模式识别与计算机视觉手册 第三版

本书的第一、二、三版分别于1993、1999和2005年出版。书中全面提供了过去20年中在模式识别与计算机视觉领域中的进展和成就，作者都是这个领域的第一流专家，其中的两位Thomas Huang和Jake Aggarwal是权威的K．S．Fu奖金获得者，该项奖金是由国际模式识别协会(IAPR)授予。

全书共有五个部分。第一部分模式识别的基本方法(有5章)：第1章统计模式识别；第2章时空模式的隐藏马尔可夫模型；第3章最小误差模式识别的一个新的基于内核的系统阐述；第4章并行上下文数组文法与轨迹；第5章模式识别与局部不变特性。第二部分计算机视觉的基本方法(有6章)：第1章图像分析与图像判读的基于实例的推理；第2章多图像几何――投影的观点；第3章3维离散二值图像中的骨架化；第4章2维、3维及4维数字距离变换；第5章计算整体形状测度；第6章利用局部二进制模式的纹理分析。第三部分识别的应用(共9章)：第1章文档的分析与理解；第2章中文字符识别；第3章从银行支票上手写的合理钱数中析取数字；第4章用于提高人类视觉的印刷体OCR评估；第5章使用图模型的万维网文档的群集与分类；第6章X线照片中肿块的自动检测；第7章比例空间中用于图像汇合的基于小波的卡尔曼滤波；第8章多传感器汇合与超频谱图像数据；第9章功能磁共振图像数据的独立组成部分分析。第四部分人体识别(有6章)：第l章多状态情绪识别；第2章单眼视频序列的基于花纹循环的人体识别；第3章掌纹认证系统；第4章用于可视监视的高分辨率面部图像的重现；第5章利用可变形特性图的物体识别：脸、手及分组景物；第6章用于快速面部检测的分层分类与特性简化。第五部分系统与技术(有7章)：第1章利用单个或多个照相机跟踪及分类移动物体；第2章图像分割算法的特性评估；第3章用于知识发现的基于内容的视频分析；第4章对象处理方法学及其对图像处理和模式识别的应用；第5章音乐风格识别――量化方法；第6章自动检测器：可移动自动化数字平板的识别；第7章全向视觉。

本书介绍了模式识别与计算机视觉理论及应用的深入研究，以及人体识别方面的最新进展，可供计算机科学相关专业的研究人员及研究生阅读参考。

胡光华，高级软件工程师

(原中国科学院物理学研究所)