俄罗斯西北部农村地区人口发展前景研究

[摘 要]本文通过运用年龄转换法构建人口预测的四种方案，并依据农村人口预测数量变化对西北联邦区进行区域类型划分，研究了俄罗斯西北联邦区农村人口发展的趋势和前景，指出国家重要文件中针对农村可持续发展所制定的人口目标指标，从长远来看不仅无法促进农村人口数量的增加，反而可能会导致其大幅下降。本文提出的基于人口预测数量的动态变化进行区域类型划分的方法，不仅有助于评估农村地区人口发展趋势，而且有利于发现农村人口发展最薄弱的区域，以便于国家制定有效的政策并采取及时的措施。

[关键词]农村地区；俄罗斯西北联邦区；可持续发展；人口发展；人口预测；区域类型

一、引言

纵观整个世界，大批农村地区可持续发展项目正如火如荼地实施，这类项目涉及复杂的社会、生态及经济体系。在俄罗斯，一方面需实现农业生产的短期经济目标，另一方面也要确保农村地区人口、环境及社会发展的长期利益，但两方面要达到平衡尚存一定的困难①。

俄罗斯人民历来认为，农村可持续发展是指社会经济稳定发展、农业生产增加、农业效率提高、土地合理管理、农村劳动人口零失业及生活水平提高。然而，实现这些战略目标最关键的因素是人力资源及其数量和质量特征。因此，根据《俄罗斯联邦农村地区可持续发展战略》（以下简称《战略》），俄罗斯农村地区可持续发展国策的重大目标之一是：到2030年时通过降低死亡率、延长平均预期寿命及减少人口外迁等措施，确保农村人口②数量稳定，并为人口增加创造有利条件③。随着《战略》的实施以及一些目标指标的逐步实现，农村地区人口状况也在慢慢得到改善。农村人口数量稳定，维持在3500万左右；平均预期寿命延长，达到75.6岁；人口外迁数量减少，每年不超过7.41万人，如表1所示。当然，由表1可知，当前人口两大主要目标值，即平均预期寿命和人口外迁数，与2030年的目标参数相比还存在一定差距。这些状况使得俄罗斯农村地区人口前景问题亟待解决，寻求可行办法以改善农村人口状况变得日益重要。

从宏观区域的角度来分析农村人口的发展趋势和前景颇为重要，这是因为一个区域单位有着相同的自然条件、环境条件、人口条件、文化历史条件、地理条件等特点，凡此种种，可满足该区域内居民和行政部门的共同利益和需求，在某种程度上关系到公共基础设施的建设与使用，以及经济实体之间合作关系的维护①。

俄罗斯西北联邦区面积广阔，共辖11个联邦主体②；人口逾1380万，其中农村人口达220.4万（约占西北联邦区总人口的16%）。在全俄联邦区中，西北联邦区的农村人口比例最低。对比如下：各联邦农村人口占比平均值为26%，中央区为18%，乌拉尔区为19%，远东区为25%，西伯利亚区为27%，伏尔加沿岸区为29%，南方区为37%，而北高加索区高达51%。西北联邦区气候条件恶劣，大部分属危险农业生产区，故其农村人口比例低于其他联邦区。

西北联邦区各联邦主体农村人口比例不尽相同。比例最低的是摩尔曼斯克州，为7%；最高的是列宁格勒州，为35%。此外，各联邦主体居住条件也有所不同。比如，摩尔曼斯克州、阿尔汉格尔斯克州以及科米共和均位于俄罗斯所在的北欧地区，属极端高寒地带，不适合人类生存；而位于西北联邦区南部的普斯科夫州和诺夫哥罗德州，其居住环境和俄罗斯中央区较为相似；加里宁格勒州属西北联邦辖区，它位于波罗的海东岸，是俄罗斯一块飞地（隶属某一行政区但不与本区毗连的土地）；圣彼得堡是列宁格勒州行政中心，在全俄城市中举足轻重，也是俄罗斯最大的经济、文化、历史和旅游中心。

另外，西北联邦区各联邦主体经济差异较大。一方面，“北部半荒漠地区”蕴藏着丰富的自然资源，拥有发达的矿业基地及全俄最大的木材生产基地；另一方面，“人口相对稠密的南方地区”的经济问题类似于俄中部地区的典型经济问题③。

过去25年间，西北联邦区农村人口减少了52万（减幅为19%）。在西北联邦区总人口中，农村人口比例由过去的18%降为现今的16%，如图1所示。另外，笔者此前的研究显示①，过去数十年间，除上述趋势外，西北联邦区大部分农村地区人口状况还出现了一系列不利变化，如因劳动年龄人口减少、死亡率增加、生育率下降而导致的人口减少、人口外迁、平均预期寿命降低及男女平均预期寿命出现较大差距。以上变化说明，西北农村地区出现人口危机，改善农村人口状况刻不容缓。

西北联邦区各地地理、历史、文化及经济状况存在差别，因此，一些辖区的人口发展显现出完全不同的特征，这些差异在农村地区尤为明显。《战略》实施期间，西北联邦区有7个辖区的农村出现了人口减少现象；情况最严重（减少1/3以上）的有摩尔曼斯克州（44%）、普斯科夫州（38%）、阿尔汉格尔斯克州（34%）及科米共和国（36%），如图2所示。经济学博士里巴科夫斯基（L. L. Rybakovsky）称，这些地区农村人口减少是因为地区间存在稳定的“移民通道”，人口从这些地区迁出后被圣彼得堡这块“移民磁铁”吸了过去①。该段时期，圣彼得堡的人口增加了18.92万。

加里宁格勒州和列宁格勒州的情况与上述恰好相反，两州人口增幅分别是17%、11%，如上页图2所示。值得注意的是，自1990年以来的25年间，这些地区的人口呈现持续增长态势，如图3所示。由统计数据可知，20世纪90年代末到21世纪初，农村人口增速放缓。如2002―2004年间，列宁格勒州人口出现小幅度减少，这与当时的移民浪潮有关。从2005年起，人口恢复正增长模式，主要原因是这些地区具备吸引力。在西北联邦区，加里宁格勒州、列宁格勒州及圣彼得堡经济最为发达。它们有着多样化的市场，人力需求大，就业机会多，薪资待遇好，公共基础设施完善。除此之外，加里宁格勒州之所以能够吸引外来人口，是因为当地人积极参与国家所实施的项目②。

1992年和1993年时，通过一些行政手段，卡累利和国有不少城市居民摇身变为农村人，从而导致当地农村人口激增。这一情况，卡累利和国并非独例。20世纪90年代，全国上下掀起一股由城市人向农村人转变的风潮，从而影响了城市结构的转型③。

需要注意的是，俄罗斯西北联邦区的农村人口在近数十年有所下降，主要原因是人口自然增长率下降，如下页图4所示。2003年，人口负增长出现峰值（-14.7‰），此后，负增长成为趋势。在某些年份，尽管人口呈负增长，但外来人口的迁入在一定程度上弥补了这一缺口；然而，目前这两项指标均为负值，分别是-3.9‰、-2.9‰。

农村人口减少主要是因为死亡率极高，如下页图5所示。西北联邦区人口死亡率在2003年达到峰值（24‰），是总生育率的2.6倍。2003―2014年，农村人口死亡率显著下降，现今这一比例为16.2‰；相反，出生率在增加，达到12.3‰。目前，出生率呈上升趋势，但如果当前生育参数及年龄性别结构在未来数十年仍然维持不变，农村人口态势难以迎来积极发展。在此种情况下，我们发现人口状况面临着不小阻力。这一阻力是由女性人口结构变化所致，尤其是育龄妇女人数的减少，使出生率难创新高，甚至难以维持原状。另外，低出生率将导致老龄人口增加，劳动适龄人口从而减少。

因此，不可避免地出现了这样的问题：人口状况是否能改善？必需资源是否已消耗殆尽？如果当前人口相关指标保持不变，如果通过实施各种人口政策来应对不利趋势，通过对人口预测进行分析，我们便能够预测未来人口数及年龄性别结构的变化情况。

二、研究方法

人口预测是对未来人口状况（人口规模、人口结构及其他质量特征）和人口流动主要指标（生育率、死亡率及外迁率）的科学性预测。这一预测立足于预期人口规模及人口年龄性别结构，而出生率、死亡率各类特征的未来动态变化假说又为该预测指标提供了基础①。预测人口状况有两种不同的方法：一是使用特定的数学函数（外推法和分析法），二是年龄转换法（亦称合成法）。但是，由于第一类方法未考虑人口增长和年龄性别结构成分的变化，预测结果可能出现偏差。此时，启用第二类方法更为可靠，因为它考虑了自然和机械运动预估波动率以及当前的人口结构。

在预测人口情况时，我们采用了年龄转换法（合成法）――仅有此法既能预测总人口数，又能通过年龄、性别预测人口分布情况。20世纪上半叶，美国人口学家维尔普顿（P. K. Whelpton）造了合成法②。该方法的实质是依照三类指标（生育率、死亡率及迁移率）定时“追踪”一类人群的运动情况。计算方案如下：在年初t，将某一年龄段人口总数设为S，一年内，原来的总数会因以下因素发生变化，如人口死亡、人口出生、人口迁出及人口迁入。一年后，时间为t+1，人口年龄段为x+1，即人口总数公式为：

除新生儿外，该算法适用于各个年龄层。在t+1年，我们考虑了新生儿群体的出生率和死亡率，因为并非所有的新生儿都能活够周岁。首先，必须统计新生儿的数量。因此，我们要弄清楚年龄别生育率和相应年龄妇女的平均数量。育龄妇女数量倍增促使生育率提高。年龄别出生率的相关数据经初步预测得出，即“未来出生率不变假说”。妇女人口数量相关数据源于此前变化的影响。由于变化的影响，我们获悉女性在年初的数量，所以有必要计算出育龄妇女的平均数。

为了在出生人口中获悉婴儿性别比信息，我们可使用出生性别比，即通过长时间观察而得出的经验法则（105名男孩比100名女孩，相当于0.52：0.48）。由生命统计表可知，相应性别人口存活下来，出生率倍增，从而计算出t+1年新生儿总数St+10 ③。

在制定预测方案时，我们对人口动态作了一系列猜想：

其一，在计算过程中，我们的立足点是从2015年到2035年农村人口的生育模式保持不变。我们认为，这种不变模式意味着主要人口指标处于同级水平，相应指标包括性别、年龄别死亡率、年龄别生育率及迁移人口的年龄性别结构。

其二，在预测时，我们考虑了人口发展过程中几项主要指标可能出现的变化，包括生育率、死亡率和迁移率。我们未研究结婚率、离婚率、生活水平、教育水平和住房条件等，因为这些因素从一开始就体现在自然运动、机械运动的量化特征中①。

其三，为了简化计算过程并清楚地了解所有方案的变化情况，这一系列猜想满足的前提是该地区迁移率为零②。

该预测活动围绕四种方案进行：

一是“零变化”。该方案立足于生育率、死亡率及迁移率的现行趋势。换言之，以2015年为初始年份，到预测期截止日，上述三项指标保持不变。

二是“生育率提高”。生育率逐年提高，符合主要法律文件中所规定的目标指标。

三是“死亡率下降”。在官方目标值基础上，死亡率逐年下降。

四是“管理优化”。生育率逐年上涨，死亡率逐年下降，符合国家解决人口发展问题的相关规定。

“管理优化”“生育率提高”及“死亡率下降”这三种方案中的死亡率和生育率年变化一致，它们以国家概念性、政策性文件中的目标指标为基础。这些文件旨在改善人口状况，包括农村地区复杂特殊的人口问题，如上页表2所示。根据俄罗斯2014―2017年及2020年农村可持续发展计划，到2020年，农村人口毛出生率有望增加33%，即年均增长率为5%。目前，俄罗斯制定的项目或战略性文件均未涉及降低农村人口死亡率。因此，我们从起点开始，坚持指导方针（该方针基于预测期间俄罗斯人口政策概念），到2025年，毛死亡率将下降40%；在此基础上，我们可推断，死亡率年均下降率为2%左右。

三、研究结果

预测结果表明，在所有方案中，即便采取最积极的人口发展方案，西北联邦区农村人口依然不可避免地减少，如上页图6所示。“零变化”方案意味着生育率将停留在2015年（基准年）的水平，同时会面临最糟糕的局面――到2035年时，农村人口将减少108.29万，减幅达49%。

如果选择更为有效的“死亡率下降”方案，西北农村人口也会减少，但减幅比上述情况要小，为44%（合974.6万人）。由“生育率提高”方案可知，农村人口在2035年时将达到135.59万，较2015年减少84.82万，减幅为39%。而如果采用“管理优化”方案，极有可能出现最佳结果，但仍不能解决人口下降问题。由该方案可推知，农村人口在2035年时将达到146.88万，较基准年减少33%。

预测数据中，农村人口减少主要是指劳动适龄人口减少，如表3所示。因此，即使实施“管理优化”方案，到2015年时，西北联邦区农村劳动力仍将减少60.2万（较基准年减少49%）。因此，当局在实施社会、经济及人口政策时，应着重关注劳动适龄人口。同时，人口政策（尤其是“提高生育率”和“管理优化”方案）将促进劳动力人口的增长。到2035年时，农村劳动力人口所占比例将由原来的17%增至33%，而据“管理优化”方案可知，该比例有望达到35%。

因此，实施上述任一人口发展方案，到2035年，西北联邦区农村人口较2015年仍然会减少。然而，不同的方案所产生的减幅则不同。因此，预测人口数量最低是112.12万（“零变化”方案），最高数量是146.88万（“管理优化”方案）。通过对比各种预测方案，我们发现，总体而言，“降低死亡率”方案与“零变化”方案有着类似的发展趋势，而“生育率提高”方案与“管理优化”方案则有着紧密联系。

在预测期间，农村人口数量表明，跟“提高生育率”及“降低死亡率”方案相比，“管理优化”方案通常能取得更好的效果。这也表明，在筹划和实施国家人口、经济、社会政策时，综合法存在可行性。

如上所述，俄罗斯西北农村地区人口状况各不相同，故需区别看待预测结果。上述数值也表明，农村地区的人口发展趋势存在明显差异。因此，依照农村人口预测的动态类型，西北联邦区可分为三个模块，即人口持续增长区、非稳定变化区和人口持续减少区。

如下页图7所示，第一个模块仅包括一个主体，即摩尔曼斯克州。据上述四种方案可知，该州农村人口在未20年将实现逐年递增。所以，依照预期效果最佳方案（“管理优化”），到2035年，该州农村人口将增加8.38万，涨幅达48%。

如下页图8所示，第二个模块的农村预测人口主要呈下降趋势，但至少有一种方案可以断定，到预测末期时，人口会出现小幅增长。这些地区包括普斯科夫州、列宁格勒州、加里宁格勒州及科米共和国。据“管理优化”方案，这些地区的农村人口数虽处于下行趋势，但在某个点将出现“逆转”，表示人口正增长。然而，从多方面看，这些积极变化受结构性因素牵制，持续不了多久。

如下页图9所示，第三个模块由阿尔汉格尔斯克州、沃洛格达州、诺夫哥罗德州及卡累利和国组成。它们的人口发展前景最为黯淡，也就是说，其农村人口数呈逐年递减趋势。这些地区的人口预测结果不尽如人意，即便是采用最有利的“管理优化”方案，人口数依然会下降，显示出人口变化的集体性特征，这也会导致这些地方农村总人口减少。因此，对联邦当局和地方而言，必须采取紧急措施，应对人口问题。

四、结论

依据俄罗斯国家未来重大计划和战略文件中农村可持续发展的政策而制定的目标指标，预期是促使俄罗斯可持续发展政策取得理想的效果。但研究结果（尤其是预测结果）却表明，该目标指标未能使得农村地区人口增长，且有可能导致人口大规模地减少。这说明此前按照生育参数所制定的目标指标亟需调整，尽管有预测认为此指标能打破不利局面，确保农村人口稳定增长。

通过对俄罗斯西北农村人口规模、构成进行中期预测，有助于我们分析当前人口状况的影响，从而推测出人口变化最可能带来的影响。此外，由预测结果可知，为了改善西北联邦区农村人口状况，我们有必要调整最有效的政策方向，采取单项措施、复合型措施以提高生育率。俄籍科学家兼经济学博士帕斯沃科夫斯基（V. V. Patsiorkovsky）的论述证实了这一点：“如今，即便在穷困潦倒的农村地区，人们对鼓励生育的措施仍保持极大的迎合。”他还提到，为妥善解决俄罗斯农村人口问题，必须重点关注农村，关注不断上涨的农村人口数①。我们应高度重视完善激励生育机制和生育政策，对农村地区拥有小孩的年轻家庭给予更多帮助，提高其生活水准。

同时，高死亡率加上劳动适龄人口外迁严重，农村自然人口减少，造成农村人口数急剧下降、劳动适龄人口比例缩小――这是我们不可忽视的问题。政府制定综合政策，旨在提高农村生活水平、创造就业岗位、增加农村吸引力以及防止人口外迁，解决这些不利趋势至关重要。

本文以上述几种预测方案为基础，提出了预测人口数的动态类型。主体分类方法不仅有助于我们进一步预测农村地区人口发展趋势，还能协助我们找到劣势并实施有效的政策，以妥善解决问题。这些政策旨在提高人口参数（健康状况、生活水平和生活品质等）的质和量。由此可得出结论：制定农村地区经济、社会、人口可持续发展的国家政策，不应单纯依赖目标指标法，而应采取综合性方法，既要考虑区域的特点，还要考虑地区的一些特殊情况。