刍议电力市场分析决策支持系统研究与设计

[摘 要]随着电力市场化改革进程的推进，电力市场的营销体系构建与决策支持系统也面临着改革创新的局面。当前，供电局与电力企业已经在燃料管理信息系统、计划统计信息系统以及财务管理信息系统等方面基本完成了数据平台的构建，但是对应的决策支持系统却有待进一步完善。在本文中，笔者将从实际的工作经验出发，综合分析当前电力市场分析决策支持系统构建与设计的可行性策略。

[关键词]电力市场；分析决策；系统研究；市场营销

中图分类号：TM769 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）18-0391-01

经济改革的大背景之下，市场经济规律对电力行业发展的影响更加显著，电力行业的市场化体制改革也进一步推广和深入，市场化的理念也逐渐深入人心，无论是电力管理还是电力经营都树立起了以市场为导向、以信息化为平台的发展策略。那么，在新时代背景下，究竟如何才能推进电力行业的发展，完善决策支持系统，是当前电力管理人员应该重点思考的问题。

一、市场分析决策支持系统的概述

（一）系统设计的含义

对于电力行业而言，市场分析决策是指对行业精英进行预测、预警、分析以及调度等。系统设计有一定的参考指标，在完成设计之后可以通过与关键指标的对比分析实现对行业经营的关键探索，从而基于分析盈亏平衡点、敏感因素等为政策与措施的制定提供参考。在指标预测方面，可以设定固定的利润值，也可以进行全面的利润预测。而系统分析则可以通过对现状的分析、对影响因素的预测以及最终决策的制定实现对经营管理的辅助与支持。

（二）决策支持系统的框架构建

电力市场分析决策支持系统在设计之前，需要根据实际情况的需要完成框架构建。当前供电局多采用矩阵式的经营决策系统，在纵向与横向两个维度上推进决策分析。在纵向上的决策主要是按照决策的步骤来进行划分，包括预警计划的制定、指标核对、对关键因素的分析、未来发展趋势预测、经济调度以及闭环整改等。横向决策主要包括燃料、财务、生产、物资与设备等不同的决策主题。通过对框架的逻辑整理与分析完成构建，奠定系统设计的基础。

二、当前电力企业市场营销中存在的问题

（一）信息系统建设滞后

当前的供电局信息系统建设滞后性明显，局域网范围内使用的计划管理、用电报装、MIS、电费计算以及SCADA等子系统虽然在行业内已经较为先进，但是配套的营销方式与营销理念却为建立完善，而相关工作人员对技术基础的了解非常有限，因此，其信息化系统需要及时建设。

（二）决策系统设计着眼过低

从整个供电行业的发展来看，只有着眼于战略高度的决策系统设计才能真正推动行业的发展。但是当前应用的系统却存在借口困难、数据冗余以及功能重叠等方面的问题，导致呈现出的信息还需要进行后续处理，给决策者的分析决策带来了一定的难度，而业务的流程等也会受到阻碍。

（三）供电管理上存在脱节

以我国供电局的现状来看，用电与配电分别隶属于不同的管理部门，这就使得在具体的供电运转过程中存在一定的脱节，工作上做不好衔接必然导致所提供的服务质量与水平有待提升。其次是供电局内部的上级部门监管力度有限，下级的经营与生产状况存在虚假上报的情况，严重阻碍了供电行业的发展。

三、决策系统设计的参考原则

（一）系统原则

系统原则主要是在遵循分级建设、统一整合的基础上实现设计，并自上而下进行层次划分，包括省级、地市级、县级以及乡镇供电公司，为营销管理的统一化奠定组织基础。在系统模式方面，当前应用最广泛的是ASP的开发模式。

（二）软件设计原则

软件系统设计原则包括数据库原则与接口设计原则两个主要方面，数据库的设计通常要求与信息模型相贴合，并在综合考虑信息扩展性的基础上对数据进行安全管理，而其他的报表格式等要实现对国家标准与独立性的有机结合，才能达到统一的管理与控制。

（三）系统目标

从整体上而言，电力市场决策系统设计要坚持可扩充性、可靠性、先进性以及实用性的原则，只有这样才能实现应用软件、硬软件平台、管理模式的三位一体。硬软件平台的构建需要借助于网络拓扑结构、数据库网络技术搭建的广域网信息平台，才能够实现经营管理目标的统一，也实现工作效率的提升。

四、电力市场分析决策支持系统的策略

（一）决策系统的功能配置

为了更好地发挥分析决策支持系统的实际效用，就需要进一步完善其功能配置与系统的实施。首先加强对基层供电单位的营销管理与监督，其次是要加强对重点客户的管控。在市场导向之下，实现供电状态与市场需求之间的动态平衡，进一步拓宽市场。在系统实施方面，要完善客户服务中心、侧管理信息系统、集中抄表系统以及营销数据仓库等的建立。

（二）决策系统安全性策略

分析决策系统的安全性对于系统的正常运行与效用发挥具有重要意义，决策系统的安全性包括网络安全性、硬件安全性、数据级安全性以及系统级安全性等。当前的电力市场营销决策系统都是基于广域网的，通过各级电力局防火墙的有效对接、网上信息与报文特殊加密、数据交换隔离以及严格的防病毒措施等的实施能够切实提升网络的安全系数。在硬件安全性方面，最重要的是选择RAID的控制存储系统，同时做好服务器系统的备份与备份管理设计。系统级安全性通过访问权限认证、客户身份认证等安全检测，实现客户数据访问的安全性，避免因非法盗取而造成的安全威胁。

（三）数据仓库的建设策略

由于电力分析决策系统的数据较多，每天需要处理繁杂庞大的数据，因此，做好数据清洗、转换以及抽取工作显得尤为重要。数据仓库的建设主要从以下几方面入手：首先是做好数据表的设计，数据表的设计涵盖了维度表设计、数据立方体的设计以及用户角色权限等。其次是数据的获取，通常，数据获取需要先将数据注入到Analy- sis Services中，再有针对性进行多维度的分析。物资数据的获取、财务数据的获取以及生产数据的采取等，都是数据获取的重点。在图1的财务数据采集图中，阐释了数据仓库的工作原理。

（四）决策支持系统的应用策略

当前，应用于电力行业的决策支持系统的模块分类较多，接下来，笔者将就分析预测模块进行综合分析。首先，利润分析预测模块包括发电量因素分析、倒推分析、因素分析、利润敏感性分析以及预测分析等，通过对当前影响电力行业利润的相关因素的综合分析，较为准确地基于当前月推算出下月的利润总额及其变化，而由于利润对敏感性因素的具体表现不同，就要求在市场中能够根据不同的关键因素采取相应的决策，以此来实现对电力行业的统合综效。

五、结语

综上所述，推进电力行业市场分析决策支持系统的构建具有重要意义。在信息化平台构建及完善的过程中，FMIS、RIMS以及PSTAT等数据仓库的信息整合发挥了重要作用。笔者相信，随着科学技术的进一步发展，电力行业中的数据挖掘技术将会更加成熟，而决策支持系统将成为决策人员获取及时、准确与科学信息的重要渠道。

参考文献

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