基于灰聚类的高校双师型教师质量评价研究

时间:2022-08-21 09:47:02

基于灰聚类的高校双师型教师质量评价研究

摘要: 教师教学质量模型是一个能够充分体现和揭示高等教育工作要求和大学教师在工作行为和工作结果之间内在规律,体现并确保高等教育长远发展目标实现的模型。本文构建了一套双师型教师质量考评模型,利用灰色聚类法结合一个实际案例进行了验证分析。研究结果表明:该方法简单、适用性较好,对实际应用中的教学质量考评具有良好的指导意义。

Abstract: Model of teacher's teaching quality evaluation is a model that can fully reflect and reveal the inherent law between the work requirements of higher education and university teachers in the work behavior and work results, and to ensure the long-term development of higher education. In this paper, a set of two teacher quality evaluation model is constructed, and a practical example is analyzed. Research results show that the method is simple and applicable.

关键词: 高校教师;教学质量;评价体系;灰色聚类

Key words: university teachers;teaching quality;evaluation system;grey clustering

中图分类号:G642.4 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2016)03-0064-02

0 引言

二十世纪九十年代后期,随着中国高等教育规模的进一步扩大,国内新建了一批以培养应用性人才为主要目标的应用型本科院校。因此,近几年来这些高校对于双师型教师的需求也逐步提高。所谓“双师型教师”是指既具有讲师及以上任职资格同时又具有工程师资格的教师[1]。师资质量水平是人才培养质量的决定性因素。但是教学过程不同于产品的生产过程,有很多非定量的因素,因此在教学质量评估中,我们无法用量化的标准来衡量教师的教学质量。以往是将各评价指标数值简单相加,根据总分来衡量每个教师的教学质量。但评价体系的输入(各评价指标)和输出(教师质量)之间的关系并不一定是简单的直线关系,所以严格来讲,这种评估方式是不科学的。应该基于评价体系的输入和输出函数关系构建一套数学模型,将各指标评分纳入数学模型中综合评定,这样才能得到比较客观的评估结果。

目前,国内有部分学者对高校教师的质量评价问题进行了相关研究和分析。文献[1]用Markov分析法对教师质量进行了评价,不足之处在于没有从高等教育人力资源管理教学质量的视角来探讨适合高校教学环境的双师型教师培养策略。此外方法过于复杂,应用性不强。文献[2]用定性分析方法从知识、能力和素质三个维度提出了大学教师考核模式,没有对双师型教师质量评价做出特定的研究,此外也缺乏定量分析和研究,没有给出考评的体系和工具,故在实践中缺乏一定的操作性,评价结果的客观性,合理性程度也有所欠缺。笔者在已有的研究基础上,从教学素养和科研素养两个维度构建了一套新建本科院校双师型教师的评价模型。以期对于双师型教师的素质测评工作起到一定的促进作用。

1 双师型教师质量评价体系的构建

1.1 构建原则

①系统性原则。要求运用科学的理论模型来分析双师型教师工作质量影响因子,从中筛选出关键因子作为核心评估项目做进一步分析。

②完备性原则。教学质量评估模型所选定的评估指标,应该能全面反映教师的综合素质,包括个人品质、工作态度、教学能力等等。

③以定量为主,定量和定性相结合原则。对于教学质量评估内容中非定量因素可采用定性评估指标,由专家集体给分,使定性指标标量化,以期获得更客观、更全面的教学质量评估结果。

1.2 模型的建立

评价指标的正确选取是正确评价的前提和基础,对系统的发展方向具有导向性的作用。

本文综合考虑了系统全面性、简明科学性、稳定可比性等原则,并找出双师型教师教学质量的共性,筛选掉一批较差的指标,建立双师型教师质量评价模型(如表1所示)。

1.3 评价指标权重的确定

权重是多层次综合评价中的一个关键因素,科学性和合理性决定评价的准确性,计算的方便性则影响评价的效率。本文采用相对比率法[5],计算过程如下:

设fi为一级指标的权重,i=1,2,…m-1;fi,j为二级指标的权重,j=1,2,…,ni;则

在一级指标中,首先按照各个评价指标的重要程度从高到低依次排列,然后确定两相邻指标的相对重要系数:ri(i=1,2,…,m-1)令排位最后一个指标的绝对重要系数为1,

=[0.292,0.395,0.198,0.015](6)

因此,该双师型教师质量综合灰评价系数为R=Rij[4,3,2,1]T=2.76

从计算结果可见,该教师质量综合灰评价系数R近似于平均值2.5,表明该双师型教师质量评价等级为中等。因此,可以选择培训或导师指导等方式来提高该双师型教师的综合水平。

3 结论

通过构造灰类以及白化权函数,将各个指标隶属各个灰类的程度进行了量化根据评价模型,得到了双师型教师隶属与优、良、中、差的程度,最终获得其质量的灰色评价系数。使得测评有一定的科学性和合理性,在实际运用中具有一定的实践价值。

参考文献:

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[2]薛天祥.高等教育评估中应正确处理定性和定量的关系[J].中国高等教育评估,1999(4):18-22.

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[5]Scarbrough, H. Knowledge management codification in the professional service firm [J].Human Relation, 2001, 54(7):819-823.

[6]李南.工程经济学[M].北京:科学出版社,2000:105-130.

[7]刘思峰,郭天榜,党耀国.灰色系统理论及应用[M].北京:科学出版社,1999:89-97.

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