变电站高压设备在线监测系统设计

时间:2022-02-16 07:21:13

变电站高压设备在线监测系统设计

摘要:针对传统变电站高压设备检修方式存在盲目性大,缺乏针对性等缺点,对变电站高压设备状态检修技术进行了探讨,分析了变电站高压设备状态特征量,设计了变压站高压设备在线监测系统,并将综合智能技术应用到变电站高压设备监测系统。

关键词:状态监测;变电站;故障诊断;在线监测

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2012)30-7362-02

变电站高压设备是电力系统的重要组成部分,对这些高压设备进行检修和运行管理是电网安全运行的基础,以往对于变压器、断路器等变电站高压设备的工作状况检修普遍采用定期检修,定期检修会产生“过剩维修”,影响供电可靠性、影响售电量,而且易引发维修故障,过多设备停电以及停复电操作,增加了电网不完整性和操作带来的安全风险,造成人力、物力和财力的浪费,还会产生“维护不足”,降低了供电可靠性,并存在故障隐患。因此,实现变电站高压设备在线监测,减少电网设备的检修次数,提高电网的供电可靠性和经济效益是当前检修管理发展的必然趋势,具有巨大的实际应用价值。

1 设备状态特征量分析

1.1 变压器

变压器是变电站中最重要的设备,它的运行状态好坏直接决定了供电质量,因此,需要对其进行详细的监测,监测特征量有:油中溶解气体(氢气H2、二氧化碳CO2、乙烷C2H6、乙炔C2H2、一氧化碳CO、甲烷CH4、乙烯C2H4)分析,绕组变形,油中微水质量分数,铁芯接地电流,油中糠醛含量,高压套管的介损,每相绕组首端和末端电流,局部放电时首端套管末屏对地电流,中性点接地线电流,常规电气检测(极化指数、介质损耗因数、绝缘电阻及吸收比、绕组直流电阻、温度等)等。

1.2 断路器

断路器是变压器的极其重要设备,其运行可靠性关系到变电站的安全与稳定运行,常见的断路器包括真空断路器、SF6断路器、油断路器,监测的特征量有: 分合闸线圈的电压和电流,SF6气体压力及湿度,储能电机线圈的电压和电流,分合闸时间、速度、行程、超程,三相电流,壳体温升,断路器主体振动波形,绝缘支撑和绝缘拉杆的泄露电流,时间行程曲线特性。

1.3 电容型设备

包括电流互感器、电容式电压互感器、电容器、电容式套管、电缆等,主要的监测特征量有:绕组及末屏绝缘电阻,介质损耗角正切值,泄漏电流、介质等值电容,缘油色谱分析,交流耐压试验,绝缘油击穿电压试验等。

1.4 氧化锌避雷器

主要监测绝缘电阻、全电流、泄漏电流和阻性电流。

2 变电站高压设备在线监测系统

2.1 功能设计

变电站高压设备在线监测系统应包括如下的功能:

1)数据采集功能:能够在线自动采集氧化锌避雷器、电容性设备、断路器及电力变压器等设备状态信息,并在系统一次主接线图上实时显示各电气设备的电流、电压、开关状态和频率等各种状态信息;

2)状态诊断功能:根据采集到的高压设备状态信息,采用基于多信息融合技术(专家系统,遗传算法,神经网络,决策树,聚类分析,关联规则等)的综合故障诊断模型,对设备的工作状态做出判断,并评估出设备的剩余寿命;

3)决策支持功能:对可能发生的故障进行预报,对正在发生故障进行分析,对已经发生的故障进行判断,指出故障发生前的征兆、发生时的后果及发生后的措施总结,提出相关的预防故障发生、控制故障发展和消除故障的措施;

4)报警功能:监测到参数出现异常时,如超过极限值、保护动作,产生声光报警;

5)数据管理:提供包括避雷器、互感器、断路器、变压器等设备的状态信息,提供系统设置(整定值输入和修改),手工录入实验数据的功能,在线监测系统采用浏览器方式实现,查询设备相关数据和设备工作状态,并可对设备数据进行分析、计算和判断。

2.2 系统结构设计

系统采用先进的分层分布式系统结构,通过安装在变电站内部的采集装置采集主要高压设备的状态信息,通过网络传送到上级系统,便于及时方便地了解并掌握变电设备的健康状态,系统包括几个方面:变压器状态监测,断路器监测,容性设备监测和避雷器监测,如图1所示。

2.3 软件设计

系统软件是在Windows xp下采用了 Visual c++6.0 程序编程进行开发, 诊断数据来源是历史数据与在线数据,通过对历史数据进行数据挖掘,挖掘出各种关联关系、聚类关系和决策树规则,然后再利用这些规则对在线采集数据(各个保护测量单元的模拟量、开关量、保护动作、电度量等信息)进行综合分析判断,从而准确评估了变电站设备的运行状况。为了完成监测及诊断任务,系统软件分为主控程序、通信服务程序、数据采集程序、数据库处理程序、分析判断程序等几部分,其中主控程序与数据库、系统硬件及上级调度通讯进行通信,实现对高压电气设备的巡检任务,完成现场信号采集任务,并把站内的各种装置所提供的数据信息,按照需要归整成 CDT 规约的通讯报文,在上级调度需要时上传,通过设置监测警戒值,采用神经网络结合专家系统和模糊理论判断故障类型,一旦监测到设备的数据超过警戒值时,程序立即通过声光报警的形式通知值班人员及时处理;Visual C++利用ODBC 提供的接口访问后台数据库,后台数据库包括监测诊断数据库及辅助数据库,监测诊断数据库用来存放监测诊断结果,方便查询和制定检修策略,辅助数据库用来存放高压设备的通用参数以及下位机的各监测参数(如:设备的名称、型号,报警限值等);服务程序包括实现数据库的维护管理(查询、播入、删除、修改、权限控制等),波形打印等功能,通过使用 VC 语言控制 Excel 完成数据从SQL Server数据库读取到 ExceL,完成波形打印功能;分析程序主要是以傅立叶变换为数学基础,对所采集的数字化波形按照监测结果要求进行波形处理,根据设置的各参数标准,分析诊断出结果并传输给主控程序,在 VC 中采用树形控件存放各层次需要监测的参量,层次清晰,现对一次设备状态的显示,实时曲线和历史曲线的显示,方便所转换需监测参数,各参数实时变化情况,达到了在线监测的目的。

3 故障诊断

在线监测的目的是为了故障诊断,将综合智能技术应用到变电站高压设备检测中,其主要包括4个层次。

1)在线数据的预处理:由于现场数据在采集过程中,收到外部干扰,比如:电磁干扰,强噪声干扰等,使得数据存在虚假点,因此,必须剔除虚假点,常用剔除虚假点的方法有:53H法和一阶差分法,系统利用53H法结合曲线拟合法剔除虚假点;

2)征兆集的提取:对征兆集进行提取,常见的方法有时间序列分析法,概率统计法,相对比较法和趋势分析法,综合考虑到数据的随机误差和动态特性的影响,采用了时间序列分析法和相对比较法;3)故障类型的确定:常见的方法有自适应神经网络、节约覆盖集理论和模糊数学,由于在故障诊断中同时存随机性和模糊性,使用自适应神经网络解决这个难题;

4)决策层:决策层是故障诊断的最底层, 利用基于Web的故障诊断专家系统进行故障诊断,根据诊断结果,采用所掌握的关于设备的知识和经验进行推理判断,判断电力设备是否能继续正常运行,从经济效益角度考虑检修时间和周期等。

4 结束语

随着变电站规模的不断扩大,对变电站电力设备的可靠性要求也越来越高,采用变电站整体设计的思想,设计了变电站状态监测系统对变压器、断路器、容性设备和避雷器的特征信息进行监测,采用先进的分层分布式系统结构的设计思想,对这些设备的状态信息进行可视化展示,数据综合分析,最终得出故障诊断结果,测量结果更加准确,大大提高了系统的稳定性,通过网络通讯将现场数据送到上位机进行分析处理,为一次设备状态检修提供数据支持,确保变电站安全可靠地运行。

参考文献:

[1] 陈安伟.智能变电站一次主设备在线监测系统工程实现[J].电力系统自动化,2012(13).

[2] 王德文.智能变电站状态监测系统的设计方案[J].电力系统自动化,2011(18).

[3] 魏本刚.基于智能巡检的智能化变电站状态监测系统设计方案[J].华东电力,2012(6).

[4] 傅钦翠.基于IEEE 1588的变电站设备在线监测系统的设计[J].电气应用,2011(21).

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