吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性及驱动因素分析

摘 要：以吉林省25商品粮基地县为研究对象，依据脆弱性理论分析了商品粮基地县经济系统脆弱性的特征，并以此为基础构建了经济系统脆弱性评价指标体系，对吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性进行评价分析，采用主成分分析法探讨了吉林省商品粮基地县经济系统的驱动因素。研究表明：（1）吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性是结构型脆弱性，以低微度和中度为主，占商品粮基地县总数的76%。其中，中度脆弱县有8个，低度脆弱县有10个，微度脆弱性县域1个，占全部县域的44%；重度脆弱县4个，极度脆弱县有2个。（2）吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性空间分布特征：中部>西部>东部，重度和极度脆弱县主要分布在中部粮食主产区，低度和微度脆弱县主要分布在东部和西部；（3）吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性的驱动因素共有5大类：分别是农民生活水平和农业经济社会发展状况、经济社会支撑能力、地区经济发展能力、农业产业结构状况和农业劳动生产效率。

关键词：脆弱性；驱动因素；商品粮基地县；吉林省

中图分类号 F323 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）23-0001-05

An Assessment of the Economic System Vulnerability and Research of the Driving Factors of Commodity Grain Base in Jilin Province

Na Wei et al.

（Institute of Rural Energy and Ecology Jilin Academy of Agricultural Sciences，Changchun 130033，China）

Abstract：Taking 25 commodity grain base counties of Jilin province as the research object，this paper analysed vulnerability of economic system the characteristics of the commodity grain base county which based on the theory of vulnerability.This paper built up the vulnerability evaluation index system，evaluated vulnerability of economic system of commodity grain base county of Jilin Province and use principal component analysis （pca）to explore the driving factors of economic system of commodity grain base county.Research shows that：（1）the economic system vulnerability of commodity grain base county in Jilin province is mainly mild to moderate and frag which is structural vulnerability，Among them，there are 2 extremely vulnerable counties，4 highly vulnerable counties，8 moderately vulnerable counties，10 slightly vulnerable counties，1 micro vulnerable counties.（2）the spatial distribution features of economic system vulnerability of commodity grain base county in Jilin Province：the middle distract is higher than the west distract，the west distract is higher than the east distract，the extremely and highly vulnerable counties are mainly distributed in major grain producing middle areas，slightly and micro vulnerable counties are mainly distributed in the east and west areas.（3）there are five driving factors of economic system vulnerability of commodity grain base county in Jilin Province：the farmers' living standard of famers and development of agricultural economy and society support of economy and society development ability of regional economy，the condition of agricultural structure and agricultural labor productivity.

Key words：Vulnerability；Driving factors；Commodity grain base county；Jilin Province

20世纪90年代以来，随着全球环境变化研究的兴起，人们对脆弱性的关注程度越来越高，脆弱性研究逐渐成为全球环境变化与可持续性科学研究的热点与前沿领域之一[1-2]。随着脆弱性研究的深入和研究领域的不断拓展，学术界对脆弱性概念的认识日趋统一，脆弱性逐渐演成包含“风险”、“敏感性”、“适应性”、“恢复力”等一系列相关概念在内的一个概念的集合[3-4]，研究框架也不断完善[2-5]，脆弱性已经成为可持续发展的一个非常基础性的科学知识体系[6-7]。脆弱性研究强调如何通过降低系统的脆弱性来实现可持续发展，是可持续发展研究的一个新的研究范式，其成果可为科学与政治决策间的对话提供良好的平台[8-9]。

商品粮基地建设是我国为保证粮食有效供给而实施的一项重要农业政策。吉林省是最早实施商品粮基地建设的省份之一经过20多年的努力，建设与发展了25个商品粮基地县为保证国家的商品粮供给做出了重要贡献[10]。伴随着我国农业发展进入新的时期国内和国际的粮食市场环境发生了巨大变化，商品粮基地成为受到冲击的主要区域。吉林省商品粮基地县自身粮食生产成本高、转化能力差、农业经济效益提升艰难，农民增收缓慢，多数粮食基地县处于“增产不增收”、“产粮大县、工业小县、财政穷县”为特征的发展状况。为应对吉林省商品粮基地县面临的新压力和矛盾，以吉林省25个典型商品基地县为例，从脆弱性的角度对商品粮基地县经济系统脆弱性进行评价，并分析探讨经济系统脆弱性的驱动因素，为促进吉林省商品粮基地可持续发展提供科学参考依据。

1 经济系统脆弱性的内涵与特征

1.1 经济系统脆弱性的内涵 由于研究对象和学科视角的不同，不同研究领域的学者对脆弱性概念的界定存在着较大的差异。脆弱性通常被界定为系统容易受到损害的可能性、程度或状态。Turner IIB.L.等[2]认为脆弱性是指一个系统（或子系统、系统组分），由于暴露于某种干扰或压力，可能经历某种灾险的损害程度，并提出了基于可持续性科学的脆弱性分析框架，认为系统脆弱性包括暴露、敏感性和恢复力。该分析框架以人―环境耦合系统为分析对象，强调扰动的多重性、多尺度以及地方特性，是一个多尺度、多因素、多流向、多重循环的闭合回路。参考脆弱性的概念，区域经济系统脆弱性（V）是由于区域经济系统对区域内外扰动的敏感性以及缺乏应对能力而使其容易向不利于区域可持续发展方向演变的一种状态。它是源于系统内部的、与生俱来的一种属性只是当系统遭受扰动时这种属性才表现出来。区域经济系统的内部特征是系统脆弱性产生的主要、直接原因；而扰动与经济系统间的相互作用使其脆弱性放大或缩小是经济系统脆弱性发生变化的驱动因素但这种驱动因素的作用过程是通过影响该系统内部特征而使系统脆弱性发生改变的并最终通过系统面对扰动的敏感性（S）以及应对能力（R）来体现，即V=f（SR）[3-4]。其中S指系统对外界扰动的响应程度其大小与系统内部条件及其承受扰动的特征有关；R包括系统面对扰动影响的恢复力和应对能力由系统内部条件所决定。

1.2 商品粮基地县经济系统脆弱性的特征 吉林省是国家粮食商品率最高的省份，商品粮输出量、人均粮食产量、玉米出口量一直位于全国首位。在市场经济条件下，商品率越高对市场的依赖性越强，意味着当粮食市场发生变化时，对商品粮基地县经济发展的冲击最大。长期以来，为了保障国家粮食生产安全，吉林省商品粮基地县以低价向全国输出了大量的粮食，同时，商品粮基地县又需要的制造品有需要以高价输入，造成商品粮基地县利益的双重损失。吉林省商品粮基地县产业结构以农业所占比重偏大，而二、三产业发展滞后，经济发展缺乏活力。而农业结构中以种植业为主，种植业结构又以玉米种植为主，在众多粮食作物中，玉米是受市场影响最大的粮食作物。单一产业结构又导致农民单一的就业结构，大量农民从事农业生产。目前，吉林省农民收入主要来源于农业，70%来源于粮食出售，收入单一造成农民收入水平普遍偏低。农业产业为敏感性行业，易受外部环境和突发事件的冲击。尤其是近年来受到国际粮食市场的冲击。商品粮基地县普遍存在自身造血经济功能不足，二、三产业发展缓慢，财政收入严重不足，城市基础建设资金缺乏对外缺乏吸引力不能形成良好的城市发展环境，就业结构单一，农民收入增长缓慢，造成了商品粮基地县经济系统的脆弱性，这种脆弱性主要是由于自身内容系统的不稳定，缺乏应对能力，属于结构型脆弱性。

2 商品粮基地县经济系统脆弱性评价

2.1 评估模型 敏感性和应对能力是经济系统脆弱性的基本属性，经济系统脆弱性是两者相互作用的函数。脆弱性与敏感性呈正比，与应对能力呈反比。因此，通过评价经济系统两个基本属性“应对能力”和“敏感性”，通过三者之间的数学关系确定脆弱性的程度[4]。通过以上分析建立脆弱性的评价数学模型为：Vi=Si/Ri，Vi：系统i的脆弱度；Si：系统i的敏感性；Ri：系统i的应对能力。

2.2 评价指标体系 评价指标体系详见表1。

2.3 数据标准化 由于各指标所代表的意义、性质各不相同，数据之间缺乏一定的可比性，为了消除各指标在量纲、级差、趋向方面存在的差异，真实反映指标之间的关系及其差异性采用归一化法对各指标的初始值进行标准化处理。

2.4 指标权重确定 本文选择客观赋权法中常用的熵值法对评价指标进行赋权。熵值法是利用评价指标的固有信息来判别指标的效用价值从而在一定程度上避免了主观因素带来的偏差熵值法确定权重的具体步骤可见相关文献[11]各评价指标的权重系数见表1。

2.5 脆弱性的分级 为了使评价结果更加直观，根据吉林省商品粮基地县发展的实际情况，在咨询专家的基础上，将脆弱性指数分为5个等级，包括：V≤0.5、0.5≤V≤1、1≤V≤1.5、1.5≤V≤2、≥2，依次命名为微度脆弱、低度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱。

3 评价结果分析

3.1 评价结果 吉林省县域商品粮食基地的经济脆弱性评价分级见表2。

3.2 结果分析 首先，从脆弱性程度分布上看，重度和极度脆弱性的县域共有6个，占全部县域的24%；中度脆弱性的县域有8个，占32%。低度和微度脆弱性的县域共有11个，占全部h域的44%。可以看出：吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性程度以低度和微度为主，其次为中度脆弱性，两者合计占全部商品基地县的76%。

其次，从商品粮基地县的区域分布上看，西部地区有4个，东部地区有6个，中部地区有15个。西部地区商品粮基地县经济系统脆弱性平均值为1.1311，为中度脆弱，东部地区商品粮基地县经济系统脆弱性平均值为0.9592，为低度脆弱，中部地区商品粮基地县经济系统脆弱性平均值为1.2545，可以看出脆弱性程度为中部>西部>东部。

西部地区是吉林省干旱草原地区，境内商品粮基地县草原畜牧业发展水平较高，粮食种植结构多样，同时，境内自然生态旅游业发展较好，降低了粮食生产对经济系统的敏感性。东部地区是吉林省山区和半山区，森林资源丰富，农业生产除了粮食作物，还有蔬菜、水果以及林下特产，农产品加工业、医药、林下产品加工经济发展水平较高，同时，本地区也是吉林省重要的旅游区，旅游业等第三产业发展较好，自身对外部扰动的应对能力较强，粮食生产对经济系统的敏感性较弱。

第三，从脆弱性程度空间分布上看，重度和极度脆弱性的县域共有6个，包括长岭县、德惠市、扶余县和农安县、永吉县和榆树市。全部6个重度和极度脆弱性的县域，5个集中在中部地区。中部地区是吉林省玉米粮食主产区，境内商品粮基地县均是国家产量大县。种植业经济在县域经济中占有重要地位，敏感性较强。农产品加工业和第三产业发展相对滞后，财政收入水平相对较低，农业投入少，自身结构层次低且不稳定，应对能力较差，经济系统脆弱性较强，属于高敏感性、低应对能力的类型。中度脆弱性的县域共有8个，包括：九台市、梅河口、伊通县、东辽县、敦化市、蛟河县、洮南市、镇赉县。这些县域主要位于中部及向东部和西部过渡的地区。这些县域粮食生产在农业经济中的地位有所降低，畜牧业和农产品加工业占有一定比重，农业产业结构处于优化转型过渡阶段，降低了粮食生产对经济系统的敏感性，同时自身具备了一定的应对能力，属于低敏感性、低应对能力的类型。低度和微度脆弱性的县域共有11个，包括：公主岭市、梨树县、东丰县、桦甸市、辉南县、磐石市、舒兰市、通化县、双辽市、前郭县、大安市。这11个县域可以分为3种类型：高应对能力和低敏感性：公主岭市、东丰县、辉南县、通化县、双辽市、前郭县和大安市。这些县域依托自身资源等，二、三产业发展较快，并带动了农业产业化发展，公主岭市、东丰县是吉林省中部产粮大县，农业产业化进程速度加快，粮食经济逐步转为农业加工经济。这些县域自身产业结构的敏感性下降，区域经济内生动力较强，应对外部市场环境扰动的能力增强；高应对能力和高敏感性：梨树县、舒兰市、磐石市，这些县域敏感性相对较强，但是自身在优化种植业结构，提高农民收入和生产效率方面具备了较强的应对能力。桦甸市脆弱性相对较强，桦甸市的粮食生产不属于农业结构主体，森林覆盖率较高，林下种植发展较好，但是区域经济发展整体水平偏低，属于低应对能力和低敏感性。

4 脆弱性驱动力的分析

4.1 主成分分析 通过标准化处理后的指标数据进行主成分分析，得出特征值及各主成分的贡献率与累计贡献率（表3）。由表3可知：有5个主成分特征值大于1，累计贡献率达到88.48%，因此选取这5个主成分作为影响吉林省商品粮基地县脆弱性的主要驱动因素，分别记作F1、F2、F3、F4、F5。根据主成分载荷公式计算各指标在各主成分上的载荷，从而得到主成分载荷矩阵，经旋转后得到因子载荷矩阵（表4）。主成分载荷的绝对值大小反映指标对评价结果的影响程度，载荷绝对值越大表示指标对评价结果越要，根据计算结果可以看出，影响吉林省商品粮基地县驱动因素主要包括5个方面。

4.2 主要驱动因素 根据上述5方面的驱动因素，可以将吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性的驱动因素分为3大类：

4.2.1 农民生活水平与经济社会发展状况 第一主成分F1在X7、X9、X3指标上载荷较大，这3个指标分别是农民纯收入、农业科技人员和粮食播种面积比重，反映了农民生活水平和经济社会发展状况，其特征值为8.1917，贡献率为32.79%，是吉林省商品粮基地县经济发展脆弱性的第一驱动力。农民收入水平是吉林省商品粮基地县经济发展脆弱性的第一驱动因素，2014年，吉林省25个商品粮基地县农民收入水平为10 058元，低于江苏、浙江、福建、山东等发达省份，也低于辽宁省。农民 收入来源单一，70%以上的收入来源粮食出售，粮食产量提高主要依靠播种面积的扩大和其他外购性物质的投入。吉林省农民收入水平低，购买能力有限，驱使农民更多是依靠扩大种植面积来获取更多的粮食。吉林省粮食作物播种面积占耕地比重大多为80%～90%，其他经济作物种植面积很小，种植结构不合理，农作物生产主要来源于粮食作物，农业对粮食生产依赖性大，严重制约了农业经济发展和农民收入水平提高，造成农业经济发展脆弱性的主要因素。农业科技创新对于提高农业生产效率，改变粗放式增长的生产方式具有重要作用。2014年吉林省农业科技贡献率为54.1%，与发达省份相比偏低，未来农业科技贡献增长空间依然较大。

4.2.2 经济社会支撑能力情况 第二主成分F2在X8、X11、X4指标上载荷较大，这3个指标分别是财政支农、地方财政自给率、耕地均劳动力，反映了对农业发展的资金和劳动力等资源的支撑能力，其特征值为5.1194，贡献率为20.48%，是吉林省商品粮基地县经济发展脆弱性的第二驱动力。吉林省商品粮基地县普遍存在财政收入低，财政自给率低，支撑能力弱的特征，尤其是对农业经济的投入水平更差。农业生产更多是依靠农业劳动力投入，农业生产效率较低，同时造成大量劳动力从事种植业。

4.2.3 农业产业结构状况 第三主成分F3在农业产值占大农业产值比重指标上载荷较大。其特征值为3.5781，贡献率为14.3125%，是吉林省商品粮基地县经济发展脆弱性的第三驱动力。吉林省商品粮基地县农业产值占大农业产值平均为51.9%，比重偏高。吉林省农业产业结构层次较低，农业结构中以种植业为主，种植业结构又以玉米种植为主，玉米产量一直是制约吉林省农业经济发展的重要因素。随着国家种植业结构的调整和玉米“价补分离”政策的实施，将会对吉林省玉米种植和农业产业结构调整带来巨大的影响。吉林省单一种植业结构将受到外部环境变化的严重扰动，吉林省农业经济发展的脆弱性将增强。因此，未来商品粮基地县应加快单一种植业结构的优化，大力发展畜牧业和农产品深加工等产业，降低外部环境变化对单一农业经济扰动的影响。

4.2.4 经济发展能力状况 第四主成分F4在X6、X5、X10指标上载荷较大，这3个指标分别是工业产值比重、第三产业比重、人均GDP，反映了地区经济发展能力。目前，吉林省商品粮基地县第三产业和加工业占地区生产总值比重偏低，商品粮基地县比重平均为35.6%和38%，加工业和第三产业发展层次低、水平差。因此，商品粮基地县应优化区域产业结构，大力发展农产品加工业和以农业为主体休闲农业等第三产业，提升自身外部市场环境变化的应对能力。

4.2.5 农业劳动生产率 第五主成分F5在X12指标上载荷较大，这一指标是农业劳动生产率。吉林省商品粮基地县种植业所需劳动力人数为偏多，农业机械化水平偏低，劳动生产效率低，农业生产过多依靠土地和劳动力的投入，农业科技支撑能力不强，提升应对能力的空间较大。

5 结论与讨论

5.1 结论

（1）吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性属于结构型脆弱性。由于吉林省商品粮基地县单一的产业结构、单一的种植业结构，造成单一的农民收入和就业结构，县域经济系统内部结构不稳定，易受到外部市场环境变化的扰动造成不利影响。

（2）吉林省商品粮基地县经济系统脆弱性以低微度和中度为主，占全部商品粮基地县的76%。其中，中度脆弱性的县域有8个，占32%；低度脆弱性的县域共有10个，微度脆弱性的县域1个，占全部县域的44%；重度脆弱性县域4个，极度脆弱性县域有2个。

（3）脆弱性程度空间分布特征：脆弱性程度中部>西部>东部，并呈现中部向西部和东部两翼逐渐递减。重度脆弱性、极度脆弱性的县域集中分布在中部，与吉林省中部粮食主产区的特征相符。低度和微度脆弱性的县域主要分布在东部和西部。

（4）吉林省商品粮基地县经济发展脆弱性共有5大驱动力因素，分别是：农民生活水平和r业经济社会发展状况、经济社会支撑能力、区域经济发展能力、农业产业结构状况和农业劳动生产效率。因此，吉林省商品粮基地县要大力发展二三产业，优化产业结构，促进农业产业化发展，提高农民收入水平，加大农业生产科技投入，提高劳动生产效率，促进商品粮基地县可持续发展。

5.2 讨论

（1）本文借鉴脆弱性相关研究理论，对吉林省商品粮基地县经济系统进行脆弱性分析，构建指标体系时，较多考虑经济和社会因素和数据的可获得性，部分影响了评价结果。

（2）商品粮基地县的脆弱性是人文和自然等多种因素共同作用的结果，未来研究应进一步加强生态、社会因素的影响分析的广度和深度，探究驱动力的影响程度分析，重点分析脆弱性的演化机制和动态预测，以便为国家商品粮基地县可持续发展提供适应性的对策。

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