基于横向调度的服务备件物流系统动力学模型与仿真

0引言

当今产品的模块化生产，使服务备件成为售后服务领域中重要的一环，越来越受到企业的关注。良好的服务备件物流体系，能够保障产品发生故障时及时得到备件更换服务。更重要的是通过服务备件物流对客户的良好满足，能够维护客户忠诚，形成良好的口碑，进而创造更多的利润。售后服务备件日益成为企业的主要利润来源之一。然而服务备件具有需求比率低且随机性强、种类繁多的特性。备件高的服务水平通常意味着高的库存水平，从而导致库存成本的上升，企业通常在备件服务水平和高库存成本之间权衡利弊，进行决策。

现有关于服务备件库存方面的研究，多通过库存共享来降低服务备件物流成本，实现对客户承诺的服务水平。其中，横向调度策略是库存共享的主要方式。Sherbrooke [1]首先提出的METRIC （MultiEchelon Technique for Recoverable Item Control）模型，该模型成为该领域的经典模型；Mucktast等 [2]系统讨论了基于库存共享的服务配件物流的库存分配模型，讨论了多级、多设施的库存共享方法；Patersona等[3]对基于横向调度的库存策略模型进行了文献综述；Kutanoglu等[4-5]分析了在多级服务备件物流网络中基于时间服务水平的库存共享问题；Utterbeecka等 [6]分析了单级和两级服务备件物流系统，提出横向调度策略可以增加企业经营的柔性；Kranenburga等 [7]把备件基层仓库划分为主要备件仓库和常规备件仓库，提出了横向调度策略仅在主要备件仓库中发生的策略；Satira等[8]对集中服务备件网络中，基于库存共享的服务备件联合库存问题进行了研究。

国内学者，司书宾等[9]建立了带有横向调度的两级维修备件库存模型并进行优化；王乃超等[10]研究了备件需求产生、 传播过程及解析计算方法；戴勇[11]对服务备件物流网络的研究进行了综述；郭霖瀚等[12]等提出了多级多层备件供应链需求仿真建模方法，给出了修复性维修活动备件需求仿真模型和预防性维修活动备件需求仿真模型；王林等[13]分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型，并设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法；马汉武等[14]使用双层规划建立了服务备件二级分销网络的设施选址-运输路线安排-库存控制问题（CLRIP）模型。

现有文献中尚未有从系统动力学角度去研究服务备件物流系统的，然而服务备件物流各主体之间确实构成了一个稳定复杂的系统，本文拟从系统动力学角度分析研究基于横向调度的服务备件物流系统。