大数据的人才简历

据调研公司McKinsey & Co去年公布的一份报告显示，到2018年，美国在“深度分析人才”方面将面临14万～19万的人才缺口，在通过分析数据为公司商业决策提供帮助方面将面临150万的人才缺口。

“企业对大数据领域优秀人才的需求非常旺盛，未来也将保持这个势头。”市场观察人士指出，有大量公司目前正在寻求拥有综合技能、可发掘大数据竞争优势的人才。

那么，什么样的人才是“大数据人才”?为他们提供的职位是什么?他们需要什么样的技能和教育背景呢? 接下来我们就试图找出这些答案。

有技者事竟成

“现在对‘大数据人才’还没有一个统一的定义。”前瑞银财富管理公司商业风险和分析总监Sandeep Sacheti说。目前Sacheti是威科集团下属企业法律服务公司客户洞察与营运绩效副总裁，主要负责大数据业务。为了处理这些大数据工作，Sacheti采取双管齐下的办法，一方面从外面招聘人才，一方面培训内部员工。他根据四组技能对大数据职位进行了划分：数据科学家、数据架构师、数据可视化人员和数据调整人。

研究机构国际数据分析研究所（IIA）首席执行官Jack Phillips表示，目前已经有一些公司为了招聘到大数据人才向IIA寻求帮助。首先，他们会询问能够在哪里找到这类人才。但令他们更迷惑的是“我怎么才能知道我正寻找什么”。

总的来看，大家都对大数据的概念有些模糊，从而无法准确找到合适的人选。Talent Analytics公司首席执行官Greta Roberts表示，大数据职位相关的技能主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理。尽管还没有达成一致，但是数据科学家、数据架构师等职位已经逐步获得了共识。

数据科学家：他们是大数据中的领导者。其中的许多人都曾从事过数学或传统统计学方面的研究，拥有人工智能、自然语言处理或数据管理方面的教育背景。

数据架构师：他们是擅长处理散乱数据、未定义数据的程序员。其中的许多人都拥有传统编程或商业智能的教育背景，并且非常熟悉统计程序。

数据可视化人员：他们属于技术人员，职责是通过分析将数据转化为公司能够使用的信息。他们需要能够理解公司所有部门，并与他们进行沟通。

数据调整人：其职责是根据数据分析推动内部运作和处理程序进行调整。其中的许多人都有Six Sigma的教育背景，并有把行话翻译成其他人能够理解的术语的沟通能力。

数据工程师/操作人员：他们是大数据基础设施的设计者、建设者和管理者。开发出可根据公司需要进行分析和提供数据的架构。同时还需确保系统能够平稳运行。

强烈的好奇心是必杀技

其实，最重要的资质并不是学位、大学文凭或任职经历和职称，而是一些软实力，譬如好奇心、与非技术人员沟通的能力、坚韧不拔的性格和对创新的不懈追求。

“杰出的员工都有一颗强烈的好奇心。”分险投资公司Greylock Partners的数据科学家D.J.Patil表示，与大学文凭相比，好奇心和创造力更为重要。“大数据人才必须要涉足多个领域，能够将一个领域内的想法应用到另一个领域中，此外还必须要能适应模棱两可的东西。”

以Cloudera公司的Wills为例，他是通过一个迂回的方式成为数据科学家的。Wills本科毕业于杜克大学数学专业，并取得了学士学位，毕业后通过半工半读的方式在德克萨斯大学取得了硕士学位。期间，他曾经在多家公司工作过。2007年，他休学在谷歌公司工作，在这期间他的工作岗位是统计员。在跳槽至Cloudera公司成为数据科学家前，Wills一直是一名软件工程师。他说：“大数据专业人员可能并不是世界上最好的软件工程师，也不是世界上最好的统计员，但是他们拥有与这两个行业人员沟通的技能，能够在营销团队和高级主管之间进行沟通，他们最大的技能是在公司中发挥‘胶水’的作用。”

为了调查大数据专业人员的成长途径，IIA和Talent Analytics公司近期发起了一项网上投票，旨在调查大数据专业人员的技能、受教育程度和他们的情感与性格。Talent Analytics的Roberts称：“在一些调查案例中，员工与生俱来的性格，如好奇心，可能比他们在IT、IS、CS等方面的受教育程度更能预测他们的工作业绩。”

冷静的性格和严谨的态度

IIA认为，数据科学受到三个方面的支撑：技术(IT、系统、硬件和软件)、数量(统计、数学、建模、算法)和业务(所从事领域内的相关知识)。“我所看到的专业人员都是在第二个方面取得成功的人。虽然他们通晓技术，但是他们并不会运用技术，他们需要依靠IT部门为他们提供工具。”IIA相关人士表示。

“大数据还需要一个严谨的态度。”Wills说，“当我们在谈论大数据科学时，实际上是在谈论一个由经验推动的程序，常常需要尝试大量不同的事情，必须要以平静的心态来看待失败，所以做这类工作的员工需要有冷静的性格。”

在招聘经理人时，一旦发现了这类人选，公司往往愿意对他们进行培训，让他们胜任大数据中的角色。Patil称：“在LinkedIn里，我们很大程度上是自己培训自己，因为许多事情都是开放的。”他认为大多数公司也都能够这么做，“如果员工拥有合适的性格，便可以选择他们。”

在员工方面，部分IT员工喜欢自己的工作更具创新力，为此他们可能愿意选择大数据作为自己的职业生涯规划。Sacheti称，如果一名IT员工处事灵活，愿意学习新的工具，并且拥有一些艺术家的气质，那么他会选择数据架构，甚至是数据可视化这一领域。

所以，对于那些喜欢把握机会展示自己创造力的IT员工来说，大数据职业生涯具有潜在的吸引力。