时间:2022-06-09 03:24:23
【前言】Face to Face, Eye to Eye(人面探秘)由文秘帮小编整理而成,但愿对你的学习工作带来帮助。知识与技能目标:知道人脸的黄金比例;初步学会使用几何画板的多边形工具、度量长度和面积、计算的功能;利用几何画板对数码照片进行屏幕测量,获取基本数据;利用Excel建立数据表,对组内同学的人脸数据进行统计分析。 过程与方法目标:会借助摄像头收集视频数据和分...
教材分析
《face to face, eye to eye(人面探秘)》是我校校本课程《数字科学家》第二单元的探究主题。主要是借助数码相机和几何画板软件,通过“寻找本班的大眼睛美女——Face to Face, Eye to Eye(人面探秘)”的主题探究活动,学生可以通过自己动手拍摄同学,通过测量、计算、分析、比较,了解人体面部结构的黄金比例,掌握利用几何画板进行屏幕测量及按比例换算的方法,拓展学生进行数据探究和分析的能力。
学生分析
学生在绪论单元已经学习过了Scratch图形化的程序设计语言,经历了第一单元“反应时间与测定”的探究性学习,对课程内容、形式和学习方法有了一定的了解。
教学目标
知识与技能目标:知道人脸的黄金比例;初步学会使用几何画板的多边形工具、度量长度和面积、计算的功能;利用几何画板对数码照片进行屏幕测量,获取基本数据;利用Excel建立数据表,对组内同学的人脸数据进行统计分析。
过程与方法目标:会借助摄像头收集视频数据和分析数据,初步学习视频分析法。
情感态度与价值观目标:通过寻找大眼睛妹妹/帅哥的探究活动,激发探究学习的兴趣;建立用数据说话的基本意识,体验协同工作在小组合作中的重要性。
教学重、难点
重点:利用几何画板的测量工具进行屏幕测量,获取数据的方法;借助摄像头收集视频数据和分析数据的方法。
难点:根据数据进行统计分析的方法。
课时安排
2课时。
教学过程
1.创设情境,提出核心问题
结合“Face to Face”WebQuest网站提出什么样的五官分布的脸蛋最漂亮的问题。同时提出本次主题探究的教学目标。
2.学习使用屏幕测量工具(几何画板)
主要以讲练的形式了解几何画板中画“点”、“线”和“多边形”的工具,学会“度量”菜单中“长度”、“面积”、“角度”的测量命令和“编辑”菜单中的“粘帖”命令,初步学会利用几何画板进行测量。
3.小组探究活动
学生参考网站中的“任务指南”、“海量资源”以及“做中学”的内容,根据记录表,进行探究学习活动,落实学习要点。
几何画板相关工具学习,了解工具的名称和功能,自主尝试操作。
按小组,借助网络了解人体面部的黄金比例相关知识,并整理要点。
讨论选出组内最符合黄金比例的人作为研究对象;借助摄像头或照相机拍摄人脸照片并用几何画板度量功能分析“黄金比例”。
用几何画板测量功能分析人眼面积,思考:如何找出班内“大眼妹妹/帅哥”。
4.交流与评价
小组整理数据,并派代表汇报探究结果。
根据汇报情况,由每组的代表和教师一起对学生完成情况进行评价。
根据每小组代表物数据分析,找出本班的大眼睛妹妹/帅哥。
5.课堂总结
几何画板测量功能的使用。
人的面部结构特点与相关知识。
使用数码相机和几何画板进行数字探究的过程与体验。
利用数据进行分析利用的尝试。
教学反思
1.教学内容的再设计
“Face to Face”只涉及比例、对称等知识,相关软件工具也较为简单,适合七年级学生学习。在后续课程的选取与设计之中,可以把握以下几点:
(1)注意难度梯度,包括技能和方法两方面的递进。在以后的课程中,按难易程度逐渐引入“QQ影音”、“ACDSee”、“Mr. Captor”等视频数据的分析工具和“Algodoo”、“华师京城”等仿真模拟工具,扩展学生研究问题的范围;在方法上,使学生能够逐步深入对视频分析法和仿真模拟法的学习。
(2)注意保持趣味性。从“Face to Face”到“月球环形山”,再到“出租车超速了吗”,该选修课的选题一定要满足八年级学生的好奇心,引起他们学习的兴趣和动力。
(3)丰富课堂教学模式。在以后的基于WebQuest教学模式研究中,尝试多样化的探究形式,与实物实验、视频分析、虚拟仿真有机结合,帮助学生全面了解探究内容。
(4)训练学生撰写研究报告的能力。本课以学案的形式为学生提供了研究报告模版,在以后的课程学习中,将逐步培养学生独立撰写研究报告的能力。
2.关于课程的思考
数字科学家课程追求两个具体的教学目标:其一,设法体现出科学的魅力;其二,提高学生利用信息技术工具进行科学探究的意识和基本能力。“Face to Face”作为对七年级学生开设数字科学家选修课程的第二单元,能够激发学生对数据探究的兴趣,得到了学生的喜爱和认可。由于数码技术手段能够解决许多过去被认为是无法探索的问题,经过数字科学家的系列课程训练,可以将学生培养为对任何一个感兴趣的问题都能主动借助现代软件工具,用科学的方法独立开展研究的“数字科学家”。