各行业碳排放的灰色关联度分析

摘 要：在气候变暖、环境污染等全球问题加剧的背景下，我国面临巨大的碳减排压力，结合低碳经济发展的现状，本文通过对我国能源消耗产生的碳排放量以及与其相关的六大行业及生活消费的总能源消耗量进行灰色关联度分析，找出影响碳排放的重要行业和因素，从而为碳减排提供一定思路，促进新型生态企业的发展以及经济结构的转型。

关键词：全球问题；碳减排；灰色关联度分析

一、引言

随着全球人口和经济规模的急速增长，碳基能源带来的环境问题越来越引发人们的关注，以扩大要素投入为主的粗放型经济增长方式，在促进经济增长的同时，导致二氧化碳排放量日益增加、生态环境破坏等一系列问题。近年来，温室气体造成的全球气候变化更是日益受到重视，在《全球气候变化框架公约》和《京都协议书》框架下，各缔约国都将采取一系列措施减缓温室气体排放，我国以重工业为主的产业结构面临重大挑战，迫切需要转变经济发展方式和进行经济结构的调整，以低碳经济为主导的新兴生态产业是协调经济发展与碳排放、人与自然矛盾的科学发展模式。

很多学者利用灰色关联分析方法对碳排放影响因素进行了研究，对研究我国各行业的碳排放具有很重要的参考意义。但是，利用灰色关联分析方法对我国各行业碳排放进行的研究较少。

二、灰色关联理论

灰色系统理论是邓聚龙教授于1982年提出来的一门新兴理论，该理论是一种运用特定的方法描述信息不完全的系统并进行预测、决策、控制的崭新的系统理论。[1]灰色系统的实质为：部分信息已知部分信息未知的一类系统。灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一，它是对运行机制与物理原型不清楚或者根本缺乏物理原型的灰关系序列化、模式化，进而建立灰关联分析模型，使灰关系量化、序化、显化，能为复杂系统的建模提供重要的技术分析手段。[2]灰色关联度分析是一种有参考系的整体比较。设以若干年的能源消耗产生的碳排放量的原始数据，经过无量纲处理后构成一个参考数列，记为，各行业的总能源消耗量，以及电力、煤、石油、天然气能源的消耗量，经过无量纲处理后组成比较数列集，记为。

三、灰色关联度应用与分析

2000～2009年我国能源消耗产生的碳排放量以及与其相关的六大行业及生活消费的总能源消耗量（如表1所示），其中能源消耗产生的碳排放量数据来自于World Resources Institute（WRI，世界资源研究所）的The Climate Analysis Indicators Tool（CAIT），而各行业能源消耗来自《中国能源统计年鉴（2009）》。对初始数据进行无量纲处理，生成参考数列和比较数列，并根据式2-1计算出2000～2009年我国能源消耗产生的碳排放量与六大行业及生活消费的能源消耗量的灰色关联度，同理可以计算出碳排放量与六大行业及生活消费的天然气、电力、煤、石油消耗量的灰色关联度（如表2所示）。

通过分析可以得到：整体来看，碳排放量与各行业能源消耗量的灰色关联度都很大，说明能源消耗的增加是碳排放增加的重要原因。其中从行业的能源消耗状况来看，在农、林、牧、副、渔、水利业的能源结构中，与碳排放灰色关联度最大的是石油，而天然气在此行业未有统计数据，说明使用量极少。因此，要着力控制石油的消耗量、开发新能源和注重调整行业的能源结构；在工业方面，电力消耗是最关键因素，其次是天然气，两者对工业的碳排放具有很大影响；在建筑业和交通运输、仓储和邮政业上，石油和电力是造成碳排放的主要因素，使用量较大。因此，要根据行业的特点，逐步的开发可替代能源；在批发、零售和住宿、餐饮业以及其他行业中，总能源和电力是需要给予更大关注的两个因素；而石油和总能源则是生活消费中影响碳排放的关键因素。

四、结束语

本文立足当前背景，运用灰色关联度法对我国与碳排放有关的各行业进行分析，从而得到各行业及其能源消耗对碳排放的影响程度，这对进一步碳减排工作提供一定解决思路，有利于低碳经济的发展和经济发展方式的转型。

参考文献：

[1] 邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1990.

[2] 王清印.灰色数学基础[M].武汉：华中理工大学出版社，1996.

[3] 申笑颜.中国碳排放影响因素的分析与预测[J].统计与决策，2010（19）：90-92.