试析环境检测中地表水监测现状及进展

【摘 要】地表水监测属于环境检测的重要内容，对开展环境保护工作，确保社会经济发展安全可靠用水等方面发挥着重要现实意义。在概述地表水检测重要性的基础上，对环境检测中地表水监测现状与进展进行研究，对开展环境检测工作具有一定指导意义。

【关键词】环境检测；地表水；监测；现状；进展

1 环境检测中地表水监测的重要性分析

水资源属于社会经济发展的基础性资源，是人类赖以生存的生命之源。然而随着社会经济发展，尤其是工业发展，工业用水量巨大，污染物排放量较大，大多数污染物直接排放于水体中，大大超过了其水体的自净能力，导致水体污染问题尤为突出。虽然设置有一定的污染处理装置，但因设备性能与技术水平的限制，导致地表水污染物无法彻底清除，影响用水安全。统计显示，我国目前有2.8亿人使用不安全饮用水，对其身体健康造成严重影响，地表水污染同时对土壤、地下水、生态环境甚至空气质量造成一定影响。因此加强地表水水质监测和水污染治理与防治工作刻不容缓，现实意义非凡，作为环境检测的重要工作内容，推动落实地表水监测工作是我国可持续发展的重要保障。

2 我国环境检测中地表水监测现状及存在的主要问题

2.1 地表水监测现状

我国水质监测工作较发达国家起步较晚，但近年发展速度较快。地表水监测采用以流域为单元，优化断面为基础，连续自动监测分析技术为先导，以手工采样、实验室分析技术为主体，以移动式现场快速应急监测技术为辅助手段的自动监测、常规监测与应急监测相结合的监测技术路线。主要以常规监测为主，还未形成水质自动监测网，应急监测能力较发达国家差距较大。

我国现行《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）是开展地表水监测的主要依据。标准项目分为基本项目24项、集中式生活饮用水地表水源地补充项目5项和特定项目80项共计109项。

2.2 存在的主要问题

2.2.1 缺乏健全的地表水监测制度，监测项目缺失

当前，我国地表水监测，主要是针对微生物、无机污染物、重金属离子等基本项目进行监测，缺乏全面性，无法对地表水水质与污染程度作出客观有效评估，无法找到符合实际的解决措施。此外，地表水监测制度不完善，监测项目缺失。地表水水质中部分污染物没有纳入到地表水监测内容之中，目前，地表水水质污染主要是以有机物污染为主，而表征有机物的项目基本是综合型的指标，通常仅仅是通过COD与BOD对水体污染现状进行评价，这些综合性指标，不能客观准确反映各断面的水质污染情况，检测项目缺失、评价标准不规范，是现实地表水监测作业中面临的重要问题。

2.2.2 地表水监测技术及设备落后

当前，我国在进行地表水监测作业时，其应用的监测技术较为落后，相应的监测设备落后，无法满足日益严峻的地表水监测工作要求，如当前我国地表水监测多采取理化检测方式，其监测技术含量较低。

2.2.3 资金投入较低，缺乏高素质专业监测队伍

缺乏对地表水监测工作的重视，其投入资金有限，严重限制着先进的地表水监测技术及监测设备推广应用；缺乏专业的高素质监测队伍，导致地表水监测效率较低，可靠性偏低。

3 推动环境检测中地表水监测技术发展的重要措施

3.1 构建健全的地表水监测制度

学习西方发达国家地表水监测制度，结合区域地表水监测实际，科学编制地表水监测制度，明确规范地表水监测内容、项目、操作规范、技术标准等。国家目前正在酝酿修订地表水环境质量标准，认为可根据不同的评估评价目的制定相关标准，而不是用一个标准去衡量，还可将饮用水源地单独提出，将水体富氧化评价和水体功能分开等。高度重视地表水监测工作，推动落实地表水监测制度，严格按照制度要求开展监测作业，保障地表水监测作业结果的可信度及可靠性。

3.2 加大资金投入，应用先进的地表水监测技术

随着科学技术的不断发展，地表水监测技术进展较大，其在地表水监测中的作用越来越大。地表水自动监测技术，可以对地表水质量进行综合性评，实现了连续监测，并自动记录监测数据，可以对地表水水质变化状态进行动态描述，其监测数据精度较好。构建地表水水质模型属于重要的地表水监测技术，其模型主要是对污染物在地表水中随着时空变化下迁移转化规律的一种数学模型。

为便于地表水监测，多构建相应的水质模型，常用的水质模型主要包括以下几种： BOD-DO模型，属于一维地表水水质模型，在复杂水环境中应用效果较差；环境流体动力学模型，该模型变边界处理灵活，文件输入格式通用，在研究非点源与点源污染、有机物迁移等问题中效果较好； QUASAR模型，支持构建污染物排放量与河流水质之间的关系，实用性突出，未来应用前景广阔。

3.3 提高地表水监测信息化技术应用

地表水监测信息化技术，重点对地表水水质变化趋势预测与评估，旨在水质出现变化或发生水污染事件之前采取相应措施，避免或降低污染对地表水水质影响。地表水监测信息化研究方法主要包括时间序列法、回归分析法、灰色模型与人工神经网络法。其中时间序列法仅仅考虑水质指标因素，种类较多变化复杂，其预测结果精度一般较低；回归分析法需要依据大量数据，为静态分析方式，具有一定局限性；灰色模型受时间因素影响较大，时间越长，其预测精度越低；人工神经网络法能够依水质特点学习，网络自动获取阂值与权值，该方法在预测中精度较高，可信度与可靠性较好。

3.4 提高地表水监测队伍建设

充分认识地表水监测现实意义，给予地表水监测政策支持，重视地表水监测队伍建设工作，通过人才培训，不断提高地表水监测队伍专业技能，确保地表水监测效率，地表水监测数据的可靠性。

3.5 加强监测的质量控制和质量保证

监测质量是实施环境监测工作的生命线，只有科学准确的监测数据才能为环境管理提供有力的技术支持，为环境决策提供真实的依据。在地表水环境监测分析技术不断发展的今天，质量控制技术基础和技术体系发展进程相对滞后，不能完全适应环境监测形式发展的要求，不仅原有的质量控制评价标准的适用性需要深入研究，而且还存在一些质量控制技术的空白点有待解决。

此外，应将地表水监测纳入到辅助决策中，推动环境保护工作有效落实，实现良好社会效益与生态效益。

4 结语

地表水监测为环境监测的重要内容，在检验地表水水质，确保用水安全性等方面发挥着重要现实意义。当前工业发展，其水体污染问题较为严峻，开展地表水监测其现实意义重大。当前，地表水监测存在着较多问题，在其问题基础上，提出构建健全的地表水监测制度，加大资金投入，应用先进的地表水监测技术，提高地表水监测信息化技术应用，提高地表水监测队伍建设等措施，以推动地表水监测获得新的进展，实现其效益。

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