何为大数据?

说起和数据打交道的历史，大朴网COO苏威坦言要追溯到2007年，那时他还在库巴网工作。库巴网成立于2006年，业务增长非常快，发展到第二年，已经明显感受到了来自数据的压力。“庞大的数据量怎么应对？”这是苏威当时经常思考的问题。

在公司成立之初，数据的处理和分析基本是靠人脑，由几个领导来对数据进行分析，然后给出决策。但当企业销售规模过亿元时，数据量也急剧增长，此时人脑已经跟不上了。特别是在2011年，库巴网的年销售额已经达到20个亿，一年有上千万个客户，SKU（指一款商品，每款都会制定一个SKU，便于电商品牌识别商品）达到十万个以上。此时的数据量已经十分庞大。

众所周知，3C类电商市场的竞争一直十分激烈，由此也带来了一系列的问题：

比如，通过低价促销一款商品，虽然带来了火爆的销售场面，但实际上的利润却寥寥无几。这也直接导致了商品的动销状况较差，大部分品类处于滞销状态。同时，由于对庞大的数据库没有进行系统的分类，更没有个性化的服务，消费者的弃单率较高，老会员复购率较低，会员的活跃度逐渐下降。

在看到这些问题后，库巴网决定通过引入数据分析，来帮助企业解决这些面临的问题。除了构建自身的数据库系统之外，库巴网还选择了百分点公司作为企业数据分析的服务商。

基于对库巴网所积累的大量消费者数据的分析，百分点公司为库巴网制定了整体的解决方案，通过“个性化商城推荐”产品，来解决3C行业的转化率、动销率和客单价等各项转化指标；同时，深度分析和挖掘老会员的兴趣和偏好，为库巴网量身定制了“个性化站内EDM”方案，保证每个会员都可以收到一封与众不同的email，在email上看到的商品都是符合其兴趣偏好的商品，由此逐步解决复购率和投资回报率（ROI）提升问题。

除了将数据应用在营销层面外，当时库巴网还想做一件事情：向上游渗透，做定制化的家电：让所有的家电品类，都能根据用户的需求实现定制化。这种模式对于消费者而言，无疑具有非常大的吸引力。而当时库巴网之所以有这样的想法，核心就是来自于消费者数据分析的支撑。

2012年8月，从库巴网离开的王治全、苏威等人创立了大朴网，这是国内第一家自主设计、生产，并以B2C为主要销售方式的家居品牌电商企业。

由于之前在库巴网尝到了数据分析所带来的甜头，在大朴网成立之初，数据就成为了管理团队最为重视的资源。“现在，数据应用已经贯穿大朴网运营的每个环节。”苏威说。

很多网站都有这样的困惑：企业为宣传自己的网站用尽各种途径，花大量的时间和金钱获得新的客户，但98%的第一次浏览网站的用户不会转化为客户。如果能够专门针对这部分人群，在不同的时间和网站，进行二次以上的追踪投放广告，不断提醒他们，并对这些来访过的人进行专门的促销（区别于网站常规的销售定价），就很有可能会带来好的销售转换 —— 因为这些访客登陆过你的网站，这就表明他们对网站的产品已经表现出了很大的兴趣，就是企业的真正潜在客户。

因此，采用更为精准的营销策略，无疑可以更加高效地获取优质客户资源，避免广告投放的浪费。其中，使用“访客找回”技术，对消费者的网络动向进行追踪，就是非常好的一个手段。

“访客找回技术的核心就是数据，也就是曾经登陆过企业网站的消费者的数据。”苏威说。简单而言，“访客找回”技术可以通过在互联网上传播目标讯息，对每个访客实现利用最大化，把那些访客从别的网站上再带回到自己的网站上，发展成潜在销售甚至销售。

在找到客户后，如何吸引客户并提高客户购买转化率，也是企业所关注的重心之一。其中，十分关键的一点就是如何帮助客户找到他需要的产品。“这一点，对于电子商务企业尤为重要。”苏威分析说，“在实体店，客户可以一眼看到货架上的商品。但在电子商务网站，SKU数量庞大，消费者无法迅速看到所有的商品，因此，如何将消费者感兴趣的商品第一时间推荐给消费者，就成为决定消费者购买转化率高低的关键因素。”

一般企业传统的做法是根据商家自身的需求或者库存量来进行推荐，但这显然是不合理的，很难引起消费者的购买欲望。“现在，我们会根据用户的实际需求来进行商品推荐。比如，根据用户以往的购买历史记录，推荐其偏好的相关商品；或者基于用户的购买行为，推荐同类偏好用户在购买过该商品之后所购买的商品；或者根据用户的浏览历史，推荐符合用户偏好的热销商品等。”苏威说。

在如何留住客户，更好地为客户提供售后服务方面，数据也起到了重要的作用。大朴网把顾客进行了分类，针对不同的顾客，制定了不同的营销策略。比如，对新注册用户会发送一些体验券；对曾购买过商品的顾客，则会发送折扣券，来促进购买；而针对忠实顾客，则是给予新品的特别优惠政策，作为给这些忠实顾客的回报等等。

除了在顾客营销层面，数据还对大朴网的产品设计、生产有着重要的参考作用。“例如，我们通过对登陆网站消费者的数据进行分析，发现很多人在网站上搜索内衣关键词。通过对用户和市场的深度数据调查和定性分析，我们逐步增加了内衣的品类。”苏威举例说。

在大朴网上还有一款很特别的商品：带袖套的床上四件套。这款产品的产生，也和数据分析有着直接的关系。通过对网站消费者数据的分析，大朴网发现，有很多消费者在搜索带袖套的床上四件套，通过一系列的数据调研之后，大朴的设计师最终设计了这款产品，来满足消费者更个性化的需求。

苏威坦言，正是有了数据分析的支持，大朴网才能实现对上游供应链的快速反馈，从而生产出满足用户需求的产品。“以往，这一反馈过程可能需要一年以上，但现在只需要1～2个月就可以完成。”

通过苏威的介绍不难看出，数据分析已经根植于大朴网整个企业的各个流程之中，而且，数据对于大朴网的价值也是不言而喻的。“不夸张的说，我们有70%的订单增长都是由数据带来的。而且，顾客的二次购买率也在35%以上，这在电商企业中也是非常高的。”

虽然数据意识已经深入骨髓，但在大朴网，却很少有人会提到大数据。“我们平时很少会刻意地强调大数据。事实上，在之前我连大数据这个概念都没听说过，只是最近两年大数据概念火起来后，我们才发现，其实我们做的很多东西就是大数据。只不过，我们的数据分析，是随着用户需求的变化、企业业务的发展而自然应用。”不过，苏威也坦言，即便现在，他对于大数据的概念也不是十分清晰，“究竟什么才是大数据？我经常看到一些专家给出的大数据定义，比如3个V（Volume、Velocity、Variety）。但如果按照这个定义来衡量，我们的数据似乎还算不上大数据？”

苏威的疑惑折射出一个问题：究竟该如何定义大数据？是不是只有符合3个V的才能称之为大数据？

在IBM新兴市场部大数据中心技术总监王晓梅看来，大数据并不意味着数据一定要大数据量，在现阶段而言，这个大字的侧重点应该是重要性，也就是对企业十分重要的数据。

SAP大中华区技术产品业务总经理陆大昕则认为，是不是大数据，关键是要看能否给企业带来价值，“只要数据能够给企业的业务、管理等方面带来帮助，产生了价值，那么我们认为就是大数据。”

而在文思海辉技术有限公司CTO芮祥麟看来，大数据应该是在企业数据仓库之上的补充，让更多有价值的信息、数据能够为企业所用。

“目前整个业界对于大数据技术的讨论非常热，可以说是铺天盖地，对于这种时髦的技术现在定义非常乱，目前业界对大数据的定义基本都是基于4V，我个人认为大数据不是在于如何定义，最重要的是如何使用，因此我们最关注的是大数据的Value（价值）。艺术来源于生活，同样大数据不会凭空出现——大数据都是企业的各种业务数据的集合和升华。”华胜天成邮政事业部副总经理巫志辉如是说道。

可以看到，虽然每个人对于大数据的定义都有所不同，但是核心却基本一致：能够为企业带来价值的数据，就是大数据。

对此，北京百分点信息科技有限公司创始人苏萌认为，关于大数据概念、定义的炒作已经有些泛滥，这对大数据的落地应用肯定会形成阻碍。“应该停止概念炒作，回归到数据的本身，去探讨数据究竟能够帮助企业解决什么问题？或者说，帮助企业建立起用数据去指导决策、运营、管理的一种思维模式，这才是大数据的真正意义所在。”

芮祥麟也认为，在大数据领域，最大的问题是过分强调技术上的先进性、优越性，而很难讲清楚到底能给用户带来什么好处？

“目前国内大数据的现状基本都是为大数据而大数据，基本都是追求时髦的大数据技术而进行大数据项目建设，很多企业慢慢掉进技术为导向的怪圈。企业业务发展产生需求，需求影响技术发展和变更，因此建设大数据项目必须有明确的业务需求，换句话说就是用商业思维来推动大数据，只有这样大数据的价值才能充分体现。”巫志辉说。

中国惠普有限公司软件集团首席技术官魏喜勇则坦言，大数据一定是业务驱动的，技术是支撑手段，“但从另一方面，很多商业思维或商业应用也都是在有了数据之后才被驱动的，是依托于技术的创新的，技术也可以做到引领业务的变革。因此这是一个需要两方面相结合，并共同到达一个碰撞点的过程。简单的说就是既要有企业对业务的洞察力和创造力，同时也要有数据和技术手段的支持。”

其实，空谈大数据的概念和定义，没有太多的意义。也许，从现在开始，我们应该忘掉大数据的概念和各种所谓的先进技术，踏踏实实地去探寻概念和技术背后，数据的真正内涵和价值。