不确定性闭环供应链混合回收渠道下的定价策略

摘 要：本文主要研究了再制造成本不确定下闭环供应链混合回收渠道的定价策略。利用博弈理论对定价模型进行了研究，分析了销售成本、再制造成本等一些因素对批发价格、销售价格以及回收价格的影响，并得出了一些结论。

关键词：闭环供应链 混合回收渠道 不确定性 定价

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）07（b）-0227-02

随着经济全球化、信息化以及人类对生活环境的要求，引起了人们对于逆向物流，特别是对闭环供应链的关注。

闭环供应链系统中对废旧产品的回收主要采用制造商回收、零售商回收、和第三方回收三种模式。对于回收模式的研究主要集中在定价和利益分配上。定价是闭环供应链系统中重要职能之一。关于闭环供应链定价协调问题，目前国内外许多学者对之进行了研究。如国内学者顾巧论等（2005）基于博弈论对逆向供应链的定价策略进行分析[1]，王玉燕等（2006）给出了多个闭环供应链的定价模型[2]。国外学者Guide等定性分析了企业如何以价格影响产品的返回数量、质量和时间[3]，Daniel、Guide等在此基础上建立了一个静态确定性成本收益模型，得出了最优的回收价格和销售价格。

本文主要研究再制造成本不确定下混合回收渠道下的闭环供应链系统系统，运用博弈论理论，建立定价模型，并对模型进行比较分析，从而得到最优定价策略。

1 问题的描述与基本假设

本文主要是在再制造成本不确定环境下对制造商和零售商混合回收渠道的定价策略进行研究，建立模型，并对模型进行分析，从而得到最优定价策略。

1.1 符号的意义

为新产品的生产成本；为再制造成本；为产品销售成本；为批发价；为销售价格；为市场需求，，为市场容量；为消费者对价格的敏感系数；为制造商获得单位回收产品时给予回收方的价格补偿；为制造商从消费者回收产品的回收价格；为零售商从消费者回收产品的回收价格；为制造商的回收量；为零售商的回收量。

1.2 模型的前提假设

本文假设如下：

假设1：是不确定的，，，再制造成本要小于制造成本。

假设2：制造商生产的新产品和再制造品在质量上无差异，因而销售价格也一样。

假设3：假设制造商的回收量，零售商的回收量，其中为消费者对制造商和零售商回收价格差的敏感系数，为基本回收量，，，。

假设：4：，总的回收量要小于销售量，在现实中想要完全回收旧产品是不可能的。

2 混合渠道下的闭环供应链模型

在该模型中制造商的收入包括讲产品卖给零售商的收益以及再制造中节约的费用。支出包括支付给消费者的回收费用和支付给零售商的回收费用，制造收益函数为：

零售商的收益包括产品销售收益和废品回收收益，零售商收益函数为：

制造商和零售商的期望利润分别为：

根据逆向归纳法：

可得：

（1）

（2）

将（1）、（2）带入，令，，，可得：

（3）

（4）

（5）

（6）

将（3）、（4）、（5）、（6）带入、可得出最优值和

3 模型的分析

结论1：若销售成本增加，则销售价格将增加。

证明：，可知对于单调递增，结论得证。

结论1表明，销售成本的增加会带来销售价格的增加，这是因为当销售成本增加时，零售商为了增加收益，必然会提高销售价格。

结论2：当销售成本增加时，批发价格会减少。

证明：容易验证，关于单调递减，从而结论得证。

结论2表明销售成本的增加将带来批发价格的减少。

结论3：在闭环供应链中，若再制造成本增加时，则回收价格将减少。

证明：

可知结论成立。

结论1表明当再制造品的生产成本增大时，回收价格将减少，制造商和零售商回收废品的意愿将降低。

结论4：基本回收量增大时，回收价格将减少。

证明： 容易验证， ，结论得证。

结论4表明消费者的环保意识增强时将有利于减少企业的回收压力。

4 结语

本文运用博弈论理论，研究了再制造成本不确定下闭环供应链混合回收渠道的定价策略。利用博弈理论对模型进行了分析，得出了一系列结论。

这些结论表明，在闭环供应链中，各成员应努力提高废旧品的利用率以及降低再制造成本，这样不仅可以提高各成员的利润，还有利于环境保护

参考文献

[1] 顾巧论，高铁杠，石连栓.基于博弈论的逆向供应链定价策略分析[J].系统工程理论与实践，2005，25（3）：20-25.

[2] 王玉燕，李帮义，申亮.供应链、逆向供应链系统的定价策略模型[J].中国管理科学，2006，14（4）：40-45.

[3] Guide D，Van Wassenhove L N. Management product returns for remanufacturing.Product Operation and Management，2001，10（2）：142-155.

[4] Guide D，Teunter R H，Van Wassenhove L N. Matching demand and supply to maximize profits from remanufacturing. Manufacturing & Service Operations Management，2003，5（4）：303-316.