基于AHP―TOPSIS评判模型的供应商优选

摘要： 为了客观有效地对竞标者进行评价，进而选择出合适的供应商，在综合层次分析法（AHP）和逼近理想解的排序法（TOPSIS）基本理论的基础上，建立了AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型，对供应商A（S1）、供应商B（S2）、供应商C（S3）进行综合评判优选。研究结果表明：三个供应商的综合优越度分别为80%、77%和18%，供应商A（S1）最优。AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于选出最优的供应商具有可行性和有效性。

Abstract： In order to evaluate the bidders objectively and effectively and choose the right supplier， based on the basic theory of AHP and TOPSIS， we established comprehensive evaluation index system of AHP-TOPSIS to choose the preferable supplier from the supplier A （S1）， supplier B（S2） and the supplier C（S3）. The results show that： Comprehensive Superiority of three suppliers were 80%， 77% and 18%， supplier A（S1） is optimum. AHP-TOPSIS Comprehensive Evaluation Index System model for choosing the optimal supplier is feasible and effective.

关键词： 供应商优选；层次分析法；逼近理想解的排序法；综合评判模型

Key words： suppliers preferred；AHP；TOPSIS；comprehensive evaluation model

中图分类号：F224；F252.21 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）11-0091-03

0 引言

随着经济与信息技术的不断发展进步，供应链管理（SCM）成为重要研究主题，受到学术界的广泛关注。供应商作为供应链中的一个重要角色，对其进行科学合理地选择，不仅可以降低由于供应商选择不当而给企业带来的损失，也可以提高企业经营发展的效率，所以对供应商选择方法的研究是非常具有实际应用价值的。近几年，对于供应商选择方法的研究中，国内学者研究较多的有层次分析法[1]、改进的逼近理想解排序（TOPSIS）法[2]、BP神经网络法[3]、PCA-BP神经网络方法[4]、逼近理想解排序（TOPSIS）法[5]等。本文基于以上W者研究的基础上，将层次分析法（AHP）和逼近理想解的排序法（TOPSIS）相结合，应用到供应商优化选择中，以选择出最优的供应商。

1 层次分析法确定权重向量步骤

1.1 比较尺度

依据两两比较的尺度和判断原理，见表1。

1.2 比较判断矩阵

1.3 检验判断矩阵一致性

当CR

1.4 计算权重向量

若判断矩阵通过了一致性检验，则可求得各层因素的权重向量。

2 建立AHP-TOPSIS综合评判模型

2.1 建立初始评判矩阵

式中：E是由各评判对象与正理想解的贴近度所构成的评判矩阵；W为层次分析法计算的准则层各评判指标的权重。

3 实例应用

3.1 某大型连锁超市的供应商优选综合评判指标体系

某大型连锁超市要从供应商A（S1）、供应商B（S2）、供应商C（S3）中选择1个作为长期合作伙伴。首先运用层次分析法的基本原理，建立供应商选择综合评判（O）指标体系（即目标层），包括3个准则层，即：一是质量指标（P1），可以从顾客满意率（X1）、产品合格率（X2）、返修退货率（X3）等角度分析；二是价格指标（P2），包括产品出厂售价（X4）、采购成本（X5）、物流成本（X6）；三是交货指标（P3），可以根据交货完好率（X7）、交货准时率（X8）、交货准确率（X9）进行分析。由此所建立的综合评判指标体系，如表3所示。

为了更具体直观地体现各方案的综合评判指标体系，将各评判指标用层次框架方式表现出来，如图1所示。

3.2 指标权重确定

综上可得供应商A（S1）、供应商B（S2）、供应商C（S3）的综合优越度分别为80%，77%和18%，即方案的优劣依次为：S1>S2>S3，故供应商A（S1）最优。

5 结束语

本文将层次分析法与逼近理想解法相结合，构建了供应商优选的综合评判模型。层次分析法对难以量化的指标

进行了量化，对人为主观判断进行了科学地处理，这在一定程度上避免了由主观赋权所造成的影响。再结合多目标决策理论中的逼近理想解的排序法，建立AHP-TOPSIS综合评判模型，计算出供应商A（S1）、供应商B（S2）、供应商C（S3）的综合优越度分别为80%，77%和18%，确定了最优的供应商A（S1）。由此可见，本文所给出的供应商优选的方法可操作性和实用性较强。

参考文献：

[1]涂淼，胡晓峰，等.基于AHP法的供应商选择模型研究[J].物流技术，2014（07）：229-231，240.

[2]张毅，丘海礼，等.改进逼近理想解排序法的供应商评价和优选[J].河南科技大学学报（自然科学版），2013（03）：100-104，112.

[3]钱芝网.BP神经网络及其在供应商选择评价中的应用[J].工业工程与管理，2011（03）：1-7.

[4]刘增明，陈运非，等.基于PCA-BP神经网络方法的供应商选择[J].工业工程与管理，2014（01）：53-57，64.

[5]宋宝娥，朱文茵，等.基于TOPSIS法的超市生鲜食品供应商选择模型研究[J].食品与机械，2013（04）：223-228.

[6]王新民，秦健春，等.基于AHP-TOPSIS评判模型的姑山驻留矿采矿方法优选[J].中南大学学报（自然科学版），2013（03）：1131-1137.