鲜活农产品物流成本控制绩效评价研究

摘要：根据鲜活农产品物流特点和指标确立的原则，结合物流成本控制绩效指标现状，可以确立鲜活农产品物流成本控制绩效的评价指标体系。利用层次分析法与模糊综合评价对鲜活农产品物流成本控制绩效进行评价，不仅可以确定鲜活农产品物流成本控制的总体绩效，还可以对单一指标进行考核。

关键词：鲜活农产品；物流成本控制；绩效评价

中图分类号：F273 文献标识码：Ａ

文章编号：1005-913X（2012）03-0052-02

一、引言

目前，鲜活农产品物流的重要性及发展前景已经得到了广泛的认同，而且关于如何规划鲜活农产品的物流活动，降低物流成本也越来越得到人们的重视。但是，在运用各种方法进行成本优化的同时，对优化效果的评价也尤为重要。[1]

对于物流绩效的评价，许多学者从不同侧面提出评价方法与思路，并取得了一些成果。王娟，黄培清[2]从成本角度对物流绩效进行评价，其重点侧重于财务指标；王焰，[3]黄志宁[4]从服务角度对物流绩效进行评价；于航，[5]鄢红英[6]从配送角度对物流绩效进行评价。然而，由于鲜活农产品的特性，其物流要求有自己的特点，因此，本文借鉴其他学者的物流绩效评价指标体系，[7]结合鲜活农产品物流的特点，构建了一套鲜活农产品物流成本控制绩效评价体系，利用层次分析法和综合模糊评价法对其进行评价。并根据评价结果，确定成本控制的效果，提出改进措施，即为企业的物流成本控制效果的评定提供了参考，也为之后物流成本控制的继续优化指出了方向。

二、建立鲜活农产品物流成本控制评价指标

（一）评价指标的确立

1.我国鲜活农产品物流的要求与特点。一是鲜活农产品物流要保持连续性，而且数量大、品种多。二是鲜活农产品物流要求高。包括技术要求，如包装；安全和环保要求，如“绿色物流”；设备要求，如冷冻车、冷库等；增值要求，如分拣、配送等。三是鲜活农产品物流具有时间和空间的限制。

2.建立企业物流成本控制综合评价指标体系时主要是遵循以下几个基本原则。一是全面性原则。该原则要求指标涵盖面要广，指标体系应尽可能全面反映被评价对象的各个方面情况，还要善于抓住主要因素，使评价指标能够反映系统的直接效果和间接效果，以保证综合评价的全面性和可信度。二是可操作原则。该原则要求指标数据便于收集，计算。三是可比性原则。就是评价指标应具有统计意义，使评价结果能够实现鲜活农产品物流成本控制的时间上纵向比较，还应当考虑到与其他鲜活农产品物流企业相比较，这样在进行评价的时候就可以参照国内同行业的标准。四是简便性原则。该原则要求指标的计算、评价的过程尽量简化、方便。五是客观性原则。该原则要求建立指标体系时尽量避免易受主观因素影响的指标，同时可以从不同角度选取指标，以使评价尽量客观。

在进行成本控制评价时，需要解决的第一个问题就是如何选择评价指标，本文针对农产品物流成本控制评价指标，以鲜活农产品运输模式为主要参考,结合鲜活农产品的销售情况对其物流绩效进行评估。根据指标选取现状的内容和上述原则选取了如下指标：

一级指标包括成本费用、运输指标、服务水平、 财务指标；二级指标包括单位运输成本、平均库存周转、 单位采购费用、 平均人员成本、 流通时间、满载率、货物损失率、交货及时率、 客户满意度、客户问题处理率、营业总额、利润率。

由于所选指标既包含定性指标又包含定量指标，且各指标单位不同，在进行分析时，可能会导致分析结果失真，为了解决这一问题，需要对指标进行标准化处理。对于定量指标来说，可以根据指标的实际值和该指标的取值范围，通过模糊数学中的隶属度理论进行归一处理，将指标归一到[0，1]范围内；对于定性指标则根据表1所示的量化标准归一到[0，1]区间。

其中的客户满意度属于定性指标，本文将其划分为5个级别，其量化标准如表1所示：

（二）指标权重的确定

本文运用AHP法确定各级指标的权重，通过对10位专家进行问卷调查的方式打分，得出判断矩阵，计算权重。如表2所示。

运用层次分析法的原理求各级权重。层次分析法中确定权重的计算方法通常有3种：求和法、求根法、特征向量法，本文中利用求根法来计算权重。其运算过程见表3。

由层次分析法所得到的权重为（0.314，0.479，0.139，0.068）。且CR=0.043

同理可得出二级评价指标的权重，如表4所示。

三、 实证分析

（一）评价指标判断矩阵的确定

选取公司的10位专家，通过调查问卷的形式，对定量指标和已经量化的定性指标进行评判打分，得出相应的单位因素评判矩阵及指标权重如表5所示。

（二）确定判定评语集合

评语集就是专家进行评判的依据，文章评语集划分为优，良，中，差4个等级。其分值分别为=(90，80，70，50)。

（三）计算处理

在各个评价指标的权重及评价矩阵已知的情况下，根据模糊评判法，可知一级指标的绩效评价结果等于该指标的隶属二级指标的权重与该指标评判矩阵的矩阵运算，即，（表示模糊关系合成运算合）其具体运算过程如下：

C1=B1oR1=(0.471， 0.171，0.284，0.074)o

同理可知，其他各评价指标的绩效评价结果分别为

C2= B2oR2=(0.218，0.328，0.298，0.156)

C3= B3oR3= (0.2，0.4，0.3，0.1)

C4= B4oR4= (0.277，0.323，0.3，0.1)

C= BoR= (0.21，0.35，0.3，0.15)

VA=0.21*90+0.35*80+0.3*70+0.15*50=75.5

由上述模糊综合评价的结果，根据最大隶属度的原则，企业实施物流成本控制绩效为良，但是，由总体评价可知，其总体平均分数为75.5，比中等水平高，还未达到良的成度。这说明虽然整体控制绩效都在良的水平，分别为37.6%、32.8%和32.3%，但是成本费用指标，运输指标和财务指标中，中等水平所占的比例与良所占的比例差别不是很大，分别为29.8%、29.8%和30%，即进行成本控制后，公司的物流绩效有所上升，但是离理想水平优仍然有差距，物流成本仍可以进行进一步的优化。

四、 结论

本文介绍了层次分析法和模糊综合评价法在鲜活农产品物流成本控制绩效评价中的应用，构建了鲜活农产品物流成本控制评价指标体系，并进行了实证分析，通过模糊综合评价法的应用，不仅可以确定鲜活农产品物流成本控制的总体绩效，还可以对单一指标进行考核，在评价指标层次级别分类越详细的情况下，其评价结果就越准确，更有助于企业了解其目前鲜活农产品物流成本控制的水平和存在的问题，从而为企业有针对性的提出改善和解决措施，提高鲜活农产品物流成本控制的水平。

参考文献：

[1] Cui，Yongmei；Xu，Yong；Chu，Lisong.A logistics costs control system based on fuzzy comprehensive evaluation model [J]. IEEE International Conference，2008，(2):1606—1611.

[2] 王娟，黄培清.物流绩效的财务评价系统[J].物流技术与应用，2000，(3)：27-28．

[3] 王焰.物流服务绩效标准及评价[J].物流技术，2002(1)：25-26．

[4] 黄志宁.物流客户服务水平评价及其制定的研究[J].2008，22(5)：109-111．

[5] 于航，张凯.鲜活农产品物流配送的绩效评价方法[J].安徽农业科学，2010，38(28)：15920-15922．

[6] 鄢红英，刘澜.配送活动绩效评价指标体系的构建及定量化研究[J].现代管理，2003，21(1)：42 -43．

[7] 潘文荣.企业物流绩效评价指标体系的构建[J].统计与决策，2005，(22)：162-163．