食品安全视野中的食品加工设备和互补两两比较赋权法研究

摘 要：食品安全问题关系到人民群众的身体健康和生命安全，食品加工设备的优劣直接影响食品安全。文章利用互补两两比较赋权法对食品加工设备生产企业市场准入资格的各个因素的权重进行赋值，进而结合食品安全工作的特点，选择几何加权平均合成算子，运用模糊综合评价理论，对食品加工企业市场准入资格评价方法进行了初步探讨，对推动食品加工设备规范化具有重要的现实意义。

关键词：食品安全；模糊综合评价；互补两两比较赋权法

民以食为天，食品安全问题关系到人民群众的身体健康和生命安全。食品加工设备直接参与食品的加工过程，与食品直接接触，是食品安全问题的源头，食品加工设备能否安全卫生，直接影响食品的安全卫生。因此，从源头上对食品加工设备的生产企业进行监控管理，对其进入市场的资格进行评价，是非常必要的。

一、模糊综合评价方法简介

1.模糊综合评价的要素

⑴ 因素集。构建因素集 ，其中 是影响被评价对象的各个指标要素。

⑵ 评语集。确定被评价目标的评语集V={v1，v2，……，vm}，即评语组成的集合。

2.评价矩阵

以各单因素评价集为行，构造总的模糊评价矩阵 。

3.评价函数

= ，其中B为评语集V上的模糊综合评价集，bj为等级评语vj对综合评价所得模糊评价集B的隶属度， 为合成运算算子。

二、食品加工企业市场准入资格评价模型构建

1.构建指标体系

影响企业产品质量的因素很多，既跟企业的资金能力、财务状况密切相关，又和企业管理阶层的管理水平、经营能力关系密切。考虑到食品加工设备的特殊性，还应包含质量卫生、生产安全等方面的因素。考虑食品加工设备对质量卫生要求的特殊性，笔者认为从财务、生产、管理、产品质量及卫生四个方面进行综合评价较为合适。

2.确定评语集

结合食品加工设备企业市场准入工作的实际，评语集设为3个等级，V={优秀，一般，不合格}，比2个等级更能激励企业发展。

3.确定指标权重

指标权重反映的是各个指标在综合评价中所占有的地位或所起的作用。权重系数的不同直接影响到综合评价的结果。一般是通过专家凭经验给出权重，在综合多因素时以权值的大小反映不同重要程度的差异。确定权重系数的方法很多，比如Delphi法、两两比较法、特征向量赋权法、模糊判别矩阵赋权法、互补两两比较法等。互补两两比较法是既能用精确标度两两比较，又可以用模糊数两两比较，比其他方法更容易控制和把握，这里采用这种方法。

⑴ 第一步：由专家给出各指标重要程度两两比较值，得到判断矩阵[2]A：

⑵ 对判别矩阵的权重按照下式进行计算[3]。

按照相同方法可以得到各二级指标相对一级指标的权重向量。结果见表1。

4.确定评价矩阵

在食品加工设备企业市场准入资格评价过程中，参加评价的专家人数过少，容易受到个人主观因素的影响。参加评价的专家人数越多，则会造成组织难度增大，且众说纷纭，各持己见，较难达到一致意见。一般在5～8人最佳。

设参加评价的专家人数为p。对某企业按指标体系逐项评价，设对第i个指标Ui的统计结果为（pi1，pi2，…，pim），则得到模糊评价矩阵 ：

5.计算评价结果

食品安全无小事，在安全管理中任何一方面的工作出现问题，都会造成食品安全上的重大失误。针对这种特点，我们选择几何加

在利用几何加权平均算子为模糊合成算子计算综合评价值的时候，对数据要求较为严格，不能有0或负数，所以对原始统计数据需要做单值化处理，或做其他处理将0去除。例如：原评价（3/8，5/8，0），表示3人认为此指标合格，5人认为基本合格，0人认为不合格，可以采取加1的方式，处理为（4/11，6/11，1/11）。这里采用相对简单的相对位置单值化处理方法，{优秀，一般，不合格}对应（3，2，1），采用算术加权平均的方法得出其单值化评价结果。例如：（3/8，5/8，0）单值化为3*3/8+2*5/8+1*0=2.375。评价矩阵R的单值化结果见表1。

最后评价结果为：B=W R =2.055，从结果可以知道，该企业市场准入资格只能评价为一般，这就为企业敲响了警钟。没有评为优秀的原因主要是因为该企业设施设备落后，已经成为企业发展的瓶颈。

综上所述，食品加工企业市场准入资格评价是一个复杂的问题，模糊综合评价将定性分析和定量计算结合起来，既能够充分体现评价指标和评价过程的模糊性，又能尽量减少个人主观好恶所带来的弊端，比一般的评价方法更符合客观实际。本文利用模糊评价的方法对食品加工设备企业市场准入资格进行了评价，存在指标选择相关性大、覆盖面不全等问题，但旨在抛砖引玉，希望能够对相关研究有所启发。

参考文献：

[1] 王少娥.食品加工机械设备质量安全市场准入研究[D].河北科技大学硕士学位论文，2011.

[2] 苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究[D].厦门大学博士学位论文，2000.

[3] 孔峰著，模糊多属性决策理论 方法及其应用[M]，北京：中国农业科学技术出版社，2008.