细化顶层设计应以数据为本

智慧城市建设中，顶层设计被提及的次数越来越多，尤其是在物联网，云计算基础设施方面。

例如，原来数字化堆积的很多问题没有解决，又添加了很多新的智慧造成重复投资、重复开发，造成新的误导；顶层设计完毕，但却迟迟无法落地。如何解决这些问题？细化顶层设计几乎成了标准答案。那么如何细化顶层设计，它与原来的顶层设计是什么关系？中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任高复先认为，细化顶层设计要找准围绕的核心。在物联网时代，数据是核心，细化顶层设计要通过信息工程方法论，围绕数据来进行。

信息工程方法论

工信部副部长杨学山曾经说过，顶层设计主要包括以下三个要素：制定方法论、层级上的顶层和设计要清晰并具有可操作性。高复先认为，细化顶层设计的核心方法就是信息工程方法论。其核心理念是所有系统都是以数据为中心，而非处理。在物联网时代，物联网技术包括感知层、收集层和应用层，数据是本质。从数据中心理论来看，信息工程方法论包括以下几个成果。

第一是实现了信息资源规划（IRP），即城市管理与服务业也业务数据的采集，传输，处理，应用的全面规划，侧重数据流分析，最终实现信息资源共享和数据集成总体规划。如以城市作为智慧系统的应用，就要兼顾其上下、左右和内外的数据联系。

第二个重要成果是主题数据库。所有的数据都进行集中采集、集中管理，建立一个面向业务主题、而不是面向单证报立的数据库，各个部门的信息要共建共用，而不是部门自建自用。还要从源头输入数据，而不是多次多处输入数据。

第三个重要成果是数据环境的重建。数据环境的发展包括4个阶段，前2个阶段包括文献、应用数据库、报表等，到第三阶段才是主题数据库，第四阶段是则数据仓库。

结合系统工程思想和IEM，就形成了一套基于信息资源规划的顶层设计，即把系统工程思想和系统工程相结合，主要有三个要点：一是建立信息模型，包括功能模型、数据模型和系统体系结构模型：二是建立数据标准，如信息资源管理基础标准和信息资源目录：三是编制信息工程总体方案。

数据标准得“补课”

数据作为物联网的本质，数据标准就成为不可忽视的一部分。高复先说：“现在不是没有标准，而是标准泛滥：各个城市都做了大量的标准。标准主要分为两部分：一是信息资源管理基础标准，如决定医疗卫生质量的标准：二是数据源，包括概念数据库和冗余数据库等，也是不可或缺的一套数据基础标准。国内在这方面，无论是国家标准，还是是各个城市的标准都不完整。”因此，现在的数据标准正处于数字化为智慧化“补课”的过程当中。

数据标准的第二个内容就是目录与交换体系，提倡内部构建一些数据库，要将物联网和云计算有效融入。

第三则是应用平台和各个应用软件。“有的软件是需要修改的，尤其是物联网感知技术，每一个元器件和方案都有一些具体的要求。”高复先说。

为此，中国系统工程学会信息系统工程专业委员会通过研究提出了“3513成果”，“3”就是3部分应用系统信息模型：功能模型，数据模型，系统体系结构模型：“5”就是5项基础标准和基础要素；“1”就是智慧交通等体系和其他体系的互相交流。最后在实施方案中，要将云计算和物联网融入进去，并建立数据中心。