基于灰色预测的移动端考研产品发展研究

时间:2022-10-24 07:45:44

基于灰色预测的移动端考研产品发展研究

摘 要 本文通过估计移动端考研产品合理的价格区间,较为准确地预测移动端考研产品潜在的市场占有率。首先,对搜集到移动端考研课程的价格数据,利用SPSS中的单样本K-S检验判断出数据服从均匀分布;其次,用区间估计求出其价格的置信区间。同时获得近5年的线上移动端考研产品市场占有率,建立GM(1,1)模型,列出时间数列,使用最小二乘法得出微分方程,将参数代入方程进行拟合,预测出2017年―2021年的市场占有率,所增长的部分即线上移动端考研产品的潜在市场占有率。

关键词 K-S检验;灰色预测;拟合;产品发展

中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363(2017)11-0129-02

移动智能终端普及和移动数据网络基础的完善,为移动教育的发展提供了技术条件。随着企业对大数据在各个行业应用的积极探索,使得通过移动教育为考研学生提供个性化学习方案成为可能。现在的线上学习市场中,纷纷涌现了依托于移动互联网的产品,如教学App、手机题库、网络课程等。随着考研人数的逐年增加,市场考研机构也在逐渐扩大规模,从线下教育辅导机构到线上甚至移动端产品研发,都是教育机构为迎合市场必须做出的进步。但是同时也带来了例如产品定价、市场预测和可行性规划问题。

1 区间估计模型

在互联网上搜索15家考研机构在线课程,选取普通班长期班非专业课程的价格。

根据样本经过spass统计分析得到网络课程价格服从均匀分布,参数分别为a,b。总体服从区间上的均匀分布,记为,为来自的一个

样本。

对于一般的均匀分布的分区间估计问题,可以充分利用统计量,

来对参数构造置信水平为置信区间。由中心极限定理,可构造

且该统计量服从分布。进一步得出置信区间

此区间的左端点必须取非负数。

2 灰色预测模型

根据所搜集的相关数据建立合适的灰色预测模型,运用MATLAB软件进行求解,得出相应的微分方程并预测出未来5年线上移动端考研产品市场占有率的变化

趋势。

记原始数据序列为非负序列

其中,

其相应的生成数据序列为

其中,

为的紧邻均值生成序列

其中,

称模型,

则灰微分方程为

其中,b是需要通过建模求解的参数,称为发展灰数;b称为内生控制灰数。

求解微分方程,即可得预测模型

3 模型求解

根据查询资料获得的2012年―2016年线上移动端考研产品市场占有率数据,如表2所示。

4 结论

通过预测值与真实值的对比,发现绝对误差,平均误差均小于0.01,所以,这些模型符合一级精度要求,可以进行预测。将2012―2016年线上移动端考研产品市场占有率的数据代入上述各个模型中,建立 GM(1,1)模型,预测结果如表3所示。

通过所得的现有的近5年的移动端考研产品占有率,使用灰色预测GM(1,1)模型,预测未来5年的移动端考研产品占有率。根据上表可知,未来5年内,线上移动端考研产品市场占有率逐渐增长,所预测出的数据即为线上移动端考研产品的潜在市场占有率。

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