基于电费信用五维评价模型营销策略研究

【摘 要】本文研究了符合国际标准的客户信用评价体系和欠费风险预测控制方法及用电异常行为检测手段，总结了一套行之有效的客电费信用风险等级评价的分类管理办法，

【关键词】标准 风险等级 分类 电费

【中图分类号】F407.61

0引言

欠费是由于客户的电费信用状况决定的，所以要建立客户电费信用评价指标体系，按照供电企业信用管理的要求和条件，建立企业级的信用指标体系，并选用尽可能客观的方法，对其进行评价，主要是跟踪客户的信用状况，对其信用类别或者是欠费违约的概率进行预判，便于进行企业客户进行分类管理。

1模型建立的基本思想

1.1评价指标的建立

依据客户质量状况分类原则，借助客户用电量电费情况和变化趋势、客户缴费记录情况、供用电合同遵守情况及缴费方式等信息，进行分析，确定出影响客户信用等级评价模型的因素，建立客户信用等级指标体系，充分分析各项指标，了解哪些是关键指标，哪些是否决指标。

1.2 指标赋权-层次分析法

采用层次分析法（AHP）计算指标的权重。、将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析。该方法综合了主观赋权法与客观赋权法的优点，既遵循了指标间的客观关系，又包含了专家对指标重要性的判断，因而它的可靠性高，尤其适用于诸如本项目指标数目不庞大的情形。

1）构造判断矩阵：

判断矩阵元素的值反映了专家对各因素相对重要性的认识，一般采用1-9及其倒数的标度方法来构造判断矩阵。

2）建立层次结构模型：

在深入分析所面临的问题之后，将问题中所包含的因素划分为不同层次，如目标层、准则层、指标层、方案层等。

3）层次单排序及一致性检验

判断矩阵最大特征值所对应的特征向量即为同一层次相应因素对于上一层某因素相对重要性的权值，这一过程为层次单排序。

4）层次综合排序及一致性检验

1.3 综合评价-线性加权法

本项目采用线性加权综合法对客户进行信用综合评价。线性加权综合法是将各指标值加权求和而获得综合评价值的一种综合方法。

2 信用等级划分-系统聚类法

1） 系统聚类法

本文采用系统聚类法划分不同客户的信用等级。系统聚类法的基本思想是：开始每个对象自成一类，然后每次将最相似的两类合并，合并后重新计算新类与其他类的距离或相近性程度。这一过程一直继续到所有对象归为一类为止。使用者根据实际需要选择类别划分的个数。

2） 最短距离法

3） 欧氏距离

3 结论

本文研究出一套行之有效的客户交纳电费信用与风险等级评价模式和分类管理办法，提供了符合国际标准的客户信用评价体系和欠费风险预测控制方法及用电异常行为检测手段。

作者简介：

蒋海霞（1976-），女，助理工程师，甘肃人。主要研究方向：电力营销