山东省生产业影响因素研究

摘要：生产业作为现代服务业的核心，对优化资源配置、深化社会分工、推动产业结构优化升级和经济发展发挥了重要作用。为促进生产也均衡、快速发展，文章采用计量经济学等多种研究方法，对山东省生产业发展影响因素进行了研究分析，并据此提出了对策建议。

关键词：生产型服务业；极化；非均衡

一、引言

生产业最早是由美国经济学家H. Greenfiled提出的，是指为其他产品或服务生产提供中间需求的服务行业，是一种服务形式的生产资料，作为现代服务业的核心，生产业贯穿于生产、流通、分配和消费等社会生产的各个环节。进入21世纪以来，伴随着世界经济结构的转变，生产业在国民经济中的地位不断上升，其发展程度已成为衡量现代经济发展水平的重要标志，“十二五”期间山东省生产业取得了快速发展，但是从宏观层面和世界范围来看，山东省生产业发展存在着区域差距和行业发展非均衡状态，严重制约了山东省产业的升级和经济结构的转变，因此，当前对山东省生产业发展影响因素的研究具有重要的理论与现实意义。基于此，本文主要解决以下两个问题，一是山东省生产业发展态势分析；二是山东省生产业发展影响因素分析。对于以上问题的解决，既可以丰富生产业理论，又可以为缩小山东省生产业发展的空间差距、产业结构升级提供决策参考。

二、山东省生产业发展态势分析

在生产业定义上，本文参照2015年国家统计局的《生产业分类表》，将山东省生产业分为交通运输、仓储及邮政业；信息传输、软件和信息技术服务业；金融业；租赁和商务服务业四个细分行业。同时本文参照《生产业分类表》，选取地方公路交通货物运输量以及邮政业务总量反映交通运输、仓储及邮政业的发展情况，选取电信业务总量反映信息传输、软件和信息技术服务业的发展情况，选取金融机构存贷款余额以及保费收入、赔款及给付反映金融业发展情况，选取批发销售总额反映租赁和商务服务业发展情况。

从交通运输、仓储及邮政业来看，2003～2013年山东省货物运输量由117712万吨增长到的344401万吨，增长了将近3倍，2003～2014年全省邮政业务总量间实现了快速增长，由2003年的36.037亿元增长到2014年的145.812亿元。从信息传输、软件和信息技术服务业来看，2003～2014年山东省电信业务总量呈现逐年增长趋势，2014年山东省电信业务总量高达1065.99亿元。从金融业来看，2003～2014年山东省金融机构存贷款余额除了在2011年略有下降外，其余年份均实现了快速增长，在2014年达到122014.69亿元，创历史新高。2014年全省保费收入、赔款及给付费用高达1989.70亿元，是2003年的5倍多。2005～2014年山东省证券业也取得了长足的进步，无论是证券营业部数、期货公司营业部数，还是投资者资金开户数均取得了较快的增长，其中证券营业部数由2005年的102增长到2014年的302个，增长了将近3倍，与证券营业部数相比，期货公司营业部数由2005年的6个增长到2014年的59个，投资者资金开户数在2006年之后飞速发展，以2006年为基期，年均增长率达到12.49%。从租赁和商务服务业来看，第一阶段2003～2005年全省批发销售总额处于低位运行阶段，增长幅度较小，2006～2014年全省批发销售总额处于高位运行阶段，增长幅度较大，以2006年为基期，年均增长速度高达24.24%。

三、山东省生产业影响因素的实证分析

（一）指标选取和数据来源

国内外实践经验表明，发展生产业是细化和深化专业分工、提高资源配置效率的重要途径。在生产业发展过程中，影响生产业的原因总体上可以归纳为两个方面，一是需求因素，这方面因素主要包括经济发展水平、工业化程度、第三产业发展程度；二是供给因素，这方面因素主要包括城市化率、对外开放程度、科技水平。本文选取的样本区间为2003～2014年，数据来自《山东省统计年鉴》、各市统计年鉴数据以及实地调研的统计数据。

（二）研究方法和计量模型

根据上文提出的生产业影响因素，本文分别构建以地方公路交通货物运输量密度、邮政业务总量密度、电信业务总量密度、金融机构存贷款余额密度、保费收入、赔款及给付密度、批发销售总额密度为被解释变量，以上述变量为解释变量动态面板数据模型。其中，HYL代表地方公路交通货物运输量密度，YZL代表邮政业务总量密度，DXL代表电信业务总量密度，CDY代表金融机构存贷款余额密度，BXL代表保费收入、赔款及给付密度，PFL代表批发销售总额密度，ZLS代表国内外三种专利申请密度。RGDP表示人均地区生产总值，INDUS表示第二产业占GDP份额，TNDUS代表第三产业占GDP份额，URBAN代表城市化率，TRADE代表对外贸易总额，RTECH代表人均科学技术支出，α为常数项，μi是个体效应，εit代表随机扰动项。

lnHYL=α+β1lnHYLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnYZL=α+β1lnYZLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnDXL=α+β1lnDXLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnCDY=α+β1lnCDYi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnBXL=α+β1lnBXLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnPFL=α+β1lnPFLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

（三）证结果分析

本文采用GMM估计方法对上述动态面板模型进行估计，回归结果显示，循环累积效应对生产各行业具有显著的正向影响，在六个模型中，除保费收入、赔款及给付密度估计模型外，其余模型的循环累积效应的估计结果均通过了1%的显著性检验，这说明生产业确实存在着显著的循环累积效应。人均地区生产总值对地方公路交通货物运输量密度、电信业务总量密度具有一定的负向影响，而对保费收入、赔款及给付密度，批发销售总额密度具有显著的正向影响；第二产业增加值占GDP比重对电信业务总量密度有显著的正向影响，回归系数为1.661；第三产业增加值占GDP比重对电信业务总量密度、金融机构存贷款余额密度具有显著正向影响，回归系数分别为1.018、0.706，分别通过了10%、1%显著性水平检验；城市化率对地方公路交通货物运输量密度，保费收入、赔款及给付密度，批发销售总额密度具有显著的负向作用，均通过了1%显著性水平检验，回归系数分别为-0.314、-0.182、-0.204，城市化率对邮政业务总量密度、电信业务总量密度、金融机构存贷款余额密度具有显著的正向影响，回归系数分别为0.652、0.659、0.087，均通过了1%显著性水平检验；进出口总额占GDP比重对邮政业务总量有一定的负向影响，回归系数为-0.157，通过了1%显著性水平检验；人均科学技术支出对地方公路交通货物运输量密度、金融机构存贷款余额密度具有显著的正向作用，均通过了1%显著性水平检验，回归系数分别为0.191、0.189。

四、结论及政策建议

本文分别采用动态面板和截面数据模型实证检验各影响因素的显著性水平，结果表明，在山东省生产业发展非均衡的影响因素中，经济发展水平、工业化程度、第三产业发展程度、城市化率、对外开放程度、科技水平对山东省生产业各行业有不同的影响程度，循环累积小效应对生产业各行业均具有显著的正向促进作用。上述结论对于山东省生产业发展具有重要的意义，考虑到山东省地区间经济发展的非均衡特征，要实现生产业统筹发展，第一，充分发挥制造业的带动作用。“十三五”期间山东省要抓住升级改造制造业领域的契机，加快实现生产业与制造业之间的产业融合，利用财税等政策鼓励更多的生产企业将非核心的生产环节从业务体系中剥离出来，形成对生产业的更大的市场需求；第二，准确定位，确定各区域产业发展体系。继续推进以东部沿海城市为核心，中部、西部城市为支撑的生产业空间战略布局，坚持围绕深入实施“两区一圈一带”区域总体发展战略；第三，规划引导，充分发挥集聚效应。从山东省生产业整体空间布局出发，合理规划引导，引导生产业向中心城市集聚，引导高端生产业向大城市集聚，加快资源向集聚区生产业流动，充分发挥集聚效应。

（作者单位：中国建筑第八工程局有限公司）