省级城乡规划大数据系统建设与管理

摘 要 随着“大数据”“互联网+”等概念的提出并顺势推开，各行业对于数据的搜集、分析、应用等都上升了一个新的认知阶段，并开始着眼于系统化的开发建设及应用。本文论述了省级城乡规划大数据系统优势及建设过程中的常见问题，提出了省级城乡规划大数据系统建设框架及功能建议，增加规划管理和编制的科学性。

关键词 省级；城乡规划；大数据系统；管理

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）183-0074-02

目前，在城乡规划管理领域，以市、县（区）为基本单元开发建设的城市智能系统、数字城市情况较多，以省级管理部门为视角进行全省的数字化应用研究则较少，一方面与地区管理事权有关；另一方面，以单个城市为对象，进行开发建设并推广的可行性较好，数据搜集和组织相对容易，数据一致性较好。省级城乡规划管理部门对其所辖市县主要是业务指导和监督，数据组织的一致性较差。笔者作为省级城乡规划管理部门的专业技术人员，工作内容主要侧重于城乡规划管理与地理信息相结合等方面的业务研究，依据业务范畴及目前的工作内容，就省级城乡规划大数据系统开发建设应用和管理思路进行了一些思考和论述。

1 省级城乡规划大数据系统优势分析

1.1 建立省级城乡规划资源共享体系，提升城乡规划管理工作效能

建立完善的大数据规划标准体系和共享机制，有利于实现数据标准化和业务规范化，能够有效整合城乡规划信息资源，为各市、县（市）建立信息联动的工作机制打下基础，从而健全全省城乡规划管理、规划编制、规划实施进度等相关数据更新工作，提高规划管理和编制的工作效能。

1.2 为“多规合一”等部门联合工作打下基础

“多规合一”的信息化实现关键技术在于统一标准框架、整合数据资源、面向“多规融合”的信息协调机制，消除各规划间存在的冲突和矛盾，达到部门间信息共建共享共用。城乡规划大数据系统的建立可以为发改、规划、国土、环保等部门的规划落地、项目审批和管理业务协同提供成熟的技术支撑。

2 省级城乡规划大数据系统建设常见问题

2.1 数据组织分散，信息融合性较差

省级城乡规划管理相关的数据内容涵盖较全面，但是数据组织和管理比较差，数据综合交叉分析能力较差，常见的数据分析以文字描述类定性分析和表格统计为主，对于规划管理、编制、审查和规划日常事务统计工作的技术支撑较薄弱，数据应用以人工筛选和主观定义为主，缺少系统化的信息融合功能。

2.2 缺少省级事权的规划管理信息技术支撑

省级城乡规划管理业务线条多，内容涵盖省级、市县级的业务管理、业务指导和实施监管，在日常管理中往往投入大量精力在数据收集、查找、信息沟通协调上，工作效率较低，而筛选出的数据又缺少直观的可视化表达方式，数据孤立性较强，决策的主观能动性较多。

2.3 省市县之间规划管理部门的数据交换机制不明确

一方面省级城乡规划管理部门需要对发放证书进行管理，了解证书数据和项目数据等详细信息，而目前各市、县（市）都有自己的独立系统，信息系统的规划成果、数据标准往往存在不规范、难融合、难统一的情况。

另一方面，与省级层面对接的市、县（市）规划数据的调用和情况掌握工作比较繁琐，通常是通过传真回执等情况一事一报送，数据孤立性较强，综合性较差，工作效率低。

2.4 缺少规划大数据的多源指标综合分析平台

随着社会的进步，城市规划与土地、生态、交通、经济发展、社会人文、城市心理等专业的交叉分析情况越来越多，规划指标多源化的趋势越来越明显，指标之间的关系契合度越来越高，传统的数据调研很难将数据之间的关联性客观地表达出来，通常依据权重等的计算研究，综合分析结果的能力较弱。

3 省级城乡规划大数据系统建设框架

将城乡规划大数据进行分类组织，主要包括4种类型数据，空间数据库、社会经济数据库、文件信息资料库、多媒体数据库，各数据库又具体包含若干子项。具体见图1。

3.1 省级规划大数据系统建库

数据库建设是保障数据结构的安全性和高效性。具体包括入库管理、属性管理、图层管理等。其中，入库管理用于建立各类图形数据库的分类、结构，完成图形空间数据和部分属性数据的建库管理工作。属性管理用于影像图、地形图、规划图、电子地图、城市建设变化图斑、重大项目选址界址、风景名胜区、文物保护区、历史文化保护区、公园绿地、省域基础设施规划走廊等规划控制要素的文字资料管理。图层管理用于按照图层标准对图层编辑和归类。

3.2 省级城乡规划大数据系统功能

3.2.1 基本功能模块设计

基本功能模块是指系统运行过程中一些常见功能集成，可以通过行业借鉴及业务偏好等进行定制开发。笔者通过调研分析，开发基本模块功能如下：

1）查询检索模块，包括空间查询、属性查询、高级查询等。通过通过调图层、筛图层、关键词、模糊检索、全文检索、切图图号、坐标等查看检索所需要关注了解的信息。

2）分析模块，包括叠加分析、缓冲区分析、可域分析等，主要为项目可行性评定评审进行综合参考。

3）统计模块，提取目标区域、目标值、目标项目等相关信息，并进行时间轴或者空间范围的统计分析，通过多样化表达方式，如图表、图形等，呈现给决策者一个系统化、可视化的汇总统计结果。

4）制图模块，包括图形标注、图形绘制、选图出图等。将查询、检索、分析、统计等数据进行输出化管理。

5）数据信息交换模块，用于省、市、县数据信息的交流共享。该模块具有独立安装运行的子模块，子模块用于下级单位报送数据时的格式标准化。

6）电子办公模块用于业务审查与审批之间无纸化办公流程，如规划编制审查-审批、重大建设项目选址审查-审批、执法检查、规划督察等业务流程电子信息化。

3.2.2 核心模块设计

核心模块指对省级城乡规划管理有着突出贡献力的功能模块，如城市建设查违的动态监测模块、外业核查模块、城乡规划备案管理模块、专家辅助决策支持模块等。具体如下：

1）动态监测模块，建立城市基础地理信息资料库，搜集省内各市县总体规划数据、地形图数据、监测区遥感影像数据，通过地理参考一致性等地理信息技术方法，提取城市建设变化图斑，建立变化图斑属性库，包括变化图斑上一周期与当下周期用地性质、对应规划用地性质、规划符合性质、图斑面积等。

2）外业导航模块，利用GPS、摄像、录像等技术方法，对动态监测模块成果-城市建设变化图斑进行定点定位现场核查与信息跟踪。

3）城乡规划备案模块，组织整理城乡规划相关的档案信息文件。用于城乡规划特色信息库的建立与维护。

4）专家辅助决策GIS模块，包括专家库筛选，会议辅助决策，远程会议等实现项目的集中讨论和快速办理。

4 结论

省级数据系统开发侧重于数据涵盖的全面性，市县级的系统开发侧重于数据的深度挖掘。建立省级城乡规划大数据系统，在宏观尺度内对数据的内容组织与梳理比较重要，本文仅对于大数据系统的功能框架等方面进行了一些研究，数据的匹配和使用仍需要进行深度分析和探索。

参考文献

[1]张翔.大数据时代城市规划的机遇、挑战与思辨[J].规划师，2014（8）：38-42.

[2]李小玲，高文杰，郭军赞，等.基于大数据方法的城乡规划新技术应用研究[C].城市时代，协同规划――2013中国城市规划年会论文集，2013.