机电信息工程专业毕业设计教学质量评价方法研究

摘 要 为提高学生综合实践能力和改进毕业设计环节的教学质量，需要对毕业设计教学质量进行评价。根据机电信息工程专业毕业设计教学的特点和基本要求，探讨评价因素并构建该专业毕业设计教学质量的评价指标，在此基础上提出基于TOPSIS的毕业设计教学质量的评价过程和方法，并举例说明此方法的应用。

关键词 毕业设计；教学质量评价；TOPSIS

中图分类号：G642.0 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2016）10-0061-02

1 引言

随着两化融合的深入及信息技术的高速发展，广大企业特别是数量众多的中小型企业，信息化人才严重匮乏。机电信息工程专业专门为企业信息化建设培养人才，以适应企业的需要。在所有教学环节中，毕业设计是对学生的知识、能力的全面检验，是提高学生创新能力和应用专业知识能力的重要环节。

在本专业的教学中，指导教师对毕业设计质量的影响有重要作用，对毕业设计教学质量进行科学合理的评价，有利于形成稳定的判断标准，及时矫正过于随意的指导，促进教学水平的提高。本文依据机电信息工程专业毕业设计的教学实践，给出毕业设计教学质量评价指标体系，提出一种基于TOPSIS的评价方法，对教学效果进行综合评价。

2 评价指标

对毕业设计教学质量进行评价的关键是建立一套严格、客观、公正的评估指标体系和科学的评估方法。以往本专业对毕业设计环节的教学质量缺少系统的评价，也没有确定的评价指标，一般按照学生的最终成绩进行定性判断，对教学的促进作用有限。通过对机电信息工程专业多年来毕业设计环节的分析，发现毕业设计教学质量涉及的因素较多，考虑所有因素则评价难以实施。确定评价指标应遵循重点突出、相对独立和导向明确的原则，并且简洁明了，可操作性要好。同时，为使评估结论准确并符合实际，毕业设计教学质量的评价除了由指导教师参加外，人员组成也应包括其他教学环节的教师，并结合学生毕业设计本身的成绩。通过以上分析，最终确定毕业设计教学质量评价指标为专家评估、学生平时成绩、教师自评和毕业生综合表现。

3 评价的方法及流程

本文提出一种基于TOPSIS（technique for order preference

by similarity to ideal solution）的毕业设计教学质量评价方法。TOPSIS方法是一种多属性问题决策方法[1]，该方法借助“理想解”和“负理想解”对评价对象进行排序，思路清晰，对信息的利用更充分。用该方法评价教学质量，决策过程更趋合理，消除了过去使用主观评判所带来的弊端。

该方法借助理想解和负理想解为方案集中的各方案排序。若有m个方案，每个方案有n种属性，则构成m行n列的决策矩阵[2]；理想解的每个属性值都是决策矩阵中该属性的最佳值，而负理想解的每个属性值都是决策矩阵中该属性的最差值[3]。将方案集中的各个方案与理想解和负理想解的距离进行比较，靠近理想解且远离负理想解的方案即为最佳方案，可以据此排定各方案的优先序。

TOPSIS法的流程如下。

1）用向量规范化方法求得规范决策矩阵。若决策矩阵Y={yij}，规范化决策矩阵Z={zij}，则：

2）构成加权规范阵X={xij}。若给定权重ω=（ω1，ω2，…ωn）T，则：

xij=ωj・zij（i=1，…，m；j=1，…，n）（2）

3）确定理想解x*（x*1，x*2，…，x*n）和负理想解x0（x01，x02，

…，x0n）。

设理想解x*的第j个属性值为x*j，负理想解x0第j个属性值为x0j，则理想解和负理想解分别为：

4）计算m个方案与正、负理想解的距离。

方案xi到理想解的距离为：

方案xi到负理想解的距离为：

5）计算m个方案的相对贴近度：

6）根据Ci*值由大到小排列m个方案的优先序。

4 应用实例

对本专业5位毕业设计指导教师的毕业设计教学质量进行评价，考虑的评价指标为C1专家评估、C2学生平时成绩、C3教师自评、C4毕业生综合表现成绩4个指标，均为效益型指标。

各评价值构成决策矩阵，C2和C4直接采用其成绩册中的值，各项评价值见表1。

由式（1）求得规范化矩阵，见表2。

权重的确定采用专家直接赋值法，取权向量为[0.38，

0.27，0.25，0.10]T，由（2）式得加权规范化矩阵见表3。

由式（3）（4）得理想解和负理想解分别为：

由式（5）（6）得评价对象到正、负理想解解的距离为：

由式（7）计算相对贴近度为：

5 结束语

毕业设计教学质量拥有多个属性，以往给出的优、良、合格等评价较为含糊，主观性强。本文采用基于TOPSIS的方法，使评价基于定量的分析，最大程度克服了主观因素的影响，同时需确定合理、简明、可操作性好的评价指标，才能正确实施毕业设计教学质量的评价。

参考文献

[1]岳超源.决策理论与方法[M].北京：科学出版社，2009.

[2]李荣钧.模糊多准则决策理论与应用[M].北京：科学出版社，2002.

[3]孙静.基于TOPSIS的一类复杂产品成熟度评价研究[J].组合机床与自动化加工技术，2013（3）：122-126.