关中―天水经济区与周边省区区域经济一体化进程分析

摘要：以新经济地理视角对关中―天水经济区与周边区域经济的经济相互关系进行实证分析，进而探讨该地区区域经济一体化状况，为将经济区逐步构建成为我国西部内陆型开发开放高地提供客观的参考和合理的建议。

关键词：关中―天水经济区；区域经济；一体化；协整分析

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2014）17-4244-04

Regional Economic Integration Process of Guanzhong-Tianshui Economic

Zone and Its Neighboring Provinces

ZHANG Ying

（College of Economics and Management，Xi’an Fanyi University，Xi’an 710105，China）

Abstract： The new economic geography on the Guanzhong-Tianshui economic zone and its neighboring regional economic relationship was empirically analyzed to further explore the status of regional economic integration in the region. It will provide objective reference and reasonable advices for gradually building economic zone and making it a developing and opening inland highland in western China.

Key words：regional economic；integration；co-integration analysis

2009年国务院通过了关于实施《关中-天水经济区发展规划》和进一步打造西部大开发战略高地议案，强调在我国西部地区打造关中―天水、成渝和环北部湾三大经济区为重点区域，辐射带动西部地区发展，鼓励其对外进一步开放，为提高区域经济发展水平和实现率先发展打下了坚实的基础，进而实现“以线串点、以点带面”带动整个西部地区的发展。

本文以“关中―天水”经济区为例，考察其与周边区域经济间的协同关系，进而分析经济区与周边区域的一体化进程状况，最后为陕西打造内陆型开发开放高地提供合理的建议。

1 理论简述

新经济地理强调经济空间的主要内容为模报酬递增、空间聚集和路径依赖。Yong[1]认为区域经济的集聚可以带来区域内经济产业互动，以及由于空间位置的临近性而带来的成本节约。空间聚集在企业间相互作用的自组织机制下形成地区经济格局，导致城市和市场不断扩大，区域中心逐渐形成，最终实现区域一体化和大都市圈[2]。在地方经济差异性条件下，地区经济会获得某种先发优势，进而使其在专业化和贸易活动中呈现刚性。同时在区域经济增长收敛的动态化方面，新经济地理学强调区域一体化进程中市场规模、运输成本和要素流动性对区域内主体经济活动和财富分配具有重要影响，这种一体化进程将会使区域经济在更大范围内聚集，同时扩大中心与的差距[3，4]。因此，空间临近性和产业协同是区域经济集聚的重要前提。本文按照地域临近性围绕关中―天水经济区分别找出与其毗邻的其他地区：河南（hn）、四川（sc）、重庆（cq）、甘肃（gs）、陕西（snx）、内蒙古（nm）、山西（sx）、新疆（xj）、宁夏（nx）。通过截取比较上述区域1992-2012年的GDP数据，同时为了能够更好地考察区域一体化进程，将时间按照我国“入世”前和“入世”后分成样本子区间Ⅰ（1992-2001）和样本子区间Ⅱ（2002-2012）两个阶段[5]，数据来源于1992-2012年《国家统计年鉴》。

2 研究方法

2.1 单位根检验

如果一个时间序列的均值或自协方差函数随时间而改变则该序列就是非平稳时间序列。与之相反，平稳序列围绕一个均值波动且有向其靠拢的趋势。为了表示序列平稳性，若变量序列是平稳序列则表示为Ⅰ（0）；若变量序列经一阶差分后变为平稳序列则表示为Ⅰ（1）；若变量序列经二阶差分后变为平稳序列则表示为Ⅰ（2）。检验变量序列是否平稳的方法称为单位根检验，在此运用ADF方法检验时间序列变量的稳定关系。

2.2 协整分析

协整关系能够反映变量之间是否存在一种长期稳定的均衡关系。如果变量序列是非平稳的，则说明变量短期内是发散的，但为了分析变量间是否在长期具有较好的收敛性，就要通过对变量进行协整检验。若其一阶差分都是平稳且变量的某种线性组合是平稳的，则说明它们存在协整关系，而且这种协整关系的存在可以通过某一变量的变化来影响另一变量的变化。为此Engle等[3]于1987年提出了两步检验法（EG检验）用以检验变量xt和yt是否协整，其基本思想是：若序列xt和yt都是d阶单整的，即满足Ⅰ（d）形式，用一个变量对另一个变量回归有yt=α+βxt+εt，式中yt表示因变量；xt表示自变量，α、β表示回归系数，εt表示随机误差项。同时为了确保这种回归关系的平稳性用ε表示εt的估计量即残差项，α和β表示回归系数的估计值，模型残差估计值为：ε=yt-α-βxt。若回归方程的残差平稳，即ε～Ⅰ（0），则yt和xt具有协整关系。

2.3 向量误差回归模型（ECM）

为了反映变量在短期波动偏离长期的程度，我们对存在协整关系的变量进一步进行检验，采用Davidson等提出的DHSY模型。

yt=β0+β1xt+（β2-1）y-■x+ε （1）

模型解释了因变量yt的短期波动yt是如何被决定的，一方面它受到短期波动xt的影响，另一方面取决于ecm，如果yt和xt存在长期均衡关系则公式可简化为：

yt=β0+β1xt+λecmt-1+ε（2）

ecm系数反应变量序列短期波动偏离长期均衡的程度，也称为均衡误差。

2.4 Granger因果检验

变量的因果关系检验用Granger的方法建立模型。在此将GDP作为衡量经济增长的指标，并按照Granger的分析步骤可以得到回归方程（3）和（4）[7]，即：

yt=α0+■αixt-i+■βixt-i （3）

yt=α0+■αixt-i+■βiyt-i （4）

式中，α0、αi、βi为回归系数；i为滞后阶数；k为最大滞后阶数。式（3）用于估计x是否为引起y变化的Granger原因，式（4）用于估计y是否为引起x变化的Granger原因。

检验零假设为：x不是引起y变化的Granger原因，公式表达为：

H0∶β1=β2=…=βk。

并估计无约束回归模型（5）和有约束回归模型（6）。

yt=α0+■αiyt-i+■βixt-i （5）

yt=α0+■αiyt-i （6）

式中：p和q表示y和x的滞后阶数，然后利用RSS构建检验统计量：

F=■～F（q，n-p-q-1） （7）

该统计量为样本容量n的F分布，其中以n-p-q-1作为分母自由度，q作为分子自由度，根据赤池信息准则（AIC）来确定最优滞后阶数。如果检验、、显著不为零，则拒绝原假设H0：x不是引起y变化的Granger原因。再将x和y的位置互换进行检验零假设H0：y不是引起x变化的Granger原因。

3 实证分析结果

3.1 协整检验结果

为了降低数据波动便于数据处理，首先对各省的GDP数据通过取对数在不影响数据属性的基础上使数据相对平稳以便于分析。将处理后数据进行单位根检验，利用Eviews6.0软件对数据序列进行单位根分析（表1），结果得出变量结果均小于ADF临界值，证明变量序列都是单整的Ⅰ（1），通过平稳性检验且具有常数项。

接下来对各地区间是否存在协整关系进行检验，为了考察关中―天水经济区的区域一体化程度，将各省区分别与陕西地区两两配对分析（由于该经济区核心为陕西地区，所以在分析中采取将其他省区与陕西进行协整分析）。通过分析得出其相关各残差序列的ADF检验结果（表2）[8]。

从表2中可以看出，陕西与山西、四川、宁夏、新疆、河南的残差e通过ADF检验，也就是说陕西与这5省具有协整关系，而与重庆、甘肃、内蒙古不具有协整关系。为了考察这种回归关系中变量在短期偏离长期均衡关系的程度，对协整结果采取误差修正模型分析，得到相关协整关系的分析结果如下：

ecm=（0.265 051，-0.063 915，-0.181 676，-0.137 918， 0.367 377）

从ecm系数结果可知各地区经济短期偏离长期均衡关系较弱，模型具有较高的拟合优度。而陕西经济在波动方向上与山西、河南是同方向波动，而与四川、宁夏、新疆呈反方向波动。

3.2 Granger因果检验结果

对于地区间彼此的影响因果关系具体如何，从协整分析结果不能得出。因此还需要进一步通过Granger因果检验来做出分析判断。本文为了能够更好地反映关中-天水经济区与周边区域在经济发展过程中的一体化进程状况，将数据序列按照“入世”前和“入世”后分别分析，然后再比较其变化过程。

从表3中可以看出，陕西和山西、四川、宁夏、新疆彼此均不存在Granger因果关系，只有与河南在子样本Ⅱ区间内存在Granger因果关系，说明陕西与河南在经济发展中存在一定的影响因果关系，而与其他地区经济发展缺乏关联性，彼此之间尚未形成分工与协作关系，地区经济发展呈现出显著的独立性特征，区域一体化进程缓慢。

4 结论

从上述分析中可以看出关中―天水经济区与其周边区域山西、四川、宁夏、新疆、河南存有一定的经济上的联系性，这一点从协整关系中可以体现出，说明区域周边这种经济影响关系是存在的。同时也看出陕西与甘肃、重庆和内蒙古不存在经济影响关系，而天水作为关中天水经济区的甘肃部分，能否与陕西形成协同效应，对于经济区在未来能够更好地发挥地区经济聚集效应提出了不小的挑战。从Granger因果检验结果来看，在样本区间Ⅰ和样本区间Ⅱ中陕西与山西、四川、宁夏、新疆均没有因果关系，说明这些地区间的经济发展都是独立的，地区间的经济影响缺乏因果关系也说明区域分工与合作没有实现，区域一体化尚未形成。然而从P值比较来看，样本Ⅱ比样本Ⅰ的因果解释程度正在逐渐增强，说明在我国西部大开发战略实施影响下，西部地区彼此的经济影响因果关系正在逐渐增强，区域经济一体化趋势正在进行中。尤其在子样本Ⅱ中陕西与河南存在Granger因果关系，说明两省在经济发展过程中经济交往密切，经济一体化程度正在加深，区域协同性正在加强。

总之，关中―天水经济区与周边区域在1992-2012年间的经济发展阶段，基本特征表现为独立性强于关联性。空间聚集效应仅仅以省内聚集为主，没有形成大区域范围内的产业聚集区、区域经济中心和都市圈，甚至如四川、重庆与陕西这样的西部经济发达地区间的经济关系也不明显。较低的区际开放度导致区域内资源流动性低，配置效率不高，地区对周边辐射能力有限。进而影响到各地区对资源共享、整合的效率，致使区域经济一体化程度很低，各省由于缺乏聚集效应带来的资源共享，当然也就难于获得经济发展中的规模递增收益。当然，从分析中也看到，伴随西部大开发战略的实施和“入世”后各省开放力度的加大，地区间的经济影响关系正在逐渐加强，尤其是陕西和河南的Granger因果关系的存在说明了区域一体化进程正在由东向西逐步推进。

新时期我国中央政府关于关中―天水经济区和成”经济区的规划和成立，正是希望通过打造我国西部内陆型开发开放高地，突出大区域范围内经济中心区在区域经济发展中的聚集作用，以更强的辐射带动能力促进地区间经济融合，增强空间聚集性，促进区域一体化进程的不断推进，最终实现西部“以线串点，以点带面”的经济发展格局，推进西部地区社会、经济等各方面的全面发展。

参考文献：

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[4] SANDRA P.中国市场正在走向“非一体化”[J].世界经济文汇，2002（1）：3-17.

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