试论建筑材料检测中的误差与其数据处理

摘要：对于建筑工程的质量检测而言，其中最重要的就是建筑材料的检测。因为，只有建筑材料合格才能对建筑工程的质量提供保证。在本文中，笔者对建筑材料的检测过程中的误差进行了分析，给出了具体数据处理的方法，说明了建筑材料是如何进行评定的，并展望了未来建筑材料料的检测数据处理系统的发展方向，最终目的是为工程建设的安全提供可靠保证。

关键词：建筑材料检测；误差分析；数据处理

中图分类号：TU5 文献标识码：A

前言

建筑行业正在不断崛起，因此建筑材料的市场也日趋广泛。工程的质量直接受到建筑材料质量的影响，所以作为建筑工程质量检测的基础性检测指标，我们对建筑材料的质量给予充分的重视。只有对施工材料的质量严格把关，才能保证其质量的合格性，并为建筑工程的质量提供安全保障。在具体的建筑材料检测过程中，我们绝不能以偏概全，也就是说不可以对个别建筑材料进行选择性抽查，并用此结果代表全部材料的质量状况，必须通过科学的方式对全部的施工材料进行检测，保证其质量全部是合格的。

为了支持建筑材料的质量工作进行，国家制定了有关质量试验标准，这就为建筑材料的检测工作提供了参照标准，具有全面性和科学性。首先对建筑材料的质量进行检测并对其数据进行处理，从中取出质量特征数据，来代表建筑工程的整体质量，这就从客观的角度对建筑工程的质量给予全面映射，期望减少工程的成本的前提下保证工程质量并确保其安全性。我们可以对常见误差出现的原因和性质进行分析，并总结有关评定结果的方式，最终提出数据处理的具体方式，来保证建筑材料的合格性，尽可能地确保工程建设的安全性。

1建筑材料检测中常见的误差分析

在建筑材料的具体检测过程中，常出现很多误差，以误差的性质为分类依据，我们可以将误差分为系统误差、过失误差以及偶然误差。

1.1建筑材料检测中的系统误差分析

系统误差又可以细分为固定系统误差与变化系统误差。所谓固定系统误差主要是指误差在检测过程中是固定不变的，也就是说试验值和实际数据存在固定的差距，例如由于试验机械设备的零点不准或者是漂移所带来的误差就是固定系统误差。所谓的变化系统误差是指由于外界环境的变化所引起的误差，例如在进行水泥试验时，由于温度和湿度的不同所引起的误差就是变化系统误差。为此，一般要确定适宜的温度和湿度，并使实验工具与之保持一致，尽可能减少由于温度和湿度变化所带来的误差的不断改变。实验条件的限制以及试验方法的错误都可能导致系统误差的出现。系统误差具有一定的规律可循，在进行建筑材料的检测时，就可以根据这个规律来对误差进行分析，究其产生原因并寻找修正数值，尽可能降低系统误差的影响。因此，在发现了系统误差后，要仔细排查其产生的原因，通过不断改进实验条件和检测方法，不断对仪表进行合理检定等途径，对所测量的数据做出合理修正，以此来保证检测的准确性。系统误差通常是很难被发现的，因此一般要多使用几种方法，多换几台仪器，并对所得数据进行分析与比较，找出其偏差的规律性，尽可能减少外界变化所引发的系统误差。

1.2建筑材料检测中的过失误差分析

过失误差主要是指因为检测人员的粗心所导致的检测偏差，又可以被称为“粗差”。质检人员常带有主观臆断性，靠经验来做决定，这就会导致试验值和数据存在较大偏差，引发过失误差。例如数据记录失误和看错仪表刻度等过失误差。为了避免检测过程中的过失误差，一般会基于正态分布规律来对鉴别值和测定值作出比较，保证数据不会发生较大波动。

1.3建筑材料检测中的偶然误差分析

自然界中的很多事情是很难被预料和控制的，即偶然性较大，这也会导致测量值的偏差较大，这就是所谓的偶然误差。偶然误差一般具有随机性，是一些突发性的实验因素所带来的测量偏差，通常表现在最后一位数字的波动。例如测量某个仪器时，由于突发的电路损耗或者是电压的突然改变所引发的测量偏差，再加上周围环境的突然变化等都会造成偶然误差。这些偶然因素一般是难以避免也难以度量的。为了有效减少甚至是避免检测过程中的偶然误差，也要采用正态分布规律，对数据进行合理处理。

2数据准确性分析

2.1实验数据的处理

在检测时，误差是很难避免的，为了保证结果的准确性，要对试验结果进行合理处理。假如在同一组试件中，若试验结果的离散性很大，就要根据某些试验标准和规范来取舍数据。在处理数据时，不能在没有对试验数据作出合理分析的情况下，就采取取平均值的处理方式，而且在处理数据时，要参照一定的标准，分析技术指标之间的相关性，并对其中出现的异常状况进行整体分析，寻找出现异常的具体原因，在必要的时候还要进行复检。

2.2建筑材料测量的误差来源

在实际的检测时，误差是在所难免的，因此很难得到真实值。误差一般是由以下几种途径引入的：首先是仪器设备，在检测时，由于仪器本身的限制因素、不正确的仪器操作方式、操作人员的操作不熟练以及环境没有控制好等因素都会引发误差，造成实验结果的不准确。其次是检测态度的不端正，没有对检测工作给予高度重视，对施工材料进行取样时，只是凭着自己喜好随机抽样，更甚者是没有从施工材料中取样，这就严重违反了保证检测样品真实性的操作原则。最后，在检测时，操作人员没有按照程序进行检测，先施工后来才补加检测，这就为工程埋下了严重的安全隐患。另外，还有重复使用检测报告甚至是盗用其他单位的检测报告的恶劣情况的出现，这就很难保证数据的准确性，就更不可能保证建筑工程的质量。

2.3减少试验误差

在实际的实验过程中，一般存在三种形式的误差，第一种是同一组试件之间存在的误差，假如该误差超过了某一个范围，就要重新做试验。第二种是平行试验误差的存在，例如将某一个样品分为2个或3个分试样来检测，若误差还是超出了某一个范围，就要重新进行复检。第三种误差为对比实验误差，这是指在不同的设备上对某一材料或样品进行检测所引进的试验误差，在多台仪器上试验有利于提高精确度，并通过相对误差来校准检测的结果。把试样分为两份来分别进行检测，其中一份的检测由权威机构来执行，另一份由本机构来执行，假如二者之间存在较大偏差就要寻找其中的原因并不断进行整改。对试验项目进行定期的比对试验有利于获得较为准确的检测结果。

在检测建筑材料时，对结果主要有以下几种评定方式。第一中是砂石颗粒结果评定方式。按照国家的标准来对样本进行试验，并取其测定的平均值作为最终的检测数据，再进行筛选试验，记录筛选结果，保持其值与检测值之差不高于1%，否则就要进行复检。第二种是混凝土立方体强度的有关评定方式。按照国家的有关规定及制定的相关标准，取三个混凝土试件并将其算术平均值作为最终的抗压强度，控制其最大值和最小值之差在15%以内，否则该次试验作废。第三种是烧结普通砖强度的有关评定方式。按照国家有关标准，取10个烧结的砖样本，如果变异系数在不高于0.21，就要根据算数平均值与标准差来评定。若变异系数比0.21高，就换做算术平均值与最小强度值来评定。

3建筑材料检测数据处理系统的建构和展望

3.1建筑材料检测数据处理系统的建构

随着生产力的不断进步和科技的不断发展，国家对其标准与规范做了多次修订，则检测数据的处理系统也在修改其中的内容，不断进行版本升级。该数据处理系统不断开发与发展有利于提高工作效率，为检测人员减少工作量，避免那些冗杂的运算和查表并与之对比等操作，还可以不断规范检测报告的格式和内容，对检测的结果实施数字化管理，在网上实施传输，使得工程质量监管部门可以有效对施工质量作出监控，有利于为施工质量提供可靠保证。

3.2建筑材料检测数据处理系统的展望

随着社会的不断发展进步以及科学技术的不断革新，国家对建筑材料的检测提供了全新的标准与规范，并对此不断更新。为此，对于建筑材料的检测而言，其所使用的数据处理系统也要不断升级。该数据处理系统不断开发与发展有利于提高工作效率，为检测人员减少工作量，避免那些冗杂的运算和查表并与之对比等操作，可以实现更好地为建筑工程的质检工作服务。

结束语

在本文中，笔者对建筑材料检测过程中的误差分析、数据处理做出了分析，并说明了数据处理系统的的发展与应用状况。对于建筑材料的检测工作而言，国家制定了一定的参照标准，并辅助于一定的科学手段，在尽可能减少试验误差的条件下，对数据做出合理的处理，得出能够代表质量特征的真值，这就保证了质检工作的客观公正性。

参考文献

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