山西省农村公共产品供给与农村收入关系研究

摘要：在新农村背景下，农村基础设施建设问题越来越引起上下共识。随着国家三农政策的推出和实施，越来越多的问题出现了，这使人民认识到解决“三农”问题迫在眉睫，特别是作为农村经济社会发展基础与载体的农村基础设施建设。山西省农村基础设施建设自改革开放以来的确取得长足进步，但是依然面临着许多问题和挑战。从公共产品的视角，采用计量经济学和统计学方法深入剖析山西省农村公共产品供给与农村收入之间的内在关系。

关键词：农村 公共产品供给 农村收入

一、变量处理与选取

农村公共产品供给的收入效应是指农村基础设施建设对于当地村民的影响，反过来村民收入的提高又有利于提高公共产品供给质量和效益。具体来说，就是在农村公共产品供给方面，农村公共产品供给在农业生产中有利于提高农业产出，刺激消费，提高消费水平，改善生活质量，增加农民收入，从而产生收入效应。接下来的部分将利用实证分析法，对山西省农村公共产品供给对村民收入效应的影响进行剖析，目的在于探究如何提高农村基础设施供给质量和效益。

下表是根据《中国统计年鉴》、《山西省统计局》中数据，利用SPSS统计分析得出的时间序列模型。

相关系数表示的是指解释变量与被解释变量之间的直线关系，相关系数的取值越趋近于1，线性关系越显著，反之越趋于0，线性关系越不显著。由上面表分析可知，山西省农村人均GDP与农村基建支出的相关系数为0.763，与教育支出相关系数为0.9，与农村通信支出相关系数为0.991，均为较强的相关程度，并且这几个解释变量与被解释变量农村人均GDP之间的关系显著。因此可以初步判断，农村基础设施建设、基础教育支出、农村通信支出对于农村地区经济社会的发展具有一定影响作用。

在一般理论上，R的平方主要衡量的是解释变量整体对被解释变量的解释程度，用于判断模型整体的回归效果。由上表分析可知，模型R的平方为0.993，调整之后的R的平方为0.983，可以发现拟合程度较好，在0.1的显著性水平下，解释变量中的基建支出，教育支出以及通信支出均通过了显著性检验。为避免传统回归分析中的“伪回归”问题，对不稳定时间序列数据平稳性进行检验，下面将采用单位根检验法。

二、时间序列的单位根检验

检查序列平稳性的标准方法是单位根检验（ADF检验），该检验的原假设是存在单位根，这就意味着序列不平稳。一般的ADF值为负值，当ADF值的t-Statistic值只有小于1%level的水平才能认为是极其显著的拒绝原假设，意味着所检验序列是严格平稳的；若小于5%level的水平，则认为是较显著的拒绝原假设，即所检验序列是平稳的。

三、协整检验

在统计学中，一般认为协整指解释变量与被解释变量之间存在着某个线性组合，且这个线性组合或许是平稳的。由上述对变量的单位根检验可知，所分析的被解释变量和解释变量都是一阶单整序列，意味着存在长期稳定均衡的关系，可以进行协整检验，检验结果为：

通过协整检验，能够说明解释变量和被解释变量之间存在长期的、真实的、稳定的正相关关系。这就可以说明，在1995-2014年间山西省的农村基础设施建设、基础教育、通信建设等公共产品供给情况与省内农村GDP之间存在稳定的正相关关系，也就是说只有提高省内农村公共产品供给数量、质量及效率，尤其是提高相关公共产品的产出及效率，才能在真正意义上促进农村经济社会进步。

四、实证分析结果解释

在对山西省农村1995-2014年的人均GDP和各项基础设施的统计学分析后，首先可以得知作为解释变量的基建支出、基础教育支出、通信支出对于被解释变量农村人均GDP具有显著的正向影响作用，且均存在较强的相关程度，并且这几个解释变量与被解释变量农村人均GDP之间的关系显著。其次，通过单位根检验法对解释变量和被解释变量进行检验，结果表明解释变量和被解释变量的P值均小于0.05，也就是说变量都具有显著性的特点。此外，由于该时间序列是一阶单整序列，这也就具备了下一步进行协整分析的条件。最后，利用协整检验法进一步证明了解释变量与被解释变量之间是长期稳定的正向关系的。这就表明了越加强农村公共产品供给水平与效率，就越能够促进农村经济社会发展，刺激农村消费水平，增加农民的收入。

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