云存储的应用模式研究

云存储能够提供的服务和用户能通过云存储所达到的便利是云技术和云服务的研究内容之一。从结构模型可以看出，云存储能提供什么样的服务取决于云存储架构的应用接口层中内嵌了什么类型的应用软件和服务。不同类型的云存储运营商对外提供的服务也不同。根据服务类型和面向的用户不同，云存储服务可以分为个人级应用和企业级应用。

一、个人级云存储应用

1、网络磁盘

相信很多人都使用过腾讯、MSN等网站推出的“网络磁盘”服务。网络磁盘是一种在线存储服务，使用者可通过Web访问方式来上传和下载文件，实现个人重要数据的网络化存储和备份。高级的网络磁盘可以提供Web页面和客户端软件等两种访问方式。网络磁盘的容量空间一般取决于服务商的服务策略，或取决于使用者向服务商支付的费用多少。

经过近几年的快速发展，Google所能提供的服务早已经从当初单一的搜索引擎，扩展到了Google>Calendar

Google>Docs、Google>Seholar等多种在线应用服务。Google一般都把这些在线的应用服务称之为云计算。

相比传统的文档编辑软件，Google>nocs的出现将会使用户的使用方式和使用习惯发生巨大转变。今后我们将不再需要在个人PC上安装office等软件，只需要打开Google>Docs网页，通过Google>Docs就可以进行文档编辑和修改（使用云计算系统），并将编辑完成的文档保存在Google>Doos服务所提供的个人存储空间中（使用云存储系统）。无论我们走到哪儿，都可以再次登录Google>Docs，打开保存在云存储系统中的文档。通过云存储系统的权限管理功能。

3、在线的网络游戏

近年来，网络游戏越来越受到年轻人的喜爱，各种不同主题和风格的游戏层出不穷，网络游戏公司也使出浑身解数来吸引玩家。但很多玩家都会发现一个很重要的问题，那就是由于带宽和单台服务器的性能限制，要满足成千上万个玩家上线，网络游戏公司就需要在全国不同地区建设很多个游戏服务器，而这些游戏服务器上的玩家相互之间是完全隔离的，不同服务器上的玩家根本不可能在游戏中见面，更不用说一起完成游戏任务。

以后，我们可以通过云计算和云存储系统来构建一个庞大的、超能的游戏服务器群，这个服务器群系统对于游戏玩家来讲，就如同是一台服务器，所有玩家在一起进行竞争。云计算和云存储的应用，可以代替现有的多服务器架构，使所有玩家都能集中在一个游戏服务器组的管理之下。所有玩家聚集在一起，这将会使游戏变得更加精彩，竞争变得更加激烈。同时，云计算和云存储系统的使用可在最大限度上提升游戏服务器的性能，实现更多的功能。

二、企业级云存储应用

1、企业空间租赁服务

信息化的不断发展使得企业的信息数据量呈几何级数增长。数据量的增长不仅意味着更多的硬件设备投人，还意味着更多的机房环境设备投人以及运行维护成本和人力成本的增加。即使是现在，仍然有很多中小企业没有资金购买独立的、私有的存储设备，更没有存储技术工程师可以有效地完成存储设备的管理和维护。

通过高性能、大容量云存储系统，数据业务运营商和IDC数据中心可以为无法单独购买大容量存储设备的企事业单位提供方便快捷的空间租赁服务，满足企事业单位不断增加的业务数据存储需求。

2、企业级远程数据备份和容灾

随着企业数据量的不断增加，数据的安全性要求也在不断增加。企业中的数据不仅要有足够的容量空间去存储，还需要实现数据的安全备份和远程容灾；不仅要保证本地数据的安全性，还要保证当本地发生重大的灾难时，可通过远程备份或远程容灾系统进行快速恢复。

通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，数据业务运营商和IDC数据中心可以为所有需要远程数据备份和容灾的企事业单位提供空间租赁和备份业务租赁服务。普通的企事业单位、中小企业可租用IDC数据中心提供的空间服务和远程数据备份服务功能，建立自己的远程备份和容灾系统。

3、视频监控系统

近两年来，电信和网通在全国各地建设了很多不同规模的“全球眼”、“宽视界”网络视频监控系统。“全球眼”或“宽视界”系统的终极目标是建设一个类似话音网络和数据服务网络的、遍布全国的视频监控系统，为所有用户提供远程（城区内的或异地的）实时视频监控和视频回放功能，并通过服务来收取费用。但由于目前城市内部和城市之间网络条件限制和视频监控系统存储设备规模的限制，“全球眼”或“宽视界”一般都只能在一个城市内部，甚至一个城市的某一个区县内部来建设。假设我们有一个遍布全国的云存储系统，并在这个云存储系统中内嵌视频监控平台管理软件，建设“全球眼”或“宽视界”系统将会变成一件非常简单的事情。系统的建设者只需要考虑摄像头和编码器等前端设备，为每一个编码器、IP摄像头分配一个带宽足够的接人网链路，通过接人网与云存储系统连接，实时的视频图像就可以很方便地保存到云存储中，并通过视频监控平台管理软件实现图像的管理和调用。

参考文献：

[1]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状.软件学报，2009.

[2]邓倩妮，陈全.云计算及其关键技术.高性能计算发展与应用，2009，（1）.