大数据时代下的政府作为

“对于新加坡，数据就是未来流通的货币，而我们目前所做的就是将新加坡打造成全球数据管理中心，从而有能力与企业合作，将数据的潜在价值转化为可见的商业利润。”

――新加坡经济发展局资讯通信与媒体业执行司长吴刚

对于自然资源极度匮乏的新加坡而言，把数据当作一种资源是明智之举。新加坡经济发展局资讯通信与媒体业执行司长吴刚认为：“对于新加坡，数据就是未来流通的货币，而我们目前所做的就是将新加坡打造成全球数据管理中心，从而有能力与企业合作，将数据的潜在价值转化为可见的商业利润。”时至今日，新加坡已汇集了东南亚超过50%的商业数据托管及中立运营商数据中心。

现在所谈大数据的应用，更多的是在企业，他们将千方百计收集来的海量数据，通过挖掘、分析并加以应用，从而赢得发展优势。大家也都公认大数据正在成为经济繁荣的催化剂。但是，从某种程度上说，企业仅仅是大数据的利用者，而不是大数据的发展者。大数据的发展，政府才是关键角色。新加坡之所以能够确立起全球数据管理枢纽的地位，就是因为政府在其中起到了关键性作用。

大数据基础设施投资毫不吝啬

众所周知，在“全球IT网络化”方面，新加坡是亚洲最好的，在世界排名中也位列第二（仅次于美国），它承载了东南亚地区半数以上的第三方数据中心储存量。这么大存储量的背后，必须要有强大的基础设施建设。新加坡政府在信息和存储方面的基础设施投资上，毫不吝啬。为实现“智慧国”的目标，新加坡政府前期投入了 40 亿新币用于规划项目的初期建设，主要包括建立超高速、广覆盖、智能化、安全可靠的信息基础设施，以满足个人和企业用户对高速带宽、移动性、隐秘性、安全性、可承受价格的要求，为经济增长和社会发展打好基础。在全国范围内铺设下一代全国宽带网络中，新加坡政府拨款10亿新币资助网络建设，自2009年8月推出后，仅三年时间，覆盖率就达到95%，这也进一步确立了新加坡作为信息通信枢纽的地位。此外，让新加坡政府引以为傲的另一个项目是“无线@新加坡”，在新加坡中央商圈、乌节路等市区购物带和中心住宅区等人流密集区域内，任何人都可以接入1Mbps的Wi-Fi网络免费无线上网。

大数据产业链建设步步为“赢”

在数据提供阶段，新加坡政府主动披露政府掌握的数据。新加坡陆路交通管理局通过公共数据开放计划提供新加坡交通数据，鼓励企业甚至是个人开发提升公共交通效率的应用软件；新加坡环境局与多家企业合作，研究如何收取降雨量，并通过掌握不同地区环境的数据，来预测哪个地区接下来会爆发热带地区可能产生的疾病。

在数据挖掘方面，新加坡政府鼓励大学设立数据挖掘和分析平台。如2012年，新加坡管理大学推出的“Livelabs”创新平台，旨在增强新加坡在消费者和社会行为领域的数据分析能力。此外，新加坡政府还鼓励企业设立数据分析中心，如2011年，劳斯莱斯与新加坡科技研究局下设的高性能计算研究院合作成立了计算工程实验室，在智能数据分析领域进行合作研究。

大数据人才培养不遗其力

目前，在众多最紧缺的职业排名中，大数据分析师位列其中。为了成为全球领先的数据分析中心，新加坡政府在大数据方面的人才培养不遗其力。

新加坡政府与企业以及本地高等院校开展合作，确保毕业生获得必备的专业知识和技能。如今，新加坡已在数据分析领域开设了4个硕士课程以及5个本科课程，提供侧重于具体行业应用的多学科研究方法。

在新加坡经济发展局的协助下，亚洲顶尖学府新加坡国立大学和IBM开展合作，共同成立新加坡国立大学商业分析中心。该中心旨在帮助在校学生以及在职人员提升商业分析领域的最新职业技能，为未来数据分析工作打好基础。

大数据技术培育从未缺位

为弥补企业无法承受巨额投资这一不足，新加坡政府在对大数据存储、分析和挖掘技术与产品的巨大投资上勇于担当，从未缺位。

如今，新加坡信息通信研究院与中国搜索引擎巨头百度正在东盟自然语言技术开发领域进行合作。这一技术如被普遍应用，将为企业进军新兴的东盟市场创造空前机遇。新加坡高性能计算研究所是率先开发此项技术的研究所之一。通过对人们第一印象的建模研究，企业可以更好地了解亚洲消费者。

隐私立法及时充分

任何事物都有两面性，大数据也一样。它在带来经济繁荣的同时，也伴随着与个人隐私权的冲突。因此，通过立法明确保护个人隐私权是保障大数据良性发展的关键。新加坡政府早就认识到了这一点，在这方面也做得很充分，它于2012年公布了《个人资料保护法》。

《个人资料保护法》旨在防范对国内数据以及源于境外的个人资料的滥用行为。该法案的出台使公民得以进一步了解个人资料的使用途径；同时，在进行个人信息处理的过程中，也加强了企业与客户之间的信任程度。

新加坡当局预计，到2017年底，数据行业将为新加坡经济贡献10亿新币的增值，并培养2500名跨领域数据分析专业人才。新加坡政府对大数据的积极作为正印证了哈佛大学社会学教授加里金的话：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”