川西北野生花卉资源开发利用价值评价体系建立及应用

摘 要：以充分发掘川西北野生花卉资源开发利用价值为目标, 基于野生花卉资源的特征, 确定了24个评价指标,建立了野生花卉资源层次分析(Analytic Hierarchy Process, 简称 AHP) 评价模型。应用这一模型对川西北野生花卉太白米进行了综合评价。结果表明,太白米开发利用价值较高，为进一步开发利用研究提供理论依据。同时该AHP评价模型将应用在更多的川西北野生花卉资源开发利用价值综合评价中。

关键词：川西北野生花卉资源； AHP；评价体系

野生花卉，是指现在仍在原产地处于天然自生状态的观赏植物，是构成多样化的生态环境和植被的重要组成部分[1]，同时也是研究和培育花卉新品种的重要种源和进行园林绿化的优秀材料。四川有高等植物232科1621属9254种，其中有观赏价值的植物约5000种，几乎涉及所有分布科，有着丰富的野生花卉资源。然而，四川在野生花卉植物资源方面的研究相当落后。

目前，对川西北野生花卉资源进行客观的评价是花卉植物开发利用研究的重要课题，亦是建立川西北野生花卉资源库的主要依据。在保证生态环境不受破坏的前提下，对本区的野生花卉资源进行合理开发和有效利用，就必须有选择、有步骤、有轻重缓急地进行, 避免盲目开发。本文正是基于上述目的，建立了层次分析(Analytic Hierarchy Process, 简称 AHP) 评价模型，并以太白米为例进行综合评价应用，为合理开发当地的野生资源服务。

1 层次结构的分析与建立

根据野生花卉资源开发利用的特点，建立综合评价模型如图1所示，模型分为4层，即目标层、约束层、标准层和最底层。

1.1 目标层(A)

在保证生态环境不被破坏并得到逐步改善的前提下, 根据自然规律科学地开发利用川西北野生花卉资源, 以满足人们生活对花卉植物的需求和当地居民生活水平的提高。

1.2 约束层(C)

制约和限制川西北野生花卉资源开发利用的各种因素包括生物学、生态学、美学等多方面。这里列出对A层制约作用最强的5个因素作为约束层，其选择理由如下:

1.2.1 观赏价值(C1)。植物以其特有的形态，如外形、色彩、季相等向人们传播美学信息，其质量直接关系到吸引公众及受喜爱的程度。

1.2.2 生物学特点(C2)。主要反映观赏植物资源自身的“质量”和空间分布规律。它影响着开发利用的难易程度[2]。

1.2.3 资源潜力(C3)。针对川西北的特定生态环境，开发利用野生花卉资源必须在保护的前提下，根据资源的数量及再生能力等实际情况进行。它决定着利用的规模和前景。

1.2.4 经济价值（C4）。野生花卉资源以观赏用途为主,但有些植物不仅具有良好的观赏价值,更有如药用、食用等其它方面的价值，其用途直接影响开发价值大小。

1.2.5 生态价值（C5）。野生花卉和其它植物的生态效益一样,包括涵养水源、保持水土、调节气候、防风固沙、净化大气、产生氧气、保持生物多样性、改善土壤结构、保健游憩等多个方面。

1.3 标准层(p)

体现上述约束层的具体选择标准，选出24个因素，运用定性和定量评价相结合的方法，确定分值，作为评价指标（见表9）。

1.4 最底层(D)

为待评的主要野生花卉种类。

2 计算方法与过程

2.1 判断矩阵的构造与一致性检验

根据层次分析法理论[3，4]，在AHP综合评价指标体系中(见图1),为了使判断定量化,以1~9标度法构造各层次的判断矩阵。通过计算判断矩阵的最大特征根λmax,以方根法求得权重w值,得出某一层各因素对上一层因素的相对重要性权重值(见表2~3),以及各个评价指标A~P总排序权值(见表4)。对层次单排序和总排序进行一致性检验,以CI=(λmax-N)/(N-1)求CI值,则CR=CI/RI。若CR

2.2 层次总排序权值的求算

同一层次所有因素对于最高层次的相对重要性的排序数值叫层次总排序。在计算出P层各个评价指标相对于所属C层的加权值后,再与该C层的权值进行加权综合,即可得P层相对于目标层A层的总排序权值（见表4）。

2.3 用绝对评定选择法计算综合评价值

由于野生花卉资源数量较多,计算工作复杂,因此采用绝对评定选择的方法,即将标准层

各项指标都划分为若干数量等级(以1~5个标度来标值各个指标的相对重要性评分标准,见表5),对待评价的野生花卉资源就每项指标确定出相应的数量评价值,然后再用各评价指标本身的权值加权综合,即得出综合数量评价值,以此确野生花卉资源开发利用价值的等级。

3 应用与讨论

3.1 评价方法的太白米个例应用

3.1.1 选点与试材。资源调查地点选在四川省阿坝州红原、马尔康、小金等地区的查针梁子、刷金寺、梦笔雪山、四姑娘山的山坡。评价材料即为2011年5月初至8月底在所选地点野外调查到的野生太白米资源, 在调查的同时对调查到的野生资源花果色、花径、花奇特性、芳香性、花果显示程度、最佳观赏期、观赏器官量、叶型及叶色、株型、资源数量、利用程度、抗逆性、分布范围、生长状况、生态习性各项评价指标进行登记, 以备打分评价。

3.1.2 评价计算。 根据标准层（P）中24个因素的评分标准(见表5)分别对标准层P各指标打分，P1=1，P2=3，P3=2，P4=2，P5=5，P6=3，P7=2，P8=5，P9=4，P10=4，P11=2，P12=3，P13=3，P14=3，P15=3，P16=4，P17=3，P18=1，P19=3，P20=4，P21=1，P22=1，P23=3，P24=3。

应用绝对评定选择法, 根据标准层（P）相对于目标层（A）的总排序权值(见表4)加权综合, 计算出综合评价值，A=1× 0.0229+3×0.0687+2×0.0458+2×0.0294+5×0.1145+3× 0.0432+2×0.0242+5×0.0815+4×0.0321+4×0.0428+2× 0.1014+3×0.102+3×0.102+3×0.0459+3×0.4548+4× 0.6064+3×0.3726+1×0.0488+3×0.1197+4×0.1197+1× 0.033+1×0.033+3×0.099+3×0.1212=3.0164。

3.1.3 分析评价。 根据综合评价值分析，太白米得分中等偏上，可适度开发利用。这和太白米分布海拔较高，低海拔难以越夏，播种繁殖困难，但是通过小鳞茎较易繁殖，具有一定观赏价值，同时具有较高药用价值等多种因素对其开发利用价值影响的实际情况相符合。

标准层（P）24个因素中再生能力、资源丰富度、利用程度、花果显示程度、观赏器官量及其它用途等6个因素占综合评价值比值最重，说明资源潜力、观赏价值、经济价值是影响太白米开发利用的主要因子。

3.3 讨论

根据约束层（C）对目标层(A)的层次总排序权值(见表4) 来衡量野生花卉资源开发利用过程中限制因素的大小,发现C3制约性最强, 其次是 C1, 然后依次为C5，C2，C4。同时各制约因素间存在相互关系，如C1观赏价值对C4经济价值大小具有一定影响。在开发利用过程中,应首先考虑资源开发利用潜力, 即必须在保护当地的种群数量和生态环境不受破坏的情况下选择抗逆性强的野生花卉种类。

从标准层（P）对目标层（A）的总排序权值(见表4)可以看出, 所选的24个因素中以P15、P16、P17、P11、P18、P24、P19、P20、P12、P13、P21、P22、P23较重要(排序权值> 0.030)，P1、P2、P3、P5 、P8、 P14次重要(排序权值> 0.015)，P4、P6、P7、P9、P10最次重要(排序权值

在野生花卉资源的研究中，过去只是定性描述，局限于强调观赏价值，虽然这在一定程度上促进了野生花卉的开发利用，但却不能全面且较为准确地反映川西北野生花卉资源定量开发利用的特点，故利用该综合评价方法指导川西北野生花卉开发利用，可避免盲目性和片面性，使其有较为科学的标准可循，为合理利用指明方向。

通过对太白米个例的实际运用，发现此综合评价方法简单易行，并能较准确地反映实际情况，在目前尚无完整评价方法的条件下，能取得较满意的结果。我们将在今后对川西北野生花卉资源的大量评价工作中，逐步完善这一方法，使评价更加符合实际。

参考文献

1 陈俊愉.中国农业百科全书・观赏园艺卷[M].北京:农业出版社,1996

2 丁一巨,赵齐僧,周本琳.自然保护区观赏植物资源评价及其应用[J].南京林业大学学报,1993 （1）

3 韩中庚.数学建模方法及其应用[M].北京:高等教育出版社,2005

4 姜启源,等.数学模型（3 版）[M].北京:高等教育出版社,2003