政府数据资源中心建设探讨

摘要：目前从省到地市都在建设政府数据资源中心，用于承载各部门、委办局的业务运行，集中建设的数据资源中心不仅提高了资源的利用率，降低了能耗，同时也做到了统一运维管理，成效显著，但在建设和运维的过程中也存在不少问题。该文旨在探讨政府数据资源中心的建设、运维与管理过程中的经验与教训。

关键词： 数据资源中心；建设；维护；管理

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）27-0274-01

1 政府数据资源中心定义

政府数据资源中心是政府行业内的大数据中心，它负责存储和管理政府信息数据，负责在各级政府之间横向或纵向地进行数据交换。同时为电子政务，民生服务等众多应用系统提供IT基础设施。通过对各类资源信息库的挖掘，抽取，分析，产生可供会商、决策等上层应用系统使用的大数据信息。政府数据资源中心的建设，不仅解决了信息化建设过程中普遍存在的信息孤岛问题，同时也把政府行业的信息化建设从割裂建设、分散建设过度到了统筹规划、整体建设。

政府数据资源中心的建设大体上包括IT基础设施、信息资源库、安全与维护、业务系统四个方面。

1）IT基础设施。主要包括机房环境、服务器平台、网络安全平台、存储平台、数据库平台、备份平台、维护平台等。

2）信息资源库。常见的信息资源库有“人口信息库”、“法人信息库”和“空间地理信息库”。随着政府各部门信息化的不断推进，各种类型的信息资源库不断建立起来，如视频库、音频库、医疗、教育等。

3）安全与维护。主要包括资产安全、网络安全、数据安全、日常运维等。资产安全需要通过门禁，监控等手段进行保证，网络安全通过防火墙、入侵检测、审计等安全手段保证，数据安全通过数据备份实现，而日常的运维保证了中心稳定、可靠的运行。

4）业务系统。业务系统是政府数据资源中心建设的核心部分，作为中心的运维人员应在一定程度上熟悉业务流程，同时也要熟练掌握系统的使用，才能很好的协调业务单位和开发单位。

2 建设与管理的模式

目前，各地政府数据资源中心的建设比较多样化，根据地域、信息化程度、财政状况等不同特点，主要采用以下几种建设模式：

1）自主建设自主运维模式

该模式下，政府完全享有数据资源中心的所有权、使用权，可以由政府的人员来进行运维和管理，但是自建数据中心也需要花费大量的精力、时间和财力。此模式的好处显而易见：第一，数据资源中心的升级与扩容不受限制；第二，可以统一规划、统一部署，同时建设过程中可随时调整、改进建设方案；第三，安全性高，外界威胁较少；第四，享有数据资源中心的所有权和使用权。

2）共同建设模式

共建通常是由政府和第三方企业共同出资建设，建设完成后按照约定的比例共享数据资源中心的使用权。该模式适合财政不充裕，但又想建设数据资源中心的政府部门。共同建设模式也存在一定的弊端，由于双方甚至多方同时拥有数据资源中心的所有权和使用权，发生纠纷时，难以处理。

3）BT模式

BT模式即Build C Transfer（建设 C 移交）模式。是政府与第三方公司签订合同，由该公司筹资并建设数据资源中心，目前各地多以运营商承建为主。承建公司在约定期限内对数据资源中心进行运行、维护，回收投资进而获取利润。约定期满后，再将数据资源中心的所有权和使用权移交给政府。

4）租赁模式

租赁指的是政府租用第三方已建成的数据中心部分资源使用，政府业务系统运行所需的服务器、网络、存储、安全、备份等资源，完全由该数据中心提供，政府只需进行业务系统的部署和使用效果，该模式的好处是政府不需要培养专业技术人才，而只需将精力放在业务上，减少了部分开支。但是缺点是，政府对运行环境缺少了支配、控制的能力，业务的调整、故障的排查都会受到一定的限制，响应时间也会相应增加。当然最大的好处是减少了大量的开支，同时可以随时撤出而无需担心投资的浪费。

3 面临的问题

1）安全问题。数据资源中心的不断扩大的同时，也带来了严重的安全问题。设备的老化，系统的备份，不断更新的系统补丁，无数密码管理等等。这就需要管理人员制定有效的机制，确保数据资源中心的安全。

2）增长过快。随着数据资源中心规模的不断扩大，业务整合的规模也在已更大的规模增长，对服务器、网络、存储等IT基础设施的需求也大大增加。同时，对能源、空间等方面的需求也在不断增长。

3）运维效率低。数据资源中心的运维是一项相当复杂的工程，涉及众多领域的知识，甚至是多部门的协作。而政府部门自身的运维人员往往在专业领域里不够专业，这种情况下考察合适的外包单位进行运维将会是非常好的选择。

4 数据资源中心展望

1）绿色节能。大型数据资源中心运维成本中，能耗支出往往占据了比较大的比重。为了响应绿色节能，保护环境的大趋势，解决能耗高的难题，应尽量多采用节约能源，节约空间的新技术，将其应用到数据中心的升级建设中来。

2）虚拟化。虚拟化技术可以大大减少对硬件资源的需求，提高资源利用率。目前，针对大型数据中心的服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等技术已日渐成熟，必将为数据资源中心的建设带来崭新的亮点。

参考文献：

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