虚拟企业冲突消解模糊策略研究

时间:2022-10-11 05:45:11

虚拟企业冲突消解模糊策略研究

[摘要] 冲突问题是虚拟企业生产运作过程中不可避免的问题,本文针对目前已有的单一冲突消解策略的不足,提出了虚拟企业冲突消解模糊策略,提高了虚拟企业生产运作过程中的冲突处理能力。

[关键词] 冲突消解 模糊策略 虚拟企业

一、引言

虚拟企业正成为现代快速响应市场需求的理想模式,它具有分布性和异构性的特点,但由于各个成员企业存在知识不完备、目标不同、资源有限等问题,必然导致成员企业各种冲突的发生,进而影响到成员企业间的协作,因此需要采取相应的策略来消解冲突。目前已提出的冲突解决方法主要有基于规则的冲突解决、基于实例的冲突解决、基于约束的冲突解决和基于协商的冲突解决。然而虚拟企业各个成员的自治性以及其所处环境的多变性,冲突消解过程具有不确定性。一个冲突的解决可能引起新的冲突,新的冲突又可能牵连原来不属于冲突事件的智能体,对于具体的冲突而言,以上冲突消解策略都很难奏效。针对这一情况,本文提出了虚拟企业冲突消解模糊策略。

二、冲突定义

冲突可以定义为能导致特定结果的一组特征及属性的集合,不同环节冲突的表示和结构差异较大。以下多元组表示多智能体进行消解的冲突:。

其中Ag={Ag1,Ag2,…,Agn}是非空有限集合,是消解冲突所涉及的智能体;E={e1,e2, ,…,ek}是一个有限集合,为系统所要处理的冲突事件;C={c1,c2…,cj}是非空有限集合,为冲突相关的特征;R={r1,r2,…,rn}是一有限集合,表示由特征S引起的冲突结论,式中rj=,j=1,2,…,l,其中fr表示冲突结论的事实,mr表示冲突处理的动作。Fs为冲突的类别;Ds是一权值表示冲突的紧迫程度,且0≤Ds≤1。

三、冲突消解模糊策略

冲突消解模糊策略的描述可以用模糊集合来表示。设在冲突论域U={x1+x2+…xn}由n个属性组成,用xi表示第i个属性,根据模糊集合定义,则论域上任一模糊集合A可以表示为:

其中是xi属于A的隶属度。“+”与“”是模糊集引用的符号,代表消解方法,由冲突隶属度来表示。

当一个新的实例E需要按照冲突的特征选择相应的冲突消解策略时,应该将其冲突主要特征与每个冲突消解方法进行比较,求出两个模糊集的相似度,选择相似度最大的集合作为冲突消解策略。

集合A和实例E相似度可以定义为:

在简化的冲突消解模糊策略选择模型中,策略的选择可以认为是根据冲突涉及的规模大小、冲突之间的关联程度和冲突处理紧迫程度来确定的。所以在论域U中x1表示冲突规模大小,x2表示冲突关联程度,x3表示冲突处理急迫程度。CR(约束松弛),RBR(规则推理),CBR(实例推理),NEO(协商)为U上模糊概念相应的模糊集,一般来说规模小、关联程度低的冲突应采用CR策略迅速消解;冲突规模较大、关联程度较高的冲突应采用RBR或CBR策略进行消解;当有大发生、冲突关联程度很高,而冲突处理的紧迫程度较低的时候应采用NEO策略进行消解。根据企业的实际经验,可以在知识库中设定各自的隶属度。隶属度由冲突消解策略的使用条件确定,不同类型的策略,其属性的隶属度不同。例如在企业知识库中不同消解策略的隶属度如下:

现有冲突实例E可以表示为

根据相似度r(A,E)的定义分别计算冲突实例E与CR、RBR、CBR、NEO之间的相似度,有r(CR,E)=0.5,r(RBR,E)=0.67,r(CBR,E)=0.83,r(NEO,E)=0.67,由此可知选取知识推理最适合。

四、冲突消解系统

在虚拟企业生命周期内,冲突涉及众多环节,冲突产生的原因比较复杂,各种冲突之间常常有密切联系,单纯依靠某一种冲突消解方法不能很好地解决问题;而且冲突的消解不但需要事后的消解策略,更需要事前的预防机制。因此,冲突消解系统模型应该包括冲突预防和冲突消解两个部分构成,如图所示。

图 冲突消解系统原型

冲突预防是解决冲突最好的方法,通过构建协同的组织结构、定义统一的领域知识、在虚拟企业生命周期的各个环节建立有效的协调机制,可以保障虚拟企业顺利运行,最大程度的避免冲突发生。

冲突消解不同于冲突预防,它是事后处理机制,冲突的消解过程包括冲突检测、冲突归档和冲突消解策略选择。首先,将冲突预防不能解决的冲突传到系统中,启动冲突检测器,捕获系统中存在的冲突,并对冲突进行登记;接着触发冲突归档器,对捕获到的冲突进行分析,建立各种冲突的关联图,通过分析冲突关联,分清冲突的主次,主要冲突具有较高的优先权;冲突策略选择器根据模糊匹配的原则,自动选择冲突消解策略。对于模糊策略难以解决的冲突可采用仲裁的方法,经过建议、评估、再建议、再评估的反复过程,冲突仲裁人在综合各方建议的前提下进行决策以消解冲突。

参考文献:

高阳曾小青周伟:多智能体协同生产管理及其系统[M].北京:清华大学出版社,2006

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

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