，根据子需求个数形成的集合T里的元素是影响检索结果的一个重要因素。

5算法概述

结合上述部分内容的举例，笔者将给出应用于笔者单位的跨媒体检索技术的算法分析。首先将检索需求D拆分成几个子查询，即d1，d2， d3…， dn等，然后根据文本检索、图片检索、视频检索的适合度，将形成子查询集合T，即： T1{d1，…， dn}、T2{d2， d3…， dn}、T3{ d3…， dn}、…、Tn{d1，d2， d3…， dn}等。假设T1、 T2、…、Tn 等得到的检索结果分别为R1、R2、…、Rn，那么我们根据检索需求D得到的检索结果R将是R1、 R2、…、Rn 的并集，即：R=R1∪R2∪…∪Rn。

6跨媒体技术可扩展研究内容

6.1跨媒体理论的深入研究

跨媒体数据不仅仅是指信息在各种媒体间的交叉整合，还包括了各种媒体数据之间的协调合作，从而将某一事物的特征从多角度、多层次、多语义几个方面展现出来。但是，目前关于跨媒体数据的研究还处在初级阶段，很多解决方案也只是在沿袭多媒体的处理机制基础上进行扩展的，没有形成专门的跨媒体的分析方法和理论。很多跨媒体专属问题也处在摸索阶段，比如各媒体间统一语义、关联信息建模、数据源检索、属性相互作用等问题都有待进一步的深入研究。

6.2实现个性化的跨媒体检索

跨媒体数据的一个显著特性就是其关联性，如何利用跨媒体数据之间的关联性进行较为深入和准确的检索是目前的研究热点。跨媒体数据除了自身的自然属性外，还通过其社会属性反映了数据与其他社群之间的关系，特别是网络技术对跨媒体数据的支撑，为研究开放式和推送式等更加个性化的跨媒体检索提供了很好的契机。

7结束语

本文主要依托吉林师范大学计算机学院的档案管理平台，阐述了跨媒体技术的特点，分析了跨媒体技术的显著特征――关联性在具体领域中发挥的重要作用。同时，结合工作实践，重点探讨了跨媒体检索技术的应用，并给出了简要的设计算法。但是对于跨媒体计算、跨媒体建模、跨媒体度量等跨媒体技术的相关问题仍然需要进一步的深入研究。

参考文献：

[1]赵耀等.跨媒体时代的知识表达――感知、关联及一致性表达[J].中国计算机学会通讯，2014（10）：8-12.

[2]庄越挺等.跨媒体检索与排序[J].中国计算机学会通讯，2014（10）：14-19.

[3]吕元智.数字档案资源跨媒体语义关联聚合实现策略研究[J].档案学研，2015（5）：60-65.

[4]梁孟华. 基于开放关联数据的数字档案资源跨媒体知识链接研究[J]. 档案学研究，2015（4）：109-114.

[5]刘忠宝，贾君枝，赵文娟. 数字图书馆跨媒体检索技术研究[J].图书馆论坛，2014（12）：94-98.

[6]张兴旺、黄晓斌. 数字图书馆跨媒体检索研究综述[J].情报资料工作，2014（3）：37-42.

[7]刘扬、涂春龙、郑逢斌. 面向视听跨媒体检索的神经认知计算模型研究[J].计 算 机 科 学，201（3）：19-30.

[8]蔡平、王志强、傅向华. 基于语义的跨媒体信息检索技术研究[J].微电子学与计算机，2010（3）：102-105.