基于微分进化算法和灰色微分方程的CPI预测

摘 要：由于居民消费价格指数（ CPI）影响着政府对经济政策的制定，因而有效预测CPI具有重要意义。针对CPI数据序列

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在matlab环境下，以2015年1月―2015年7月CPI作为训练数据集，利用1中的算法对训练数据进行拟合，并以此拟合模型对其余月份的CPI进行预测，从而建立基于微分进化算法的灰色微分方程的CPI预测模型。利用此预测模型对2015年8月的CPI进行预测，其中，，，，参数的范围为，的范围为。2015年1月-2015年7月CPI的拟合结果及2015年8月CPI的预测结果见图1和表1。

3 结论

从图1和表2可以看出，用基于微分进化算法的灰色微分方程预测模型对2015年1月―2015年7月CPI进行拟合，其结果精度较高，相对误差都较小。2015年8月的CPI的预测值为102.153 8，而2015年8月的CPI的实际值是102，相对误差分别为0.15%，与实际值较为接近。所以，该方法是一种较为有效的预测方法。

参考文献

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[2] 王美岚.一类非线性灰色微分方程的拟合方式[J]。山东师范大学学报：自然科学版，2003，18（2）：17-19.

[3] 段海滨.仿生智能计算[M].北京：科学出版社，2011.