盒饭报废分析的启示

张起华坦言，在大数据里面，怎么“养”数据和“用”数据都很重要，外部数据要慎选进来，跟内部数据做结合，内外数据关联起来之后才能被运用，从而产生价值。

在这个过程中，怎么收集数据，把数据“养”起来，贴上标签，试着去跟其他的数据打通（在企业里面，很多部门的数据不打通，根本没办法有自己的话语权）很重要。“只有当你把数据和时间点的截取都打通以后，才知道到底发生了什么，为什么会员在这个时间点舍弃了我们的产品，他不买了，你才可以知道真正的问题在哪里。在运用的过程中不断的精细，累积出来以后，才能达到所谓智能化的部分。”

对于便利餐饮连锁事业而言，做零售业分析，以盒饭报废分析主题为例，人（顾客）、时（时间）、场（店铺）、货（盒饭），这几点都特别重要。什么人用什么方式去买，用微信还是支付宝去买，他买的什么东西，在哪个场合，频次如何，间隔多久来一次，我们如何触达他，是通过手机还是e-mail，他贡献度如何。“按照这些维度分析完毕，你就知道每一个人、每一个会员对我们的贡献度在什么地方。”

张起华举了一个很有趣的例子，是旗下全家便利与Teradata一起合作的盒饭报废分析。为了食品安全，快过期的盒饭便利店必须要报废，但报废多少？张起华介绍，如果以一千家门店计算，大概每天平均要报废七千多个盒饭，这个量非常大。为确保盒饭的鲜度，适当的报废是正常且必须的，但是报废过多就不正常了。

于是，全家便利对盒饭报废做了一个分析。对于一个门店而言，盒饭既不能少订，也不能多订，要做到相对精准。后来，把业务流程和数据流程摊开来看，他们发现很多口味的盒饭在上海订多少都一定会剩下来，但糖醋和酱烧口味的通常都卖光，而辣味的销量也不错。但在成都，辣味盒饭销量不佳，推测无辣不欢的成都人可能觉得“全家”的这个辣度没能满足他们的味蕾。所以，大数据分析不能只看数据，尤其在吃的部分，要结合不同地区的口味特征，来追根究底地分析到底是怎么回事。

做好大数据分析，可以带动研发口味、定价、生产、配送、订购、运营和会员的营销。只是一个盒饭报废的主题，就牵扯到这么多部门和数据要整合起来做分析，很复杂。尤其各人不同口味的偏好，不经过某一段时间的累计是分析不出来的。“所以，数据除了整合以外，最重要的还要打通，如果数据没有串起来、没有疏通的话，效果会大打折扣。”

而要打通，便利餐饮连锁事业希望做到的是围绕OPDS（O是门店的订购，P就是生产，D就是配送，S就是销售），建立一个从订单、需求端到供应端整个流程与数据信息的打通，如此一来，就可以做到精准研发、精准生产、精准订购和精准的库存等。

而要搭建实时数据中心OPDS，必须具备大量、多样、实时、精准等要素，才能应对数据连结的业务之痛，并最终实现虚实整合和智能终极。“我们现在平均每19个小时就开一家便利店，将来只会越来越快。数据怎样能支撑这么快的开店速度，就得要流通，要全渠道，要全链路，要瞬息万变。”

谈到未来战略的展望，张起华介绍，集团接下来会在整个系统中，以定产配销实时数据中心OPDS为基础，建立一个快，来及时反映前端的需求和后端的支撑，要建立“轻前台、快、大后台”系统架构，全渠道线上和线下无缝对接，支持O2O及未来商业应用的无线延伸。展望未来，便利餐饮连锁事业希望在大数据的架构下面，可以提炼更多的AI智能应用。

最后，张起华说了自己的一点点感悟。他说，应用数据化思维才能决胜数据化未来。所谓数据化思维就是在集数据和用数据方面，要做到存、管、活，混、通、晒，要从业务价值入手，还原业务需求场景，收集相关的数据，挖掘业务和数据的盲点，分析和实现数据的业务应用，制定未来的数据战略。另外，数据一定要跟业务、跟IT、跟很多东西混在一起，把它打通，才能知道到底业务真正的需求是什么。

张起华感言，要把大稻菰擞煤茫说简单也不是那么简单的，因为里面牵扯业务链、数据链，如何交互起来，大数据运营即数据产品化和运营大数据即数据关联化，“聚焦和我们产业相关的大数据，并实现大数据关联化才是目前最重要的大数据工程。”

总而言之，大数据只有提升业务、挖掘新的商机才是王道。