SML的影像融合(txx21)

第一章 、引言

第二章 、概述

第一节、研究背景

第二节、影像融合的定义

第三节、影像融合的层次

第四节、影像融合的必要性

第五节、影像融合的过程

第三章、影像融合的方法

第四章、影像融合的一般方法

第一节、 典型方法介绍

1、 象元加权法

2、 his变换

3、 pca变换

4、 高通滤波法

5、 小波变换法

第四章、影像融合的应用

第一节、 spot卫星参数

第二节、 landsat tm 卫星参数

第三节、 spot与landsat tm影像融合的优势

第一章 摘要

多源遥感影像数据融合是当前遥感应用研究领域中一个很重要 的尚未成熟的研究方向，本文在全面分析和总结现有的文献和研究成果的基础上，提出了多源遥感影像数据融合的定义，探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点；归纳总结了多源遥感影响数据融合技术。

本文研究和讨论了象元级影像融合的概念、基本过程、 对影像融合质量的评价，不同的应用有着不同的评价标准。本文的融合目的是为了在提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变，从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影响和高分辨率全色影像的基础上，模拟生成高分辨率多光谱影像。

数据融合的早期研究大多着重于增强计算能力和有效组合数据的具体方法，并且这些研究主要是基于军事应用背景，所以很长时间内其技术一直处于封闭状态。随着现代空间、微电子、光学、计算机和信息处理技术空前迅猛的发展，卫星遥感技术取得了巨大的效益和成就，日益深刻的影响着世界各国的经济、政治、社会和军事等各个领域。20世纪60年代末，自美国发射第一颗地球资源卫星以来，遥感卫星的地面分辨率越来越高，获取的信息量越来越大，军用与民用的界限也越来越模糊。随着研究的深入和应用领域的扩大，有关这方面的研究内容及成果逐渐披露于各种学术会议和公开文献中。

付费论文：13000多字 有参考文献 300元

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