虚拟仪器技术在智能反向寻车系统中的应用

摘要：该文以虚拟仪器技术作为停车场智能反向寻车系统的核心技术，针对大型停车场内，停车场太大、环境复杂造成的车主寻车难、寻车时间长等问题，提出了基于虚拟仪器技术图像定位的智能反向寻车系统的设计思路和方法。实验结果表明该系统可以准确定位车辆，帮助车主尽快找到车辆停放区域，实现停车场智能化、人性化。

关键词：虚拟仪器技术；图像定位；智能反向寻车

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）19-4490-03

1 概述

伴随着社会进步，交通事业的发展，停车需求大幅度增加，人们对停车场设备和环境的要求也越来越高，停车管理越来越受重视。国外发达地区停车管理系统起步较早，经过多年发展，已基本进入智能化阶段，我国智能停车管理系统起步比较晚，基本采用人工管理办法，信息化、智能化水平较低，难以满足当今社会发展的需求。停车场太大或者环境复杂易造成车主寻车难、寻车时间长等诸多问题。

为了改善传统停车场管理现状，提高智能化管理水平，智能反向寻车系统应运而生。当车主返回停车场时，由于停车场太大或者地形不熟，车主容易找不到车，智能反向寻车系统可以帮助车主尽快找到车辆停放的区域，提高车主的满意度，同时加快停车场的车辆周转，提高使用率和收入，使停车服务做到安全、简便、准确，并且使造价和经营成本控制在适当范围，在提高效率的同时更能解决人工管理的一些弊端，是当前停车管理的趋势。

2 智能反向寻车系统介绍

2.1 反向寻车系统基本原理

本文设计的智能反向寻车系统采用车牌识别技术实现。在停车场的每个停车位上前方安装车位摄像头，获取车辆的图像信息，并将获取的图像信息通过PCI总线，传至PXI平台的1408图像采集卡，通过开发的车牌识别程序进行车牌识别，并不断更新服务器端数据库，确定车辆所在位置。当车主通过停车场入口处的寻车终端输入自己车的车牌号后，服务器会调取相关数据，并将寻车路径显示在引导屏幕上，从而引导车主寻车。

2.2 系统工作流程

系统工作流程图如图1所示。

3 关键技术

3.1 基于LabVIEW车牌识别软件设计

LabVIEW是美国国家仪器公司（NI）研制的一种通用程序开发环境， LabVIEW使用的是G语言，图像化数据流式编程可简化程序的开发，大大缩短开发周期。IMAQ Vision是LabVIEW内置的视觉开发工具包，结合LabVIEW良好的软硬件集成性能和图形语言的高效性，可实现测控领域中基于机器视觉的各种应用如自动测量、实时监控等。该系统采用LabVIEW和IMAQ Vision设计和开发了车牌识别软件，识别率高，在实际应用中取得了很好的效果。

系统的工作原理如图2所示，每个车位上前方配有CCD摄像头对停放车辆进行拍照，并将图像通过PCI-1408图像采集卡将图像传给处理器；在LabVIEW的平台上，利用IMAQ Vision强大的图像处理功能进行图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别，最终得到每个车位上停放车辆的车牌号。

车牌识别结果如图3、图4所示。图3为后车牌识别结果，图4为前车牌识别结果。

3.2 寻车路径引导

系统将车牌识别的到的车牌号存入数据库，并进行更新，分局获取图像的摄像头位置确定该车牌号的车辆存放位置，实现车辆定位。在停车场的出入口查询终端，用户输入自己车辆的车牌号，在寻车引导屏上会显示停车场地图和车辆存放位置，从而引导车主准确寻车。

4 结论

反向寻车管理系统的实现，可以使停车场管理更加智能化，为人们的出行提供便捷，同时应用虚拟仪器技术，使该系统的开发更加容易，充分发挥虚拟仪器技术在智能交通方面的的优势。该系统虽然取得了一定的成果，但也有很多需要改进，例如停车引导屏的设计需要继续进行研究和提炼。

参考文献：

[1] 李晓松.基于虚拟仪器的停车场车位检测引导系统[J] .微计算机信息，2010（16）：95-97.

[2] 刘娇.智能停车场管理系统的研究[D].长沙：湖南大学，2011：10-18.

[3] 阳能，吴德华.基于LabVIEW与MAQ的汽车牌照识别[J].长沙航空职业技术学院学报，2006（12）：20-24.

[4] 刘春英，吴德华.基于LabVIEW的车牌图像识别技术研究与应用[J].廊坊师范学院学报：自然科学版，2010（4）：44-47.

[5] 李明利，秦菁.基于LabVIEW的停车场控制与管理系统[J].微计算机信息，2008（24）：24-25.

[6] 陶杰，王一军.现代大型停车场车位诱导优化算法及仿真[J].计算机仿真，2007，24（11）：176-178.

[7] 邓应伟，张帆.停车场泊车路径寻优问题研究[J].计算技术与自动化，2006，25（1）：53-54.